遥感数据可靠性分类方法研究
简介
本书以遥感数据分类过程为出发点，研究分类过程中的主要环节的不确定性对分类精度的影响，提出遥感数据可靠性分类方法，提高最终分类结果精度。研究内容包括训练样本数据对遥感数据分类精度的影响、遥感数据可靠性分类模型和分类精度评价的可靠性样本抽样方法三个部分。研究成果将为提高遥感数据分类结果的精度提供一整套新的解决方案。 本书适合从事遥感数据处理、图像处理、模式识别等相关领域本科生、研究生及相关科研人员学习或参考。
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本书以遥感数据分类过程为出发点，研究分类过程中的主要环节的不确定性对分类精度的影响，提出遥感数据可靠性分类方法，提高最终分类结果精度。研究内容包括训练样本数据对遥感数据分类精度的影响、遥感数据可靠性分类模型和分类精度评价的可靠性样本抽样方法三个部分。研究成果将为提高遥感数据分类结果的精度提供一整套新的解决方案。 本书适合从事遥感数据处理、图像处理、模式识别等相关领域本科生、研究生及相关科研人员学习或参考。