支持向量机主动学习理论及其应用
简介
本书围绕如何减少机器学习中标记标记样本的代价，研究了支持向量机与主动学习相关技术及应用，以尽可能少的标记样本训练性能尽可能高的学习器。本书主要内容包括：支持向量机与主动学习理论、支持向量机主动学习方法、支持向量机半监督主动学习方法、支持向量机多类分类主动学习及多策略融合互补方法以及支持向量主动学习应用。本书可供从事人工智能、模式识别等机器学习领域的研究者参考使用，也可作为高等院校相关专业的研究生教材。
有问题微信扫码联系
本书围绕如何减少机器学习中标记标记样本的代价，研究了支持向量机与主动学习相关技术及应用，以尽可能少的标记样本训练性能尽可能高的学习器。本书主要内容包括：支持向量机与主动学习理论、支持向量机主动学习方法、支持向量机半监督主动学习方法、支持向量机多类分类主动学习及多策略融合互补方法以及支持向量主动学习应用。本书可供从事人工智能、模式识别等机器学习领域的研究者参考使用，也可作为高等院校相关专业的研究生教材。