[套装书]分布式中间件技术实战（Java版）+Java异步编程实战（2册）

作者
钟林森翟陆续
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9781912241046
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------分布式中间件技术实战（Java版）--------------------------- 《分布式中间件技术实战（Java版）》站在初学者的角度，介绍了几款比较流行的分布式中间件，带领读者从零开始一步一个脚印地学习Java企业级应用开发。书中在讲解必要的理论知识和应用场景后都给出了实际项目案例，可以提高读者的开发水平和项目实战能力。 《分布式中间件技术实战（Java版）》共10章，分为3篇。第1篇开发工具准备，介绍了分布式系统架构的相关知识要点，包括其功能、作用及演进历程，并由此引出了分布式中间件的相关介绍。第2篇开发实战，全面介绍了目前在实际开发中应用比较广泛的几款Java中间件，包括缓存中间件Redis、消息中间件RabbitMQ、统一协调管理中间件ZooKeeper和综合中间件Redisson等，重点介绍了这几款中间件的基本概念、典型应用场景及相应的功能组件等。第3篇总结，对相关内容做了重点回顾与总结。值得一提的是，《分布式中间件技术实战（Java版）》在介绍几款中间件的理论知识时，还以Spring Boot微服务框架作为奠基，整合了相关中间件之间的依赖，并结合作者的实际项目经验进行了代码实战。 《分布式中间件技术实战（Java版）》特别适合中间件实践经验为零的开发者阅读；对于有一定Java应用开发经验的工程师而言，通过阅读《分布式中间件技术实战（Java版）》可以了解中间件在构建企业级应用过程中所提供的思路和解决方案；IT培训机构的学员，也可以通过《分布式中间件技术实战（Java版）》系统地学习中间件技术。 ---------------------------Java异步编程实战--------------------------- 内容简介 这是一部全面解析Java异步编程的著作，针对各种常见异步编程场景，从编程语言、开发框架等角度深入讲解了异步编程的原理和方法。作者是淘宝的资深Java技术工程师，在Java异步编程、并发编程领域有深厚的积累。 全书共9章，每章内容概括如下： 第1-2章主要介绍了异步编程的概念、适用场景，以及如何使用线程和线程池来实现异步编程； 第3章首先讲解JDK中的各种Future及其内部实现原理,然后讲解如何使用Future实现异步编程，以及如何结合JDK8 Stream 和Future实现异步编程； . 第4章讲解了Spring框架中提供的异步执行能力，包含Spring中如何对TaskExecutor进行抽象，如何使用注解@Async实现异步编程，以及其内部实现原理； 第5章讲解了比较热门的反应式编程相关的内容，包含什么是反应式编程，如何使用反应式编程规范的库RxJava和Reactor库实现异步编程； 第6章讲解了Web Servlet的异步非阻塞处理，包含Servlet 3.0规范是如何提供异步处理能力的，Servlet 3.1规范是如何解决IO阻塞问题的，以及在Spring MVC中如何进行异步处理。 第7章讲解与Servlet技术栈并行存在的、由Spring5.0提出来的Spring WebFlux的异步非阻塞处理，包含Spring WebFlux的由来、Spring WebFlux的并发模型、两种编程模型，以及如何使用Spring WebFlux来进行服务开发、Spring WebFlux内部的实现原理。 第8章简要介绍了业界为方便实现异步编程而设计的一些框架和中间件，比如异步基于事件驱动的网络编程框架Netty，高性能RPC框架Apache Dubbo，高性能线程间消息传递库Disruptor，异步基、分布式、基于事件驱动的编程框架Akka，高性能分布式消息平台Apache RocketMQ 。 第9章介绍新兴的Go语言是如何从语言层面提供了强大的异步编程能力的。 本书注重理论与实践相结合，且每个异步技术点都附有代码实例，帮助读者加深理解。
目录



---------------------------分布式中间件技术实战（Java版）---------------------------


第1篇 开发工具准备
第1章 走进分布式中间件 2
1.1 分布式系统概述 2
1.1.1 白话分布式系统 3
1.1.2 分布式系统发展历程 3
1.1.3 分布式系统特性 6
1.1.4 分布式系统常见问题 7
1.2 分布式中间件概述 7
1.2.1 白话分布式中间件 7
1.2.2 常见中间件介绍 8
1.3 本书核心知识要点 9
1.4 本书实战要求与建议 10
第2章 搭建微服务项目 11
