机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究

作者：

出版社： 中国矿业大学出版社

CIP号：2017208450

书号：978-7-5646-3677-7

出版地：徐州

出版时间：2017.8

定价：￥30

本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并对突出模式识别产生的影响进行了深入分析，给出了有效的解决方法。