SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）
| 作者 |
| 邓维斌 |
| 丛书名 |
| 统计分析系列 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121314001 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》是作者邓维斌、周玉敏、刘进、田帅辉经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。 《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》基于SPSS 23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。 《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。 《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》内容覆盖了SPSS 23中常用的统计分析方法，共13章。第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3～12章介绍SPSS 23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍图表的创建与编辑。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程（第2版）》可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的各领域工作者学习参考。 |
| 目录 |
第1章 SPSS软件概述\t1 1．1 SPSS简介\t1 1．1．1 SPSS的发展\t1 1．1．2 SPSS统计分析软件的特点\t1 1．1．3 SPSS 23．0的新特性\t3 1．1．4 SPSS的模块\t4 1．2 SPSS使用基础\t6 1．2．1 SPSS的安装\t6 1．2．2 SPSS的界面\t7 1．3 SPSS的帮助系统\t10 1．3．1 主题\t10 1．3．2 教程\t11 1．3．3 个案研究\t11 1．3．4 统计辅导\t11 1．3．5 高级帮助\t12 1．4 利用SPSS进行数据分析的步骤\t13 1．4．1 统计学中数据分析的一般步骤\t13 1．4．2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤\t14 第2章 统计数据的收集与预处理\t15 2．1 统计数据的收集\t15 2．1．1问卷设计\t15 2．1．2问卷分析\t17 2．2 数据文件的建立\t18 2．2．1 统计数据的度量尺度\t18 2．2．2 SPSS数据文件的特点\t19 2．2．3 输入数据建立数据文件\t19 2．2．4从其他数据文件导入数据建立数据文件\t25 2．3 数据文件的编辑\t27 2．3．1数据文件的合并\t27 2．3．2数据文件的拆分\t29 2．3．3数据的选取\t32 2．3．4数据的加权\t34 2．4 SPSS数据加工\t35 2．4．1变量的计算\t35 2．4．2数据可视分箱\t36 2．4．3数据重新编码\t39 2．5思考与练习\t40 第3章 描述性统计分析\t42 3．1 基本描述性统计量简介\t42 3．1．1描述集中趋势的统计量\t42 3．1．2描述离散程度的统计量\t43 3．1．3描述总体分布形态的统计量\t44 3．2 频率分析\t44 3．2．1基本概念及统计原理\t44 3．2．2 SPSS实例分析\t45 3．3 描述性分析\t48 3．3．1基本概念及统计原理\t48 3．3．2 SPSS实例分析\t48 3．4 探索性分析\t50 3．4．1基本概念及统计原理\t50 3．4．2 SPSS实例分析\t50 3．5 交叉表分析\t55 3．5．1基本概念及统计原理\t55 3．5．2 SPSS实例分析\t56 3．6 多重响应分析\t60 3．6．1基本概念及统计原理\t60 3．6．2多重响应分析SPSS实例分析\t61 3．7 典型案例\t63 3．7．1 城市平均气温基本特征分析\t63 3．7．2 商场电视品牌满意度调查\t64 3．8 思考与练习\t64 第4章 均值比较与T检验\t66 4．1 假设检验\t66 4．1．1 基本概念及统计原理\t66 4．1．2 小概率事件原理\t67 4．1．3 假设检验的一般步骤\t68 4．2 平均值分析\t69 4．2．1 平均值分析的概念及统计原理\t69 4．2．2 平均值SPSS实例分析\t69 4．3 单样本T检验\t71 4．3．