[套装书]新一代银行IT架构[图书]+银行大数据应用（2册）

作者
马智涛 卢道和 李靖余宣杰 姜欣荣
丛书名
银行业信息科技风险管理高层指导委员会银行业信息化丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782003112145
简要
简介
内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------新一代银行IT架构--------------------------- 本书结合微众银行成功实践经验，从分布式架构的诞生背景、理论体系、历史演进、实现原理、技术特性、实践理念等多个维度对新一代银行IT架构进行了全面介绍，并对新一代银行IT架构涉及的运营操作、系统监控、版本发布等管理框架进行了详尽说明。 本书既是对新一代银行IT架构抽丝剥茧般的详细解构，又是该架构设计者对银行业未来发展趋势的深度思考，非常适合金融机构及互联网金融科技从业者、IT架构师、信息安全从业者、高校学生等人士阅读。 ---------------------------银行大数据应用--------------------------- 随着科技的飞速发展，银行业迫切需要依托大数据计算拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径，全面系统地阐述大数据在银行业的应用点与关键技术，主要内容包括概述、总体技术架构、主要技术能力、主流大数据应用点以及大数据在银行业应用的人才战略。其中主流的应用点有历史数据管理、大数据营销与风险、大数据运维等内容。
目录



---------------------------新一代银行IT架构---------------------------


前言
第1章　引言 / 1
1.1　全球商业银行信息科技运用的发展 / 1
1.2　“互联网+”战略下的中国商业银行面临的挑战 / 3
1.2.1　拥抱“互联网+”，普惠金融带来银行IT新挑战 / 3
1.2.2　跨界融合，寻找平衡点 / 4
1.2.3　关系国计民生，银行技术安全可控提上议事日程 / 6
1.3　基于安全可控技术构建新一代银行IT架构 / 6
1.3.1　新挑战 / 6
1.3.2　架构关注点 / 8
第2章　分布式架构理论及典型实践 / 11
2.1　CAP理论 / 12
2.2　分布式架构典型技术介绍 / 13
2.2.1　分布式数据库 / 14
2.2.2　分布式缓存 / 21
2.2.3　分布式存储 / 24
2.2.4　分布式消息总线 / 31
2.2.5　分布式负载均衡网关 / 35
第3章　当前主流的IT架构分析 / 43
3.1　集中式松耦合架构理论和实践 / 44
3.1.1　耦合性架构 / 44
3.1.2　集中式架构 / 48
3.1.3　从集中式紧耦合架构到集中式松耦合架构 / 50
3.2　互联网行业高性能的有损服务 / 52
3.2.1　从集中式到分布式 / 52
3.2.2　从ACID到CAP/BASE / 54
3.2.3　分布式架构在互联网行业中的典型应用 / 59
3.3　对新一代银行IT架构的匹配性分析 / 62
3.3.1　传统银行IT架构面临的困难和挑战 / 63
3.3.2　新一代银行采用互联网分布式架构的可行性 / 64
3.3.3　新一代银行如何实现核心业务系统的技术转型 / 67
第4章　新一代银行IT架构分析 / 69
4.1　设计原则 / 69
4.1.1　高性能 / 70
4.1.2　高弹性 / 71
4.1.3　高可用性 / 72
4.1.4　高规范性 / 72
4.1.5　低成本 / 73
4.1.6　低风险 / 75
4.2　与当前主流架构的对比 / 75
4.2.1　分布式松耦合架构 / 76
4.2.2　分布式单主多副本架构 / 80
4.3　新一代架构概念模型解析 / 84
4.3.1　分布式松耦合一主多从多副本强一致架构 / 84
4.3.2　新一代架构的关键概念定义 / 86
4.4　实施成果 / 88
第5章　新一代银行IT架构实践 / 89
5.1　微众银行的安全可控技术实践 / 89
5.1.1　实施理念 / 89
5.1.2　整体技术堆栈 / 93
5.1.3　核心技术介绍 / 95
5.2　解构微众银行新一代互联网架构 / 104
5.2.1　架构总览 / 104
5.2.2　关键技术难点分析 / 110
5.2.3　以客户为单位的分布式架构 / 118
5.2.4　通过安全可控技术构建新一代应用架构 / 122
第6章　新一代架构下的运维管理 / 128
6.1　新一代架构下的运维管理体系 / 128
6.1.1　运维管理体系介绍 / 128
6.1.2　体系架构 / 129
6.2　体系关键点 / 131
6.2.1　运维闭环 / 131
6.2.2　高可用资源分配 / 132
6.2.3　灵活可配的IT服务管理 / 132
6.2.4　运维流程方法及指引 / 134
6.2.5　灰度发布机制 / 135
6.3　体系的关键工具系统 / 136
6.3.1　DE专家设计工具 / 136
6.3.2　ITSM IT服务管理系统 / 136
6.3.3　IRAA智能资源管家 / 137
6.3.4　CMDB配置管理数据库 / 138
6.3.5　AOMP 自动化运维平台 / 139
6.3.6　IMS监控 / 140
6.3.7　WeDOS云平台管理系统 / 141
6.4　系统效能 / 143
6.5　服务治理 / 143
6.5.1　服务治理的简介 / 143
6.5.2　分布式架构下的服务治理 / 144
6.5.3　服务的生命周期管理 / 151
第7章　架构效能分析 / 155
7.1　架构特性的实现效果 / 155
7.1.1　高性能 / 156
7.1.2　高可用性 / 156
7.1.3　高规范性 / 159
7.1.4　高可扩展性 / 161
7.1.5　低成本 / 163
7.1.6　低风险 / 163
7.2　架构效能 / 165
7.2.1　经济效益 / 165
7.2.2　社会效益 / 169
后记 / 172



