Python人工智能
| 作者 |
| 刘伟善 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 清华大学出版社 |
| ISBN |
| 9787302547792 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里开始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用开发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。 |
| 目录 |
| 第1 章 从这里开始认识Python，1 1.1 什么是Python， 1 1.2 Python 能做什么 ，4 1.3 Python 与人工智能， 6 1.4 Python 的安装， 8 1.5 PyCharm 编辑器的安装，11 1.6 Sublime Text 3 的安装以及插件配置，16 本章学习评价，22 第2 章 Python 语法基础，23 2.1 我的第一组程序，23 2.2 Python 语句及标识，25 2.3 Python 常量与变量，31 2.4 基本数据类型，34 2.5 数值转换，38 2.6 基本函数，41 本章学习评价，45 第3 章 Python 程序设计，47 3.1 画图，47 3.2 学生分数归档，53 3.3 for/while 循环语句，59 3.4 循环结构语句嵌套，65 3.5 比赛对手，68 3.6 银行账户登记系统实例，73 3.7 万年历编程实例，76 本章学习评价，80 第4 章 数据结构，83 4.1 列表的操作，83 4.2 列表的常用算法，87 4.3 多维列表，92 4.4 多维列表排序，97 4.5 元组，102 4.6 字典，106 4.7 集合，112 4.8 自定义函数， 116 4.9 类及其属性， 120 4.10 Python 库及其模块，127 本章学习评价，135 第5 章 数据库及应用，138 5.1 图形用户界面，138 5.2 进程与线程， 144 5.3 数据库操作， 148 5.4 Web 应用入门，153 5.5 测试与打包， 157 5.6 实现购物车实例，161 5.7 Python MySQL 学生成绩管理系统，163 本章学习评价，170 第6 章 大数据应用，171 6.1 爬取Excel 表格数据，171 6.2 Python 爬取Excel 数据，175 6.3 Python 数据处理，178 6.4 简单爬虫，181 6.5 网络爬虫，185 6.6 网络词云处理，192 本章学习评价，197 第7 章 人工智能，198 7.1 静态照片人脸识别，198 7.2 图像识别技术，201 7.3 视频人脸识别，205 7.4 智能聊天机器人，210 7.5 微信语音聊天机器人，214 7.6 图文识别技术，218 7.7 语音识别技术，223 7.8 拍图识花技术，228 本章学习评价，235 参考文献，236 |
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