基于智能算法的边坡稳定性评价研究
简介
本书主要是利用一些智能算法来研究边坡的稳定性问题。通过分析影响边坡稳定性的各定性因素和定量因素，建立边坡稳定性影响因素评价的指标体系，利用主成分—模糊综合评判方法（PCA—FCE）建立边坡稳定性影响因素综合评价的数学模型并进行实证分析；设计领导者海豚群算法（LDHA）、改进非洲野狗算法（IAWDA），对算法的寻优能力进行测试等。
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本书主要是利用一些智能算法来研究边坡的稳定性问题。通过分析影响边坡稳定性的各定性因素和定量因素，建立边坡稳定性影响因素评价的指标体系，利用主成分—模糊综合评判方法（PCA—FCE）建立边坡稳定性影响因素综合评价的数学模型并进行实证分析；设计领导者海豚群算法（LDHA）、改进非洲野狗算法（IAWDA），对算法的寻优能力进行测试等。