AI战略：更好的人类体验与企业成功框架
| 作者 |
| [美] 亚历克斯·卡斯特劳尼斯（Alex Castrounis） |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9787111650393 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书分为四个部分。第一部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深入讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的优秀产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来进行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、最终的几点考虑和人工智能的未来前景。 |
| 目录 |
| 前言 1 第一部分 人与企业的人工智能框架 第1章 人工智能的成功 11 竞逐企业成功 11 为什么人工智能计划会失败 13 为什么人工智能计划会成功 15 利用人工智能的力量取胜 16 第2章 人与企业的人工智能框架介绍 18 创新的通用框架 18 AIPB框架的利益伪范畴 20 现有框架及其缺失 21 AIPB框架的利益 22 总结 27 第3章 AIPB框架的核心范畴 28 敏捷开发类比 29 专家范畴 30 AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法 34 评估范畴 35 方法范畴 38 翻转课堂 52 总结 54 第4章 人工智能和机器学习：非技术概述 55 什么是数据科学，以及数据科学是做什么的 55 机器学习的定义及其关键特点 57 机器学习的方式 59 人工智能的定义和概念 60 人工智能类型 62 像人一样学习 64 通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷 65 数据推动人工智能 68 关于因果关系 78 总结 79 第5章 人工智能的实际应用及其机会 80 人工智能的机会 80 如何应用人工智能技术 81 人工智能的实际案例 84 总结 101 第二部分 制订人工智能愿景 第6章 原因的重要性 105 从为什么开始 105 产品的领导力与判断力 106 领导力以及产生共同愿景和理解 107 总结 108 第7章 定义人与企业的目标 110 定义利益相关者并介绍其目标 110 利益相关者的目标 113 总结 123 第8章 什么造就优秀的产品 125 重要性与满意度 125 好产品的四大要素 127 Netflix以及聚焦最重要的事情 137 精益和敏捷产品开发 137 总结 139 第9章 为人类带来更好体验的人工智能 141 体验的定义 142 人工智能对人类体验的影响 142 体验界面 151 体验经济 152 设计思维 153 总结 155 第10章 人工智能愿景案例 156 时空感知 157 人工智能驱动的味觉 157 AIPB框架的愿景描述 159 第三部分 制订人工智能战略 第11章 人工智能的科学创新 163 作为科学的人工智能 163 TCPR模型 166 TCPR模型的类比 169 数据依赖的类比 170 总结 172 第12章 人工智能准备度与成熟度 173 人工智能准备度 173 人工智能成熟度 186 总结 190 第13章 人工智能的关键性考虑因素 192 人工智能炒作与现实 193 测试风险假设 195 评估技术可行性 196 招聘、保留和培训人才 197 自建与外购 200 减轻责任 201 减少偏差和优先考虑包容性 205 管理员工的期望 206 管理客户的期望 207 质量保证 208 度量成功 209 与时俱进 211 人工智能生产 212 总结 212 第14章 人工智能战略案例 213 播客示例介绍 213 回顾AIPB框架的战略阶段 213 制订AIPB框架的解决方案策略 214 制订AIPB框架的优先路线图 215 第四部分 最后的思考 第15章 人工智能对工作的影响 223 人工智能、替代工作和技能差距 223 技能差距和新工作角色 224 明天的技能 227 自动化、就业与经济的未来 227 总结 229 第16章 人工智能的未来 230 人工智能和高管领导力 230 期待和关注什么 233 总结 243 附录A 人工智能和机器学习算法 244 附录B 人工智能的过程 255 附录C 人工智能的生产 267 参考书目 272 |
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