1 基本概念及统计原理\t71 4．3．2 单样本T检验SPSS实例分析\t72 4．4 独立样本T检验\t73 4．4．1 基本概念及统计原理\t73 4．4．2 独立样本T检验SPSS实例分析\t74 4．4．3 摘要独立样本T检验\t76 4．5 配对样本T检验\t76 4．5．1 基本概念及统计原理\t76 4．5．2 配对样本T检验SPSS实例分析\t77 4．6 典型案例\t79 4．6．1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析\t79 4．6．2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析\t79 4．6．3 储户的储蓄金额的差异分析\t80 4．7 思考与练习\t80 第5章 非参数检验\t82 5．1 参数检验与非参数检验的比较\t82 5．2 单样本的非参数检验\t83 5．2．1 基本概念及设置\t83 5．2．2 卡方检验\t86 5．2．3 二项分布检验\t92 5．2．4 游程检验\t95 5．2．5 单样本K-S检验\t99 5．3 独立样本非参数检验\t102 5．3．1 基本概念及统计原理\t102 5．3．2 独立样本非参数检验SPSS实例分析\t103 5．4 相关样本的非参数检验\t106 5．4．1 基本概念及统计原理\t106 5．4．2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析\t108 5．5 典型案例\t110 5．5．1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布\t110 5．5．2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析\t111 5．5．3 某行业企业赢利比例判断\t112 5．5．4 棉条棉结杂质粒数分析\t112 5．6 思考与练习\t112 第6章 方差分析\t115 6．1 方差分析简介\t115 6．1．1 方差分析的概念\t115 6．1．2 方差分析的一般步骤\t116 6．2 单因素方差分析\t116 6．2．1基本概念及统计原理\t116 6．2．2 单因素方差分析SPSS实例分析\t117 6．3 多因素方差分析\t122 6．3．1基本概念及统计原理\t122 6．3．2 多因素方差分析SPSS实例分析\t124 6．4 协方差分析\t130 6．4．1基本概念及统计原理\t130 6．4．2 协方差分析SPSS实例分析\t131 6．5 多元方差分析\t133 6．5．1基本概念及统计原理\t133 6．5．2 多元方差分析SPSS实例分析\t134 6．6 典型案例\t137 6．6．1 培训材料效果分析\t137 6．6．2 火箭射程影响因素分析\t138 6．6．3 三种治疗高血压病方法效果分析\t138 6．7 思考与练习\t138 第7章 相关分析\t141 7．1 相关分析简介\t141 7．1．1 相关分析的概念\t141 7．1．2 相关关系的种类\t141 7．2 两变量相关分析\t142 7．2．1 基本概念及统计原理\t142 7．2．2 两变量相关分析SPSS实例分析\t144 7．3 偏相关分析\t147 7．3．1 基本概念及统计原理\t147 7．3．2 偏相关分析SPSS实例分析\t148 7．4 距离分析\t149 7．4．1 基本概念及统计原理\t149 7．4．2 距离分析SPSS实例分析\t150 7．5 典型案例\t156 7．5．1 有氧训练中的耗氧量研究\t156 7．5．2 控制不良贷款\t157 7．5．3 学生身体状况指标的相似性分析\t158 7．6 思考与练习\t158 第8章 回归分析\t160 8．1 回归分析简介\t160 8．1．1 回归分析的概念\t160 8．1．2 回归分析的一般步骤\t161 8．2 线性回归分析\t162 8．2．1基本概念及统计原理\t162 8．2．2 一元线性回归SPSS实例分析\t163 8．2．3 多元线性回归SPSS实例分析\t169 8．3 曲线回归分析\t174 8．3．1基本概念及统计原理\t174 8．3．2 曲线回归SPSS实例分析\t175 8．4 非线性回归分析\t178 8．4．1基本概念及统计原理\t178 8．4．2非线性回归SPSS实例分析\t179 8．5 二元Logistic回归分析\t183 8．5．1基本概念及统计原理\t183 8．5．2 二元Logistic回归SPSS实例分析\t184 8．6 典型案例\t189 8．6．1 水稻产量影响因素分析\t189 8．6．2 产品废品率的因素拟合\t190 8．6．3 高管培训与表现预测\t190 8．6．