---------------------------银行大数据应用---------------------------


前言
第一篇　基础篇
第1章　绪论 / 3
1.1　时代背景 / 3
1.2　大数据应用的意义 / 7
1.3　挑战和目标 / 10
1.4　本章小结 / 17
第2章　大数据基础 / 18
2.1　大数据的概念与特征 / 18
2.2　技术支撑 / 20
2.3　银行大数据初步实践 / 26
2.4　本章小结 / 32
第二篇　技术篇
第3章　技术架构 / 35
3.1　架构的一般理论 / 35
3.2　典型大数据系统的技术架构 / 36
3.3　开源技术平台架构问题探讨 / 49
3.4　本章小结 / 54
第4章　关键技术 / 55
4.1　数据采集与生成 / 55
4.2　海量数据存储技术 / 65
4.3　大数据分布式计算框架 / 81
4.4　数据挖掘平台与工具 / 103
4.5　本章小结 / 111
第5章　平台管理 / 113
5.1　大数据系统的监控 / 113
5.2　运维 / 132
5.3　元数据管理 / 138
5.4　本章小结 / 147
第三篇　应用篇
第6章　海量数据查询方法论 / 151
6.1　数据查询系统 / 151
6.2　业务交易明细数据管理 / 156
6.3　票据扫描与监控视频信息管理 / 157
6.4　本章小结 / 158
第7章　客户关系管理应用 / 159
7.1　客户分析方法论 / 159
7.2　对私客户画像模型 / 164
7.3　对公客户画像模型 / 167
7.4　银行客户画像实践 / 170
7.5　客户画像应用系统的实现 / 172
7.6　本章小结 / 180
第8章　风险管理应用 / 182
8.1　风险评估与预测方法论 / 182
8.2　对私客户的风险控制 / 186
8.3　对公客户的风险控制 / 191
8.4　本章小结 / 195
第9章　精准营销应用 / 196
9.1　精准营销方法论 / 196
9.2　对私客户的精准营销 / 205
9.3　对公客户的精准营销 / 214
9.4　本章小结 / 220
第10章　故障分析监测与应用 / 221
10.1　日志分析方法 / 221
10.2　系统监控应用的扩展 / 233
10.3　本章小结 / 236
第四篇　战略篇
第11章　战略规划 / 239
11.1　大数据战略的基本目标和关键因素 / 239
11.2　银行大数据建设目标 / 241
11.3　银行大数据实施过程中应遵循的原则 / 242
11.4　建设规划 / 244
11.5　本章小结 / 247
第12章　银行大数据人才培养 / 248
12.1　企业应用大数据的核心能力 / 248
12.2　银行大数据核心人才及其能力要求 / 249
12.3　银行大数据人才培养战略 / 252
12.4　本章小结 / 253
参考文献 / 255



有问题微信扫码联系

推荐

Understand China
桂ICP备20004708号-4