数据挖掘方法及应用
简介
数据挖掘是数据和信息系统在多学科领域应用的一个重要学科方向，有着广阔的应用前景。本教材首先讲述了数据挖掘的基本概念、基本理论及其方法，在此基础上，本书涵盖了五个主题：关联分析、神经网络、智能优化方法、谱聚类和集成学习、主题模型。每个主题分为两章，前面一章讲述基本概念及代表性算法，后面一章较深入地讨论算法的改进及其在工程中的应用方法。每个主题章节均由教学团队中从事对应研究领域的信息专业类博士完成,各章节选取的部份实例来自于教学团队成员在多年科研工作中积累的成果。此外，每章均配有一定量的思考题，目的是使读者在透彻理解基本概念的同时，掌握好相关主题领域的实际应用方法。本教材可作为本科生和研究生数据挖掘课程的入门教材，也可作为广大数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。
有问题微信扫码联系