知识图谱技术与应用

作者
丛书名
出版社
人民邮电出版社
ISBN
9787115519665
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用,不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点,也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用,并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述,内容全面且易于理解。 本书是一本入门级图书,面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者,旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时,本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员,旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。
目录









第一章 知识图谱概述 / 1


第一节 什么是知识图谱 / 2


一、知识图谱的定义 / 2


二、对知识图谱定义的解读 / 3


三、知识图谱的通用表示 / 6


第二节 知识图谱的发展历程 / 8


一、起源:科学知识图谱 / 8


二、发展:知识库 / 9


三、形成:知识图谱 / 11


第三节 知识图谱的架构 / 13


一、逻辑架构 / 13


二、技术架构 / 14


第四节 知识图谱的特点 / 16


一、与早期语义网络的比较 / 16


二、与早期知识库的比较 / 17


三、与传统数据技术的比较 / 18


第五节 知识图谱的应用 / 18


一、知识图谱应用于搜索——查询理解 / 18


二、知识图谱应用于回答——自动问答 / 19


三、知识图谱应用于查阅——文档表示 / 19


第六节 知识图谱的重要意义 / 20


一、提升互联网服务 / 20


二、升级传统行业 / 21


三、改善社会治理 / 21


第七节 代表性的知识图谱 / 22


一、经典的通用知识图谱 / 24


二、经典的行业知识图谱 / 26


三、基于互联网搜索的知识图谱 / 27


四、中文开放知识图谱联盟 / 29


第二章 通用知识图谱的技术要素 / 31


第一节 知识表示与建模 / 32


一、知识表示 / 32


二、知识建模 / 37


第二节 知识抽取与挖掘 / 40


一、知识抽取 / 40


二、知识挖掘 / 46


第三节 知识存储与融合 / 49


一、知识存储 / 49


二、知识融合 / 51


第四节 知识检索与推理 / 54


一、知识检索 / 54


二、知识推理 / 56


第三章 行业知识图谱的应用场景 / 59


第一节 行业知识图谱的特点 / 59


第二节 公安行业 / 60


一、行业应用背景 / 61


二、解决方案 / 62


第三节 金融行业 / 65


一、行业应用背景 / 65


二、应用场景 / 66


第四节 教育行业 / 67


一、行业应用背景 / 68


二、解决方案 / 68


三、应用价值 / 72


第五节 电信行业 / 75


一、智能客服系统 / 75


二、电信反欺诈 / 81


第六节 工业 / 84


一、工业知识图谱构建 / 84


二、工业知识图谱应用场景 / 85


第四章 知识图谱的发展趋势与挑战 / 87


第一节 知识图谱的发展趋势 / 87


一、与机器学习相互渗透融合 / 88


二、向更多行业渗透 / 89


三、从学术转移到产业界 / 90


第二节 知识图谱面临的挑战 / 91


一、知识获取效率较低 / 91


二、知识融合的难点难以突破 / 91


三、知识推理应用进展缓慢 / 92


四、缺乏高质量知识库 / 93


五、行业知识图谱构建困难 / 93


六、商业模式面临阻碍 / 93


第五章 知识图谱实战案例 / 95


第一节 基于知识图谱的医疗决策辅助系统 / 96


一、痛点难点 / 96


二、实现路径 / 96


三、应用效果 / 102


第二节 利用知识图谱构建“虚拟生命” / 103


一、痛点难点 / 103


二、实现路径 / 104


三、应用效果 / 106


第三节 股份制银行知识图谱案例 / 107


一、痛点难点 / 107


二、实现路径 / 108


三、应用效果 / 110


第四节 基于公安知识图谱的禁毒大数据分析平台 / 111


一、痛点难点 / 111


二、实现路径 / 112


三、应用效果 / 114


第六章 知识图谱构建工具 / 115


第一节 Pajek / 115


一、Pajek软件概述 / 115


二、Pajek的主要特点 / 116


三、Pajek的数据结构 / 118


第二节 CiteSpace / 119


一、CiteSpace软件概述 / 119


二、CiteSpace的主要特点 / 120


三、CiteSpace的结果呈现 / 121


第三节 UCINET / 122


一、UCINET软件概述 / 122


二、UCINET的主要特点 / 122


三、UCINET的主要分析方法 / 124


第四节 Gephi / 124


一、Gephi软件概述 / 124


二、Gephi的主要特点 / 125


第五节 VOSviewer / 126


一、VOSviewer软件概述 / 126


二、VOSviewer的主要特点 / 127


三、VOSviewer的结果呈现 / 128


第六节 VantagePoint / 129


一、VantagePoint软件概述 / 129


二、VantagePoint的主要特点 / 130


第七节 Sci2 / 131


一、Sci2软件概述 / 131


二、Sci2的主要特点 / 132


第八节 SciMAT / 133


一、SciMAT软件概述 / 133


二、SciMAT的主要特点 / 134


参考文献 / 137



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