2.1 Spring Boot概述 11
2.1.1 什么是Spring Boot 11
2.1.2 Spring Boot的优势 12
2.1.3 Spring Boot的几大特性 13
2.2 搭建规范与搭建流程 13
2.2.1 Spring Boot项目搭建规范 14
2.2.2 Spring Boot项目搭建流程 14
2.2.3 写个Hello World吧 26
2.3 总结 28
第2篇 开发实战
第3章 缓存中间件Redis 30
3.1 Redis概述与典型应用场景介绍 30
3.2 Redis的使用 32
3.2.1 快速安装Redis 32
3.2.2 在Windows环境下使用Redis 34
3.2.3 Spring Boot项目整合Redis 37
3.2.4 Redis自定义注入Bean组件配置 38
3.2.5 RedisTemplate实战 39
3.2.6 StringRedisTemplate实战 43
3.3 Redis常见数据结构实战 45
3.3.1 字符串 45
3.3.2 列表 47
3.3.3 集合 48
3.3.4 有序集合 50
3.3.5 哈希Hash存储 52
3.3.6 Key失效与判断是否存在 54
3.4 Redis实战场景之缓存穿透 56
3.4.1 什么是缓存穿透 57
3.4.2 缓存穿透的解决方案 58
3.4.3 实战过程 58
3.4.4 其他典型问题介绍 65
3.5 总结 66
第4章 Redis典型应用场景实战之抢红包系统 67
4.1 整体业务流程介绍 67
4.1.1 抢红包系统业务流程 68
4.1.2 业务流程分析 68
4.1.3 业务模块划分 70
4.2 数据库表设计与环境搭建 71
4.2.1 数据库表设计 71
4.2.2 开发环境搭建 73
4.2.3 开发流程介绍 83
4.3 红包金额”随机生成算法实战 85
4.3.1 随机数算法 86
4.3.2 红包随机金额生成算法要求 86
4.3.3 二倍均值法简介 87
4.3.4 红包随机金额生成算法实战 88
4.3.5 红包随机金额生成算法自测 90
4.4 发红包”模块实战 91
4.4.1 业务模块分析 92
4.4.2 整体流程实战 93
4.4.3 业务模块自测 99
4.5 抢红包”模块实战 101
4.5.1 业务模块分析 101
4.5.2 整体流程 102
4.5.3 业务模块自测 105
4.5.4 总结 109
4.6 Jmeter压力测试高并发抢红包 110
4.7 问题分析与优化方案 116
4.7.1 问题分析 117
4.7.2 优化方案介绍 118
4.7.3 优化方案之Redis分布式锁实战 118
4.7.4 不足之处 122
4.8 总结 122
第5章 消息中间件RabbitMQ 124
5.1 RabbitMQ简介 124
5.1.1 认识RabbitMQ 125
5.1.2 典型应用场景介绍 126
5.1.3 RabbitMQ后端控制台介绍 132
5.1.4 基于Spring的事件驱动模型实战 133
5.2 Spring Boot项目整合RabbitMQ 137
5.2.1 RabbitMQ相关词汇介绍 138
5.2.2 Spring Boot项目整合RabbitMQ 139
5.2.3 自定义注入配置Bean相关组件 140
5.2.4 RabbitMQ发送、接收消息实战 142
5.2.5 其他发送接收消息方式实战 147
5.3 RabbitMQ多种消息模型实战 152
5.3.1 基于FanoutExchange的消息模型实战 152
5.3.2 基于DirectExchange的消息模型实战 160
5.3.3 基于TopicExchange的消息模型实战 165
5.4 RabbitMQ确认消费机制 171
5.4.1 消息高可用和确认消费 172
5.4.2 常见的确认消费模式介绍 174
5.4.3 基于自动确认消费模式实战 176
5.4.4 基于手动确认消费模式实战 182
5.5 典型应用场景实战之用户登录成功写日志 188
5.5.1 整体业务流程介绍与分析 188
5.5.2 数据库表设计 189
5.5.3 开发环境搭建 197
5.5.4 基于TopicExchange构建日志消息模型 200
5.5.5 异步发送接收登录日志消息实战 201
5.5.6 整体业务模块自测实战 205
5.6 总结 208
第6章 死信队列/延迟队列实战 209
6.1 死信队列概述 209
6.1.1 死信队列简介与作用 209
6.1.2 典型应用场景介绍 212
6.2 RabbitMQ死信队列实战 213
6.2.1 死信队列专有词汇介绍 214
6.2.2 死信队列消息模型实战 215
6.2.3 死信队列延迟发送消息实战 221
