概率论与数理统计
| 作者 |
| 金少华 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121395246 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍数学书籍 本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材．本书共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验．每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题、习题参考答案，以及常用的概率分布表．为方便学习，编者对书中主要内容和部分习题制作了学习视频和讲解视频．本书结合教学实际，选材适当，便于教师教学和学生自学．本书可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）及经济管理类各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考． |
| 目录 |
第1章 概率论的基本概念\t1 § 1．1 随机事件\t1 1．1．1 随机试验和样本空间\t1 1．1．2 随机事件的定义\t2 1．1．3 事件的关系与运算\t3 § 1．2 概率的定义和性质\t7 1．2．1 随机事件的频率\t7 1．2．2 概率的定义\t8 1．2．3 概率的性质\t9 § 1．3 古典概型\t11 § 1．4 条件概率\t16 1．4．1 条件概率的概念\t16 1．4．2 概率乘法公式\t18 1．4．3 全概率公式和贝叶斯公式\t19 § 1．5 随机事件的独立性\t23 1．5．1 两个随机事件的独立性\t23 1．5．2 多个随机事件的独立性\t25 1．5．3 n重伯努利试验\t28 习题1\t31 第2章 随机变量及其概率分布\t34 § 2．1 随机变量与分布函数\t34 2．1．1 随机变量\t34 2．1．2 分布函数\t35 § 2．2 离散型随机变量\t38 2．2．1 定义与基本概念\t38 2．2．2 几种常见的离散型随机变量\t41 § 2．3 连续型随机变量\t45 2．3．1 定义与基本概念\t45 2．3．2 几种常见的连续型随机变量\t47 § 2．4 随机变量函数的分布\t52 习题2\t57 第3章 二维随机向量及其概率分布\t59 § 3．1 二维随机向量及其分布函数\t59 § 3．2 二维离散型随机向量\t60 § 3．3 二维连续型随机向量\t62 § 3．4 条件分布与随机变量的独立性\t68 3．4．1 条件分布\t68 3．4．2 随机变量的独立性\t71 § 3．5 随机向量函数的分布\t76 习题3\t82 第4章 随机变量的数字特征\t84 § 4．1 数学期望\t84 4．1．1 离散型随机变量的数学期望\t84 4．1．2 连续型随机变量的数学期望\t89 4．1．3 随机变量函数的数学期望\t91 4．1．4 数学期望的性质\t95 § 4．2 方差\t97 § 4．3 协方差和相关系数\t103 § 4．4 矩和协方差矩阵\t107 4．4．1 矩\t107 4．4．2 协方差矩阵\t108 习题4\t109 第5章 大数定律和中心极限定理\t112 § 5．1 大数定律\t112 § 5．2 中心极限定理\t115 习题5\t120 第6章 数理统计学的基本概念\t121 § 6．1 数理统计学的基本问题\t121 § 6．2 总体、样本、统计量与分位数\t122 6．2．1 总体与样本\t122 6．2．2 统计量\t124 6．2．3 分位数\t126 § 6．3 经验分布函数与频率直方图\t127 6．3．1 经验分布函数\t127 6．3．2 频率直方图\t128 § 6．4 抽样分布与抽样分布定理\t130 6．4．1 抽样分布\t130 6．4．2 抽样分布定理\t134 习题6\t138 第7章 参数估计\t141 § 7．1 参数点估计\t141 7．1．1 矩估计法\t141 7．1．2 最大似然估计法\t144 7．1．3 估计量优良性的评选准则\t149 § 7．2 区间估计\t153 7．2．1 区间估计的概念和术语\t153 7．2．2 正态总体均值的区间估计\t155 7．2．3 正态总体方差的区间估计\t156 7．2．4 两正态总体均值差的区间估计\t157 7．2．5 两正态总体方差比的区间估计\t161 § 7．3 非正态总体参数的区间估计\t162 7．3．1 单个总体均值的区间估计\t162 7．3．2 两总体均值差的区间估计\t163 § 7．4 单侧置信区间\t164 习题7\t166 第8章 假设检验\t169 § 8．1 假设检验的基本概念\t169 8．1．1 假设检验的思想和方法\t169 8．1．2 双侧检验与单侧检验\t172 8．1．3 假设检验中的两类错误\t174 § 8．2 正态总体参数的假设检验\t176 8．2．1 正态总体均值的假设检验\t176 8．2．2 正态总体方差的假设检验\t179 8．2．3 两独立正态总体均值相等的检验\t182 *8．2．4 配对数据的t检验\t186 8．2．5 两独立正态总体方差相等的检验\t187 § 8．3 非正态总体参数的假设检验\t190 8．3．1 单个总体均值的检验\t190 8．3．2 两总体均值相等的检验\t192 § 8．4 分布假设检验\t194 习题8\t199 附录A MATLAB在概率论与数理统计中的应用\t202 A．1 MATLAB软件概述\t202 A．2 概率论与数理统计问题的MATLAB求解\t204 附录B 泊松分布表\t215 附录C 标准正态分布表\t216 附录D t分布α分位数表\t217 附录E χ2分布α分位数表\t219 附录F F分布α分位数表\t221 附录G 练习题、习题参考答案\t224 术语表\t252 参考文献\t256 |
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