问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)

作者
周俊
丛书名
出版社
电子工业出版社
ISBN
9787121381980
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 本书系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在*短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中,本书侧重于学术研究中的调查问卷数据分析在SPSS软件上的操作指导,适合高等院校的本科生和研究生,以及企事业单位使用问卷进行调研的从业人员和其他从事问卷分析工作的读者学习参考。
目录


第一部分 问卷设计\t

第1章 统计学基础知识及常用术语\t2

1.1 数据分析\t3

1.2 样本特征描述分析方法\t5

1.3 信度分析和效度分析\t5

1.4 因子分析\t7

1.5 变量关系研究分析方法\t8

1.6 中介效应和调节效应\t11

1.7 差异研究分析方法\t12

1.8 聚类分析\t13

1.9 其他分析方法\t14

第2章 问卷题设计和研究方法选择\t16

2.1 量表题设计\t17

2.2 非量表题设计\t19

2.3 研究方法的选择\t20

2.3.1 基本描述\t21

2.3.2 影响关系\t22

2.3.3 差异关系\t23

2.3.4 其他关系\t25

2.3.5 数据类型与研究方法\t26

第3章 量表类问卷设计和注意事项\t27

3.1 量表类问卷设计框架\t28

3.2 量表类问卷案例\t30

3.2.1 案例1:“90后”员工离职倾向影响因素研究\t30

3.2.2 案例2:旅游消费者样本细分情况研究\t32

第4章 非量表类问卷设计和注意事项\t35

4.1 非量表类问卷设计框架\t36

4.2 非量表类问卷案例\t37

4.2.1 案例1:网购奢侈品消费情况研究\t37

4.2.2 案例2:大学生理财情况研究\t39

第二部分 六类问卷分析思路\t

第5章 量表类问卷影响关系研究\t44

5.1 分析思路\t45

5.2 分析方法\t46

5.2.1 样本背景分析\t47

5.2.2 样本特征、行为分析\t47

5.2.3 指标归类分析\t47

5.2.4 信度分析\t49

5.2.5 效度分析\t50

5.2.6 变量描述分析\t51

5.2.7 变量相关关系分析\t52

5.2.8 假设验证\t52

5.2.9 差异分析\t55

5.3 案例解读:在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响\t57

5.3.1 各样本背景信息统计\t59

5.3.2 各样本基本特征情况描述分析\t60

5.3.3 应用探索性因子分析\t61

5.3.4 细分变量的信度分析\t64

5.3.5 效度分析\t66

5.3.6 应用变量描述性分析\t68

5.3.7 各因素间的相关分析\t69

5.3.8 应用多元线性回归分析\t70

5.3.9 应用方差分析\t73

第6章 量表类问卷中介效应和调节效应研究\t75

6.1 分析思路\t76

6.2 分析方法\t77

6.2.1 变量相关关系分析和变量回归影响关系分析\t77

6.2.2 中介效应分析\t78

6.2.3 调节效应分析\t81

6.3 案例解读:员工工作满意度对创新绩效的影响关系\t85

6.3.1 使用探索性因子分析进行结构效度分析\t87

6.3.2 分析自变量X员工工作满意度对因变量Y创新绩效的

回归影响关系\t90

6.3.3 分析团队合作是否起着中介效应\t90

6.3.4 分析性别变量的调节效应\t92

第7章 量表类问卷权重研究\t95

7.1 分析思路\t96

7.2 分析方法\t97

7.2.1 指标归类分析\t98

7.2.2 效度分析\t98

7.2.3 使用因子分析法进行权重体系构建\t98

7.3 案例解读:构建员工满意度权重体系\t102

7.3.1 使用探索性因子分析进行因子探索\t103

7.3.2 使用探索性因子分析进行结构效度分析\t104

7.3.3 因子权重计算和因子表达式计算\t105

第8章 “类实验”类问卷研究\t108

8.1 分析思路\t109

8.2 分析方法\t110

8.2.1 交互作用分析\t110

8.2.2 差异分析\t112

8.3 案例解读:背景音乐、产品涉入度对消费者品牌态度和

购买意向的影响\t112

8.3.1 本案例的多因素方差分析\t114

8.3.2 本案例的差异分析\t116

第9章 聚类样本类问卷研究\t118

9.1 分析思路\t119

9.2 分析方法\t121

9.2.1 聚类分析和聚类效果验证\t121

9.2.2 聚类类别样本差异分析\t124

9.3 案例解读:旅游消费者的类别特征分析\t124

9.3.1 本案例的探索性因子分析\t126

9.3.2 本案例的信度分析和效度分析\t130

9.3.3 本案例的聚类分析\t131

9.3.4 本案例的聚类样本命名及聚类效果验证\t134

9.3.5 本案例中不同类别样本的卡方分析\t134

第10章 非量表类问卷研究\t137

10.1 分析思路\t138

10.2 分析方法\t139

10.2.1 基本现状分析和样本态度分析\t139

10.2.2 卡方分析\t140

10.2.3 Logistic回归分析\t141

10.3 案例解读:大学生理财情况研究\t143

10.3.1 本案例的基本现状分析和样本态度分析\t145

10.3.2 本案例的卡方分析\t145

10.3.3 本案例的Logistic回归分析\t147

第三部分 数据分析方法在SPSS软件中的操作

第11章 SPSS软件基础操作说明\t152

11.1 SPSS软件界面说明\t153

11.2 计算变量\t154

11.3 编码处理\t155

11.4 筛选处理\t157

11.5 合并数据\t158

第12章 频数分析和描述性分析在SPSS软件中的操作\t159

12.1 频数分析\t160

12.2 描述性分析\t161

第13章 信度分析和效度分析在SPSS软件中的操作\t162

13.1 信度分析\t163

13.2 效度分析\t165

第14章 变量关系研究方法在 SPSS 软件中的操作\t171

14.1 相关分析\t172

14.2 线性回归分析\t173

14.3 中介效应分析\t176

14.4 调节效应分析\t179

14.5 Logistic回归分析\t183

第15章 差异性研究方法在SPSS软件中的操作\t189

15.1 单因素方差分析\t190

15.2 多因素方差分析\t194

15.3 t检验\t197

15.3.1 独立样本t检验\t198

15.3.2 配对样本t检验\t200

15.3.3 单样本t检验\t202

15.4 卡方分析\t204

15.4.1 单选题卡方分析\t204

15.4.2 多选题卡方分析\t206

第16章 因子分析和聚类分析在SPSS软件中的操作\t211

16.1 因子分析\t212

16.1.1 因子分析的探索因子功能\t212

16.1.2 因子分析的权重计算功能\t216

16.2 聚类分析\t220

16.2.1 两步聚类分析\t220

16.2.2 k-均值聚类分析\t224

16.2.3 系统聚类分析\t226

第17章 研究方法在SPSSAU软件中的操作\t229

17.1 SPSSAU软件介绍\t230

17.2 项目分析\t231

17.3 AHP层次分析法\t233

17.4 熵值法\t235

第四部分 答疑解惑

第18章 常见分析思路和分析方法问题\t238

18.1 问卷研究问题\t239

18.2 研究方法选择\t240

18.3 描述性方法\t242

18.4 信度分析和效度分析\t242

18.5 变量关系研究方法\t244

18.6 差异性研究方法\t247

18.7 因子分析和聚类分析\t249

附录A 中英文术语对照表\t251



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