6.3 典型应用场景实战之商城平台订单支付超时 226
6.3.1 整体业务场景介绍 227
6.3.2 整体业务流程分析 228
6.3.3 数据库设计 229
6.3.4 构建RabbitMQ死信队列消息模型 236
6.3.5 Controller层开发用户下单及订单失效功能 240
6.3.6 用户下单支付超时”延迟发送接收实战 246
6.3.7 用户下单支付超时”整体功能自测 250
6.4 总结 254
第7章 分布式锁实战 256
7.1 分布式锁概述 256
7.1.1 锁机制 257
7.1.2 分布式锁登场 263
7.1.3 典型应用场景介绍 265
7.1.4 小结 268
7.2 基于数据库实现分布式锁 268
7.2.1 乐观锁简介 268
7.2.2 乐观锁实战 269
7.2.3 Jmeter高并发测试乐观锁 280
7.2.4 悲观锁简介 286
7.2.5 悲观锁实战 288
7.2.6 Jmeter高并发测试悲观锁 290
7.2.7 小结 291
7.3 基于Redis实现分布式锁 292
7.3.1 Redis温故而知新 292
7.3.2 分布式锁的实现流程与原理分析 294
7.3.3 基于Redis实战实现分布式锁 295
7.3.4 Jmeter高并发测试 303
7.3.5 小结 307
7.4 基于ZooKeeper实现分布式锁 308
7.4.1 ZooKeeper简介与作用 308
7.4.2 分布式锁的实现流程与原理分析 310
7.4.3 Spring Boot整合ZooKeeper 312
7.4.4 基于ZooKeeper实现分布式锁 315
7.4.5 Jmeter高并发测试 317
7.4.6 小结 319
7.5 典型应用场景之书籍抢购模块设计与实战 319
7.5.1 整体业务流程介绍与分析 319
7.5.2 数据库表设计与用例设计 321
7.5.3 书籍抢购核心业务逻辑开发实战 324
7.5.4 Jmeter重现库存超卖”的问题 328
7.5.5 采用分布式锁解决问题 330
7.5.6 小结 334
7.6 总结 334
第8章 综合中间件Redisson 336
8.1 Redisson概述 336
8.1.1 Redisson简介与作用 337
8.1.2 Redisson的功能特性 339
8.1.3 典型应用场景之布隆过滤器与主题 340
8.1.4 典型应用场景之延迟队列与分布式锁 345
8.1.5 Spring Boot整合Redisson 348
8.2 Redisson常见功能组件实战 352
8.2.1 布隆过滤器 352
8.2.2 发布-订阅式主题 355
8.2.3 数据结构之映射Map 361
8.2.4 数据结构之集合Set 366
8.2.5 队列Queue实战 370
8.2.6 延迟队列Delayed Queue实战1 374
8.2.7 延迟队列Delayed Queue实战2 381
8.3 分布式锁实战 385
8.3.1 重温分布式锁 385
8.3.2 分布式锁之一次性锁实战 387
8.3.3 分布式锁之可重入锁实战 392
8.4 总结 398
第9章 Redisson典型应用场景实战之高性能点赞 399
9.1 整体业务流程介绍与分析 399
9.1.1 业务背景介绍 400
9.1.2 业务流程介绍与分析 401
9.1.3 业务模块划分与数据库设计 404
9.2 点赞与取消点赞”操作模块实战 409
9.2.1 点赞与取消点赞”业务流程分析 409
9.2.2 Controller层接收请求信息 412
9.2.3 Service层插入、更新并缓存记录信息 415
9.2.4 业务模块自测 421
9.3 排行榜”业务模块实战 424
9.3.1 排行榜”业务流程分析 425
9.3.2 接收前端请求并触发缓存排行榜 426
9.3.3 业务模块自测 428
9.4 总结 432
第3篇 总结
第10章 总结与回顾 434


---------------------------Java异步编程实战---------------------------


前言
第1章　认识异步编程1
1.1　异步编程概念与作用1
1.2　异步编程场景2
1.3　总结9
第2章　显式使用线程和线程池实现异步编程10
2.1　显式使用线程实现异步编程10
2.2　显式使用线程池实现异步编程14
2.2.1　如何显式使用线程池实现异步编程14
2.2.2　线程池ThreadPoolExecutor原理剖析17
2.3　总结34
第3章　基于JDK中的Future实现异步编程35
3.1　JDK 中的Future35
3.2　JDK中的FutureTask37
3.2.1　FutureTask 概述37
3.2.2　FutureTask的类图结构41
