智能商业：人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道（原书第3版）
| 作者 |
| 史蒂文·芬利（Steven Finlay） |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111626022 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业分析工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此，企业应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 本书引入了与这些主题（AI、机器学习、大数据技术）相关的概念，并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度，可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家（数据科学家）进行合作，以*大限度地发挥这些技术的优势。 此第3版已经过大幅修订和更新，增加了几个新的章节，涵盖了比以往版本更广泛的主题，但保留了原始版本的严肃风格。 |
| 目录 |
| 译者序 前言 作者简介 1.简介 / 001 2.什么是机器学习和人工智能（AI）？ / 007 3.预测模型生成的分数代表什么 / 021 4.为什么使用机器学习 它增加了什么价值 / 029 5.机器学习是如何工作的 / 035 6.使用预测模型做出决策 / 047 7.这是记分卡，那决策树是什么 ？ / 053 8.神经网络和深度学习 / 059 9.无监督学习和强化学习 / 071 10. 如何建立预测模型？ / 085 11. 实施机器学习 / 101 12. 大数据与机器学习的关系 / 113 13. 道德、法律和 GDPR / 119 14. 机器学习的最新前沿 / 133 15. 我们何时可以购买无人驾驶汽车？ / 143 16. 结束语 / 153 附录 / 155 附录 A 评估预测模型 / 155 附录 B 更多信息及推荐阅读文献 / 163 附录 C 机器学习和人工智能中的流行术语 / 169 附录 D 业务成功清单 / 183 注释 / 187 |
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