数据分析技术(第2版) 使用SQL和Excel工具
| 作者 |
| 戈登S.林那夫(GordonS.Linoff |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 清华大学出版社 |
| ISBN |
| 9787302461395 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者GordonS.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方等 |
| 目录 |
| ●章数据挖掘者眼中的SQL1 ●1.1数据库、SQL和大数据2 ●1.1.1什么是大数据？2 ●1.1.2关系型数据库3 ●1.1.3Hadoop和Hive3 ●1.1.4NoSQL和其他类型的数据库3 ●1.1.5SQL4 ●1.2绘制数据结构4 ●1.2.1什么是数据模型？5 ●1.2.2什么是表？5 ●1.2.3什么是实体关系图表？8 ●1.2.4邮政编码表9 ●1.2.5订阅数据集10 ●1.2.6订单数据集11 ●1.2.7关于命名的提示12 ●1.3使用数据流描述数据分析12 ●1.3.1什么是数据流？13 ●1.3.2数据流、SQL和关系代数16 ●1.4SQL查询16 ●1.4.1做什么，而不是怎么去做16 ●部分 |
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