3.2.3　FutureTask的run() 方法45
3.2.4　FutureTask的get()方法48
3.2.5　FutureTask的cancel(boolean mayInterruptIfRunning)方法50
3.2.6　FutureTask的局限性52
3.3　JDK中的CompletableFuture52
3.3.1　CompletableFuture 概述52
3.3.2　显式设置CompletableFuture结果54
3.3.3　基于CompletableFuture实现异步计算与结果转换56
3.3.4　多个CompletableFuture进行组合运算65
3.3.5　异常处理68
3.3.6　CompletableFuture概要原理70
3.4　JDK8 Stream & CompletableFuture76
3.4.1　JDK8 Stream76
3.4.2　当Stream遇见CompletableFuture79
3.5　总结81
第4章　Spring框架中的异步执行82
4.1　Spring中对TaskExecutor的抽象82
4.2　如何在Spring中使用异步执行84
4.2.1　使用TaskExecutor实现异步执行84
4.2.2　使用注解@Async实现异步执行89
4.3　@Async注解异步执行原理96
4.4　总结109
第5章　基于反应式编程实现异步编程110
5.1　反应式编程概述110
5.2　Reactive Streams规范120
5.3　基于RxJava实现异步编程123
5.4　基于Reactor实现异步编程133
5.5　总结136
第6章　Web Servlet的异步非阻塞处理137
6.1　Servlet概述137
6.2　Servlet 3.0 提供的异步处理能力138
6.3　Servlet 3.1 提供的非阻塞IO能力145
6.4　Spring Web MVC 的异步处理能力153
6.4.1　基于DeferredResult的异步处理154
6.4.2　基于Callable实现异步处理155
6.5　总结157
第7章　Spring WebFlux的异步非阻塞处理158
7.1　Spring WebFlux概述158
7.2　Reactive编程 & Reactor库159
7.3　WebFlux服务器160
7.4　WebFlux的并发模型163
7.5　WebFlux对性能的影响164
7.6　WebFlux的编程模型164
7.6.1　WebFlux注解式编程模型165
7.6.2　WebFlux函数式编程模型168
7.7　WebFlux原理浅尝171
7.7.1　Reactor Netty概述171
7.7.2　WebFlux服务器启动流程173
7.7.3　WebFlux一次服务调用流程182
7.8　WebFlux的适用场景185
7.9　总结186
第8章　高性能异步编程框架和中间件187
8.1　异步、基于事件驱动的网络编程框架—Netty187
8.1.1　Netty概述187
8.1.2　Netty的线程模型190
8.1.3　TCP半包与粘包问题196
8.1.4　基于Netty与CompletableFuture实现RPC异步调用198
8.2　高性能RPC框架—Apache Dubbo209
8.2.1　Apache Dubbo概述209
8.2.2　Dubbo的异步调用210
8.2.3　Dubbo的异步执行214
8.3　高性能线程间消息传递库—Disruptor217
8.3.1　Disruptor概述217
8.3.2　Disruptor的特性详解220
8.3.3　基于Disruptor实现异步编程223
8.4　异步、分布式、基于消息驱动的框架—Akka227
8.4.1　Akka概述227
8.4.2　传统编程模型存在的问题228
8.4.3　Actor模型解决了传统编程模型的问题232
8.4.4　基于Akka实现异步编程237
8.5　高性能分布式消息框架—Apache RocketMQ244
8.5.1　Apache RocketMQ概述244
8.5.2　基于Apache RocketMQ实现系统间异步解耦246
8.6　总结254
第9章　Go语言的异步编程能力255
9.1　Go语言概述255
9.2　Go语言的线程模型256
9.2.1　一对一模型256
9.2.2　多对一模型257
9.2.3　多对多模型258
9.2.4　Go语言的线程模型259
9.3　goroutine与channel261
9.3.1　goroutine261
9.3.2　channel265
9.3.3　构建管道实现异步编程269
9.4　总结273



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