作者:王秋月等主编
出版社: 中国人民大学出版社
CIP号:2019240006
书号:978-7-300-27581-9
出版地:北京
出版时间:2019.11
定价:¥39.0
主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地,分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等;回归模型包括线性回归和随机森林回归;聚类模型包括K均值和DBSCAN等;推荐主要讲解矩阵分解技术;深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类;房价、股票预测;美食推荐;图像识别等等。