活用AI与深度学习 人工智能的商业应用
| 作者 |
| 日经xTREND |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 人民邮电出版社 |
| ISBN |
| 9787115534484 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 深度学习技术具有很大的发展潜力，它能够带来巨大的变革，孕育出新的事业。它如 同印刷、电力和计算机一样，是一种通用型技术。本书系统地介绍了深度学习技术在日本的商业应用案例，说明了深度学习技术的发展现状与未来趋势。 本书作者首先介绍了东京大学松尾教授关于深度学习与AI 技术发展趋势的观点，然 后基于松尾教授的观点分几个类别介绍了日本企业运用深度学习技术的*案例，分享了企业经营者与开发人员在开拓新事业的过程中运用的技巧以及他们摸着石头过河所获得的经验。 |
| 目录 |
001 第 1章深度学习技术的发展趋势 / 001 深度学习现阶段的发展情况 / 005 深度学习的发展路线图 / 007 深度学习是通用型技术 / 012 提供像对待国王一般的服务 / 014 问题是人才不足，业界应合力培养人才 / 015 活用AI 与深度学习人工智能的商业应用 002 第 2章化为人“眼”，把人从简单作业中解放出来 / 019 案例1 Sign Post 公司 运用图像识别实现自动结算的无人收银台 / 022 案例2 Trial Holdings 公司 运用近700 个自制AI 摄像头进行仿真对比测试 / 028 案例3 VAAK 公司 日本版Amazon Go 实验：运用AI 实现防盗 / 035 案例4 可口可乐日本公司 通过分析SNS 上的上传图片来掌握消费场景 / 038 案例5 损害保险Japan 日本兴亚公司 大幅缩短估价单的制作时间，提高保险销售的成功率 / 039 案例6 大东建托 通过AI 将租赁房屋照片自动分类，每月减少3 000 个工时 / 043 案例7 NTT data 公司 手语翻译小型机器人为银行窗口接待处提供帮助 / 048 案例8 FiNC 科技公司 通过智能手机图像分析计算食物热量，判断身体姿势 / 052 003 案例9 AUCNET IBS 公司 运用亚马逊图像识别API 提供改善环境的AI 服务 / 058 案例10 双日鹰岛金枪鱼养殖公司 运用AI 掌握养殖金枪鱼的数量，每年减少250 小时 / 064 案例11 LANDA 公司 洗衣店运用AI 技术实现了无人接待，仅仅花费了50 万日元 / 071 第3章发挥“五官”的功能，预测行为，检测异常 / 077 案例12 Recruit 公司 AI 校对的效果十分惊人 / 079 案例13 八千代工程公司 运用AI 检测河流护岸的损耗程度，有效检查基建情况 / 083 案例14 东京电力电网公司 通过AI 检测输电线异常，生产效率提高5 倍 / 088 案例15 武藏精密工业 本田汽车零部件制造商自行研发的次品自动检测系统 / 094 活用AI 与深度学习人工智能的商业应用 004 案例16 藤仓公司 将普通AI 与优质AI 相结合，自动检测半导体晶片外观 / 097 案例17 川崎地质公司 追踪地面下方空洞的变化，检测塌陷高危路段 / 101 案例18 综合警备保障公司 通过具有保安警卫知识的AI 实现防盗 / 104 案例19 欧姆龙 开发车载传感器保护司机，对认知、判断、操作情况进行判定 / 107 案例20 Mercari 通过手机拍照即可自动录入所拍商品的名称和品类 / 112 案例21 东京无线协同联合公司 新手司机能够战胜老司机：AI 出租车的卓越之处 / 116 案例22 顺风路公司 AI 预测人们的出行情况并将其可视化，布局未来交通系统 / 121 案例23 Video Research 公司 让AI 学习1 万个电视广告，就能在放映前准确预测效果 / 127 案例24 Sonet Media Networks 公司 对横幅广告CTR 的预测，专家的准确率仅为53%，而AI 的准确率 高达70% / 130 005 案例25 佳能医疗系统公司 深度学习型设备首次应用于日本医疗领域 / 133 国外案例 Viz·AI 公司、IDx 公司、Imagen Technologies 公司、Arterys 公司 在美国，深度学习技术在医疗领域的应用正在不断发展 / 137 第4章我们正在迎来机器人与自动驾驶的时代 / 141 案例26 发那科机器人有限公司 运用深度学习技术实现机械抓取散装零件 / 144 案例27 石田公司 老字号企业与AI 初创企业联手，挑战便当工厂难题 / 149 案例28 藤田建设工程公司 实现液压挖掘机的自动挖掘，输入的数据只有影像 / 153 案例29 本田技研工业 为了实现汽车的自动驾驶，将必备的六大功能全部AI 化 / 157 国外案例硅谷周边的一些初创企业及其所处的生态系统正在冲击日本 / 163 活用AI 与深度学习人工智能的商业应用 006 第5章应用范围正在向创作领域拓展 / 169 案例30 NHK ART 运用深度学习技术提高黑白影像彩色化的效率，工时缩短至 原先的五分之一 / 171 案例31 Datagrid 公司 自动生成偶像脸，创造型AI 走向应用 / 178 案例32 Spectee 公司 超越Amazon AIexa，AI 播音员流畅播报的秘诀 / 183 案例33 LINE 公司 Clova 角色化战略，仅凭4 小时的音频数据就能模仿人的说话 方式 / 187 案例34 乐天（美国Rakuten VIKI 公司） 自动翻译影视剧字幕，品质赶超专业译员 / 190 案例35 Unirobot 公司 让机器人理解情感，实现高层次交流 / 192 007 第6章通过六大问题了解商业应用的要点 / 197 问题一 哪些商业问题适合用AI 来解决，具有挑战性的领 域有哪些 / 199 问题二 在何种情况下应该运用云端API，在何种情况下应 该自主开发AI 模型 / 208 问题三 让AI 应用顺利进行及难以进行的数据有哪些 / 214 问题四 在推进AI 应用方面，公司应雇用何种人才，应巧 用公司外部的何种人才 / 218 问题五 AI 应用的费用应该如何估算 / 223 问题六 为了使AI 应用成功，是重要的是什么 / 230 结语 / 233 |
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