输变电设备图像智能识别 X射线数字成像检测实战
| 作者 |
| 刘荣海 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111621218 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不稳定，效率偏低。对此，本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像（DR）检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。 |
| 目录 |
| 前言 第1章概述 11输变电设备检测技术 12图像处理技术 第2章X射线数字成像检测 21数字成像现场检测试验流程 22数字成像检测参数 23典型设备数字成像检测试验参数 24X射线检测工装 25成像板支架 第3章输变电设备X射线图像质量智能识别 31X射线图像处理流程 32电力设备X射线图像去噪处理 321图像去噪的基本方法 322X射线图像去噪算法研究 33输变电设备X射线图像质量智能识别方法 331清晰度识别 332曝光度识别 34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现 341系统软件设计方案 342系统软件开发平台 343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法 41GIS设备缺陷分析 411GIS设备常见缺陷 412GIS设备常见缺陷原因分析 42典型缺陷图像模拟分类 43X射线图像的预处理研究 431X射线图像灰度化处理 432X射线图像增强处理 433X射线图像分割处理 44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究 441BP神经网络识别技术 442X射线图像的典型特征分析与提取 443提取特征实验分析 444特征向量的归一化处理 445BP神经网络的设计及训练 446测试结果及分析 45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究 451X射线图像预处理 452卷积神经网络的设计 453卷积神经网络的训练及测试 454测试结果及分析 第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现 51系统设计 511系统功能设计 512系统界面设计 52缺陷图像识别模块设计 521缺陷图像识别界面 522上传图像界面 53缺陷图像管理模块设计 531缺陷图像管理界面 532添加新缺陷类型界面 54更新神经网络模块设计 55更新模块测试研究 551提高识别率的测试 552新缺陷类型的测试 第6章输变电设备X射线图像库 61GIS设备内部缺陷图库 62线缆缺陷图库 参考文献 |
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