大数据管理系统原理与技术

作者
王宏志 何震瀛 王鹏 李春静
丛书名
数据科学与工程技术丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787111636779
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 本书系统介绍了常用的面向大数据的数据库管理系统的原理和技术，包括关系数据库、非关系型数据库、HIVE、Hbase、Redies等，使读者在了解大数据的数据库管理系统基本原理的基础上，能根据实际的问题和应用场景选择、搭建适合的数据库管理系统。
目录
本书编委会
前言
第1章　绪论 1
1.1　大数据的基本概念 1
1.2　数据库管理系统 5
1.2.1　数据库管理系统的基本概念 5
1.2.2　数据库管理系统的发展历史 6
1.2.3　数据库管理系统的要素 10
1.3　大数据对数据库管理系统的需求和挑战 13
1.4　本书结构 14
第2章　关系型数据库管理系统 15
2.1　关系数据库概述 15
2.1.1　关系模型 15
2.1.2　关系数据的存储 17
2.1.3　关系数据库的索引 20
2.1.4　关系数据库中的查询处理算法 24
2.1.5　并发控制 25
2.1.6　数据库恢复 34
2.2　关系数据库MySQL概述 35
2.3　MySQL应用 36
2.3.1　SQL概述 36
2.3.2　数据定义语句 37
2.3.3　数据处理语句 38
2.3.4　事务和锁定声明 39
2.3.5　其他 45
2.4　存储过程 46
2.4.1　概述 46
2.4.2　建立存储过程 47
2.4.3　调用存储过程 49
2.4.4　查询存储过程 50
2.4.5　删除存储过程 50
2.5　视图 51
2.6　分区 53
2.7　复制 57
2.8　MySQL的Java客户端JDBC 62
2.8.1　JDBC概述 62
2.8.2　JDBC API 63
2.8.3　Java通过JDBC API操作MySQL 66
第3章　数据仓库Hive 72
3.1　数据仓库概述 72
3.1.1　数据仓库的概念和特征 72
3.1.2　数据仓库的体系结构 73
3.1.3　数据仓库的模型 74
3.1.4　数据仓库关键技术 77
3.1.5　数据仓库与大数据 79
3.2　Hive概述 80
3.2.1　Hive存储结构 80
3.2.2　Hive体系结构 82
3.2.3　Hive的任务执行流程 84
3.3　Hive的特征 85
3.3.1　一致性 86
3.3.2　可扩展性 86
3.3.3　事务 86
3.4　Hive的基本概念 87
3.4.1　基本数据类型 87
3.4.2　数据类型转换 89
3.4.3　复杂数据类型 90
3.4.4　文本文件数据编码 91
3.4.5　数据读取模式 92
3.4.6　文件格式与压缩 93
3.4.7　Hive压缩 93
3.4.8　Hive关键字 95
3.5　Hive的使用 97
3.5.1　Hive命令 97
3.5.2　Hive DDL 100
3.5.3　Hive DML 104
3.5.4　HiveQL基本查询 108
3.5.5　Hive函数 118
3.5.6　HiveQL高级查询 121
3.6　面向大数据的优化策略 133
3.6.1　分桶 134
3.6.2　视图和索引 136
3.6.3　模式设计 139
3.7　Hive的调优 144
3.7.1　使用EXPLAIN查看执行计划 145
3.7.2　Hive配置管理 147
3.7.3　限制调整 148
3.7.4　JOIN优化 149
3.7.5　本地模式 155
3.7.6　并行执行 157
3.7.7　严格模式 158
3.7.8　调整Mapper和Reducer个数 159
3.7.9　JVM重用 161
3.7.10　动态分区调整 162
3.7.11　推测执行 163
3.7.12　单个MapReduce中的多个GROUP BY 164
3.7.13　虚拟列 164
3.8　Java通过JDBC操作Hive 165
第4章　NoSQL概述 168
4.1　NoSQL与非关系型数据库 168
4.2　NoSQL数据模型 169
4.2.1　键值数据库 170
4.2.2　文档数据库 171
4.2.3　列族数据库 172
4.2.4　图数据库 173
4.2.5　四者对比 173
4.3　NoSQL数据库中的事务 174
4.3.1　CAP理论 174
4.3.2　BASE原则 175
4.3.3　一致性协议 176
4.4　NoSQL关键技术 177
4.4.1　NoSQL的技术原则 177
4.4.2　存储技术 178
4.4.3　数据划分技术 178
4.4.4　索引技术 179
第5章　键值数据库 182
5.1　模型结构 182
5.2　特征 183
5.2.1　一致性 183
5.2.2　可扩展性 183
5.2.3　事务 184
5.3　关键技术 184
5.3.1　索引技术 184
5.3.2　查询支持 186
5.4　Redis 186
5.4.1　Redis 数据类型 187
5.4.2　Redis的持久化 196
5.4.3　Redis事务 201
5.4.4　Redis的发布订阅 205
5.4.5　Redis的主从复制 208
5.5　Redis的Java客户端Jedis 213
5.5.1　Jedis所需要的jar包 214
5.5.2　Jedis常用操作 214
5.5.3　Jedis Pool 215
第6章　列族数据库 220
6.1　模型结构 220
6.2　特征 222
6.2.1　一致性 222
6.2.2　可用性 223
6.2.3　可扩展性 224
6.3　HBase应用 224
6.3.1　HBase数据模型 225
6.3.2　HBase体系结构 227
6.3.3　HBase基本Shell操作 232
6.3.4　HBase压缩 234
6.3.5　可用客户端Java 236
6.4　架构与设计 244
6.4.1　表设计规则 244
6.4.2　RowKey设计 245
6.4.3　列族的数量 248
6.4.4　版本的数量 248
6.5　HBase集成 248
6.5.1　HBase与Hive集成 249
6.5.2　MapReduce与HBase互操作 251
第7章　非关系型文档数据库 255
7.1　模型结构 255
7.2　特征 257
7.2.1　一致性 257
7.2.2　可扩展性 258
7.2.3　事务 260
7.2.4　可用性 261
7.3　MongoDB 261
7.3.1　概述 261
7.3.2　Mongo Shell 262
7.3.3　MongoDB基本操作 269
7.3.4　索引 276
7.3.5　副本集 279
7.3.6　分片 286
7.4　MongoDB的Java客户端 290
7.4.1　MongoDB驱动包的获得 290
7.4.2　Java操作举例 291
第8章　非关系型图数据库 296
8.1　图数据库 297
8.1.1　图模型的模型和定义 297
8.1.2　图数据库的应用 298
8.1.3　图管理的关键技术 299
8.2　Neo4j概述 302
8.2.1　Neo4j的特点 302
8.2.2　Neo4j的数据模型304
8.2.3　Neo4j关键技术 312
8.3　Neo4j的应用320
8.3.1　使用嵌入在Java应用程序中的Neo4j320
8.3.2　Neo4j的Java客户端环境配置 320
8.3.3　一个简单的小型图数据库例子 321
8.3.4　属性值 325
8.3.5　带索引的用户数据库 325
8.4　Neo4j的优化 331
8.4.1　索引 331
8.4.2　批量导入/导出 332




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