设备健康智能诊断
简介
全书共分10章。第1章概述了设备健康智能诊断的模型、算法及研究现状。第2、3章研究了设备健康声学特征提取与优化方法。第4、5章分别论述了SVDD、SVM等故障特征融合方法。第6、7章分别介绍了贝叶斯网络和证据理论的决策融合方法。第8章重点给出了深度学习技术及其在设备健康智能诊断中应用。第9章论述了智能监测管理平台的设计方法。第10章给出设备健康智能诊断技术的工程应用实例，为相关的工程技术人员解决实际问题提供重要的参考。
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全书共分10章。第1章概述了设备健康智能诊断的模型、算法及研究现状。第2、3章研究了设备健康声学特征提取与优化方法。第4、5章分别论述了SVDD、SVM等故障特征融合方法。第6、7章分别介绍了贝叶斯网络和证据理论的决策融合方法。第8章重点给出了深度学习技术及其在设备健康智能诊断中应用。第9章论述了智能监测管理平台的设计方法。第10章给出设备健康智能诊断技术的工程应用实例，为相关的工程技术人员解决实际问题提供重要的参考。