全局光照算法技术（第2版）
| 作者 |
| 菲利普·特瑞（Philip Dutré） |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 清华大学出版社 |
| ISBN |
| 9787302522461 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 本书详细阐述了与全局光照算法技术相关的基本解决方案，主要包括光传输物理学、蒙特卡罗方法、计算 光传输的策略、随机路径追踪算法、随机辐射度算法、混合算法、真实感和渲染速度等内容。此外，本书还提 供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考 手册。 |
| 目录 |
第1 章 导言 1 1. 1 关于真实感图像合成 1 1. 1. 1 真实感图像合成的重要性 2 1. 1. 2 照片级真实感渲染的历史 3 1. 1. 3 全局照明算法框架 8 1. 2 本书的结构 9 1. 3 如何使用本书 10 第2 章 光传输物理学 12 2. 1 光学发展简史 12 2. 2 光的模型 15 2. 2. 1 量子光学 15 2. 2. 2 波模型 15 2. 2. 3 几何光学 15 2. 3 辐射测量 16 2. 3. 1 辐射量 16 2. 3. 2 辐射测量项之间的关系 19 2. 3. 3 辐射亮度的属性 20 2. 3. 4 示例 22 2. 4 发光 26 2. 5 光与表面的相互作用 26 2. 5. 1 双向反射分布函数 26 2. 5. 2 双向反射分布函数的属性 27 2. 5. 3 双向反射分布函数示例 29 2. 5. 4 着色模型 32 2. 6 渲染方程 35 2. 6. 1 半球形公式 35 2. 6. 2 区域公式 36 2. 6. 3 直接和间接照明公式 37 2. 7 重要性方程 38 2. 8 测量方程 38 2. 9 小结 38 2. 10 练习 39 第3 章 蒙特卡罗方法 40 3. 1 简史 40 3. 2 简单而好用的蒙特卡罗技术 41 3. 3 概率论的回顾 41 3. 3. 1 离散随机变量 42 3. 3. 2 连续随机变量 44 3. 3. 3 条件概率和边际概率 46 3. 4 蒙特卡罗积分 47 3. 4. 1 随机变量的加权和 47 3. 4. 2 估计量 49 3. 4. 3 偏差 51 3. 4. 4 精确度 51 3. 4. 5 估计方差 52 3. 4. 6 确定性求积法与蒙特卡罗 52 3. 4. 7 多维蒙特卡罗积分 53 3. 4. 8 蒙特卡罗方法小结 54 3. 5 对随机变量进行采样 54 3. 5. 1 逆累积分布函数 55 3. 5. 2 拒绝采样 57 Ⅳ 全局光照算法技术(第2 版) 3. 5. 3 查找表 58 3. 6 减小方差 58 3. 6. 1 重要性采样 59 3. 6. 2 分层采样 60 3. 6. 3 N-Rooks 或拉丁超立方算法 62 3. 6. 4 将分层采样和重要性采样结合在一起 63 3. 6. 5 将不同分布的估计量结合在一起 64 3. 6. 6 控制变量 65 3. 6. 7 准蒙特卡罗 66 3. 7 小结 68 3. 8 练习 68 第4 章 计算光传输的策略 70 4. 1 渲染方程的公式 |
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