4 肾细胞癌转移的判断\t190 8．7 思考与练习\t191 第9章 聚类和判别分析\t193 9．1 聚类和判别分析简介\t193 9．1．1 基本概念\t193 9．1．2 样本间亲疏关系的度量\t194 9．2 二阶聚类\t194 9．2．1基本概念及统计原理\t194 9．2．2 二阶聚类SPSS实例分析\t195 9．3 K-均值聚类\t199 9．3．1基本概念及统计原理\t199 9．3．2 K-均值聚类SPSS实例分析\t199 9．4 系统聚类\t203 9．4．1基本概念及统计原理\t203 9．4．2 系统聚类SPSS实例分析\t204 9．5 判别分析\t208 9．5．1基本概念及统计原理\t208 9．5．2 判别分析SPSS实例分析\t209 9．6 典型案例\t215 9．6．1 美国22家企业类型划分\t215 9．6．2 销售地区的选择\t216 9．6．3 地区降水量区域类型判别\t216 9．7 思考与练习\t217 第10章 主成分分析和因子分析\t220 10．1 主成分分析和因子分析简介\t220 10．1．1 基本概念和主要用途\t220 10．1．2 主成分和公因子数量的确定\t221 10．1．3 主成分分析与因子分析的区别与联系\t222 10．2 主成分分析\t222 10．2．1基本概念及统计原理\t222 10．2．2 主成分分析SPSS实例分析\t223 10．3 因子分析\t231 10．3．1基本概念及统计原理\t231 10．3．2因子分析SPSS实例分析\t232 10．4 典型案例\t236 10．4．1 医院工作质量评价分析\t236 10．4．2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析\t237 10．4．3 大学生的价值观分析\t238 10．5 思考与练习\t239 第11章 时间序列分析\t241 11．1 时间序列的建立和平稳化\t241 11．1．1 填补缺失值\t241 11．1．2 定义日期变量\t242 11．1．3 创建时间序列\t243 11．2 指数平滑法\t245 11．2．1 基本概念及统计原理\t245 11．2．2 指数平滑法SPSS实例分析\t246 11．3 ARIMA模型\t253 11．3．1 基本概念及统计原理\t253 11．3．2 ARIMA实例分析\t255 11．4 时间序列的季节性分解\t263 11．4．1基本概念及统计原理\t263 11．4．2 季节性分解的实例分析\t263 11．5 典型案例\t266 11．5．1 中国社会消费品零售总额分析\t266 11．5．2 中国彩电出口数据分析\t266 11．5．3 城市温度的季节性分解\t267 11．6 思考与练习\t267 第12章 信度分析\t270 12．1 内在信度分析\t270 12．1．1 基本概念及统计原理\t270 12．1．2 内在信度实例分析\t271 12．2 再测信度分析\t276 12．2．1 基本概念及统计原理\t276 12．2．2 再测信度实例分析\t277 12．3 评分者信度分析\t280 12．3．1 基本概念及统计原理\t280 12．3．2 评分者信度实例分析\t280 12．4 典型案例\t281 12．4．1 Oxford学习策略量表信度分析\t281 12．5 思考与练习\t281 第13章 图表的创建与编辑\t283 13．1 SPSS的图形功能概述\t283 13．1．1 SPSS创建图形的一般过程\t283 13．1．2 图形生成与数据文件结构\t283 13．1．3 图形生成与数据的度量尺度\t285 13．2 图表构建器创建图形\t285 13．2．1 图表构建器概述\t285 13．2．2 使用图表构建器创建图形举例\t286 13．3 图形画板模板选择器创建图形\t289 13．3．1 图形画板模板选择器概述\t289 13．3．2 使用图形画板模板选择器创建图形举例\t289 13．4 使用旧对话框创建图形\t291 13．4．1条形图\t291 13．4．2三维条形图\t293 13．4．3折线图\t296 13．4．4面积图\t299 13．4．5饼图\t299 13．4．6盘高-盘低图\t301 13．4．7箱图\t304 13．4．8误差条图\t306 13．4．9人口金字塔图\t308 13．4．10散点图\t309 13．4．11直方图\t311 13．5 图表的编辑\t312 13．5．1 图表编辑器布局\t312 13．5．2 图表编辑基本方法\t314 13．5．3 图表基本设定\t314 13．5．4 图表高级设定\t315 13．6 思考与练习\t315 参考文献\t317 |
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