机器翻译
| 作者 |
| 蒂埃里·波贝（Thierry Poibeau） |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111627715 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及*新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法：基于规则的方法、基于示例的范式、目前*流行的统计范式和基于分段的方法以及目前*先进的深度学习机器翻译。 *后还讨论了机器翻译的评价问题，以及该领域内的主要参与者和商业化现状。 本书可作为机器翻译领域技术人员的参考用书，同时也可供广大计算机科学、人工智能领域对自然语言处理感兴趣的读者阅读。 |
| 目录 |
| 译者序 原书致谢 第一章 绪 论 / 001 第二章 翻译难点 / 007 翻译的本质是什么 / 007 什么是恰当翻译 / 008 恰当翻译的标准 / 010 机器翻译的影响 / 011 为什么用计算机分析自然语言是非常困难的 / 014 自然语言与歧义 / 014 机器翻译产生的主要问题 / 019 目 录 目 录 VII 自动翻译系统和人工翻译系统 / 020 第三章 机器翻译发展概述 / 023 基于规则的系统：从直接方法到语际方法 / 023 统计机器翻译系统的变革 / 029 发展历史快速回顾 / 031 第四章 计算机出现之前 / 035 通用语言问题 / 035 历史悠久的传统 / 036 人工语言 / 038 第二次世界大战期间机器翻译系统的发展 / 040 Artsrouni 机械大脑 / 040 Smirnov-Trojanskij 辅助翻译环境 / 042 第五章 机器翻译的开端：第一个基于规则的系统 / 045 先驱者 / 046 VIII 机 器 翻 译 早期实验 / 046 Weaver 的备忘录 / 047 机器翻译的真正开端（1950~1960 年） / 055 早期 / 055 第一个基于规则的系统的发展：Turmoil 和 Enthusiasm / 057 美国之外的研究 / 061 觉醒期（1960~1964 年） / 063 Bar-Hillel 的批评 / 064 讨论 / 066 第六章 1966 年的 ALPAC 报告及其影响 / 069 报告内容 / 070 报告的直接后果 / 074 1965~1990 年：长期停顿 / 076 更广泛的研究工作 / 076 第一个商用系统 / 079 第七章 平行语料库与语句对齐 / 083 目 录 IX 平行语料库或双文本的概念 / 083 平行语料库的可用性 / 087 现有语料库 / 087 平行语料库的自动创建 / 089 语句对齐 / 092 基于语句相对长度的对齐 / 093 词汇法 / 096 混合法 / 098 第八章 基于示例的机器翻译 / 099 基于示例的机器翻译概述 / 101 翻译示例的搜索 / 103 基于示例的机器翻译的优缺点 / 105 第九章 统计机器翻译与词对齐 / 109 一些示例 / 110 机器翻译的基本方程” / 113 词汇对齐的不同方法：IBM 公司模型 / 118 X 机 器 翻 译 模型 1 / 119 模型 2 / 124 模型 3 / 124 模型 4 / 125 模型 5 / 126 翻译（或处理）阶段 / 127 返回到研究领域的根源 / 130 第十章 基于分段的机器翻译 / 131 面向分段的机器翻译 / 131 双重对齐 / 132 基于分段的机器翻译一般问题 / 133 在统计模型中引入语言信息 / 138 考虑句法的对齐模型 / 139 考虑语义的对齐模型 / 142 第十一章 统计机器翻译的挑战与不足 / 145 语言多样性问题 / 146 目 录 XI 稀有语言的案例与中枢语言的回归 / 147 如何快速开发针对新语言的机器翻译系统 / 152 混合机器翻译系统 / 152 基于规则的系统现状 / 154 当前挑战：新语言对机器翻译系统的快速发展 / 155 是否统计过多 / 156 基于统计的翻译系统的主要局限性 / 156 统计并不排斥语义 / 157 第十二章 深度学习机器翻译 / 161 深度学习机器翻译概述 / 162 深度学习机器翻译当前所面临的挑战 / 168 第十三章 机器翻译系统的评价 / 175 第一次评价活动 / 178 综合评价 / 179 评价小组 / 180 XII 机 器 翻 译 充分性和流畅性 / 181 人工辅助翻译 / 181 寻求自动评测 / 183 BLEU / 183 NIST / 184 METEOR / 185 自动评价方法评述 / 186 评价活动的扩大 / 187 自动评价的经验教训 / 189 根据语言对的任务难度评测 / 189 翻译错误类型 / 194 第十四章 机器翻译产业：专业与大众市场间的应用 / 197 主要市场，难以评价 / 197 市场概览 / 198 免费在线软件 / 202 商业化产品 / 206 目 录 XIII Systran 公司案例 / 208 全球市场 / 210 机器翻译的新应用 / 211 跨语言信息检索 / 213 自动字幕和说明 / 214 多语对话的直译 / 214 手机和通信对象 / 216 翻译辅助工具 / 217 第十五章 结论：机器翻译的未来 / 221 商业化挑战 / 221 机器翻译的认知方法 / 224 附录 / 229 附录 A 术语 / 229 附录 B 推荐与扩展阅读书目 / 238 |
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