[套装书]渗透测试基础：可靠性安全审计实践指南+AI安全之对抗样本入门（2册）

作者
[美] 查克·伊斯特姆（Chuck Easttom）兜哥
丛书名
网络空间安全技术丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9781911069390
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------渗透测试基础：可靠性安全审计实践指南--------------------------- 本书对渗透测试领域的基础进行了详细讲述，涵盖渗透测试的全生命周期，具有系统性的特点；在讲述的每个主题中都提供了大量的实用工具，并结合实例进行讲解，具有理论联系实际的实战性。虽然每个主题没有进行特别深入的讲解（比如，单就Metasploit一个主题就可以写成一本书），但是符合本书讲解各种基础知识的特点。在读完本书后，读者可以建立对渗透测试的清晰视图，有助于建立完整的知识体系，有利于学习的入门和后续的技能精进。 ---------------------------AI安全之对抗样本入门--------------------------- 第1章介绍了深度学习的基础知识，重点介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识点。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻击算法，从基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻击算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 . 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，进行攻防对抗。
目录



---------------------------渗透测试基础：可靠性安全审计实践指南---------------------------


译者序
前言
作者、技术评审者、译者简介
第1章　渗透测试概览1
1.1　什么是渗透测试1
1.1.1　审计2
1.1.2　漏洞扫描2
1.1.3　渗透测试2
1.1.4　混合测试3
1.2　术语3
1.3　方法论4
1.3.1　测试本质4
1.3.2　方法6
1.4　道德问题7
1.4.1　一切皆为机密8
1.4.2　不要跨越底线8
1.4.3　保护客户系统9
1.5　法律问题9
1.5.1　计算机欺诈和滥用法案：美国法典第18卷第1030条9
1.5.2　非法访问存储的通信：美国法典第18卷第2071条10
1.5.3　身份盗窃惩罚及赔偿法案10
1.5.4　访问设备欺诈及相关行为：美国法典第18卷第1029条10
1.5.5　州法律10
1.5.6　国际法10
1.6　认证12
1.6.1　CEH12
1.6.2　GPEN13
1.6.3　OSCP13
1.6.4　Mile213
1.6.5　CISSP14
1.6.6　PPT14
1.6.7　本书与认证14
1.7　渗透测试职业15
1.7.1　安全管理员15
1.7.2　商业渗透测试15
1.7.3　政府/国防15
1.7.4　执法人员16
1.8　构建自我技能16
1.9　小结16
1.10　技能自测17
1.10.1　多项选择题17
1.10.2　作业18
第2章　标准19
2.1　PCI DSS19
2.2　NIST 800-11521
2.2.1　规划阶段21
2.2.2　执行阶段22
2.2.3　后执行阶段23
2.3　美国国家安全局信息安全评估方法23
2.4　PTES24
2.5　CREST（英国）25
2.6　综合（整合标准为统一方法）26
2.6.1　预参与阶段26
2.6.2　实际测试阶段27
2.6.3　报告阶段28
2.7　相关标准30
2.8　其他标准30
2.8.1　ISO 2700230
2.8.2　NIST 800-12（修订版1）31
2.8.3　NIST 800-1431
2.9　小结32
2.10　技能自测32
2.10.1　多项选择题32
2.10.2　作业34
第3章　密码学35
3.1　密码学基础35
3.2　加密历史35
3.2.1　恺撒密码36
3.2.2　阿特巴希密码36
3.2.3　多字母替换37
3.2.4　栅栏密码38
3.3　现代方法38
3.3.1　对称加密38
3.3.2　对称方法改进41
3.3.3　实际应用41
3.4　公钥（非对称）加密41
3.4.1　RSA42
3.4.2　Diffie-Hellman44
3.4.3　椭圆曲线密码学44
3.5　数字签名45
3.6　哈希45
3.6.1　MD545
3.6.2　SHA45
3.6.3　RIPEMD46
3.6.4　Windows 哈希46
3.7　MAC和HMAC46
3.7.1　彩虹表47
3.7.2　哈希传递49
3.8　密码破解程序49
3.9　隐写术49
3.9.1　历史隐写术50
3.9.2　方法和工具51
3.10　密码分析52
3.10.1　频率分析53
3.10.2　现代方法53
3.10.3　实际应用54
3.11　延伸学习55
3.12　小结56
3.13　技能自测56
3.13.1　多项选择题56
3.13.2　作业57
第4章　目标侦察58
4.1　被动扫描技术58
4.1.1　netcraft58
4.1.2　builtwith60
4.1.3　archive.org60
4.1.4　Shodan61
4.1.5　社交媒体62
4.1.6　谷歌搜索63
4.2　主动扫描技术63
4.2.1　端口扫描63
4.2.2　枚举67
4.3　Wireshark69
4.4　Maltego72
4.5　其他开源情报工具73
4.5.1　OSINT网站73
4.5.2　Alexa74
4.5.3　网站主要提示74
4.6　小结74
4.7　技能自测74
4.7.1　多项选择题74
4.7.2　作业75
第5章　恶意软件77
5.1　病毒77
5.1.1　病毒如何传播77
5.1.2　病毒类型79
5.1.3　病毒示例81
5.2　特洛伊木马83
5.3　其他形式的恶意软件84
5.3.1　rootkit85
5.3.2　基于Web的恶意代码85
5.3.3　逻辑炸弹86
5.4　创建恶意软件86
5.4.1　恶意软件编写技能的等级86
5.4.2　GUI工具87
5.4.3　简单脚本病毒88
5.4.4　创建特洛伊木马90
5.4.5　改变已有病毒92
5.5　小结92
5.6　技能自测92
5.6.1　多项选择题92
5.6.2　作业93
第6章　Windows攻击95
6.1　Windows详情95
6.1.1　Windows历史95
6.1.2　引导过程97
6.1.3　重要的Windows文件97
6.1.4　Windows日志98
6.1.5　注册表99
6.1.6　卷影复制102
6.2　Windows密码哈希102
6.3　Windows黑客攻击技术103
6.3.1　哈希值传递103
6.3.2　chntpw104
6.3.3　Net User脚本104
6.3.4　系统身份登录105
6.3.5　管理员查找105
6.4　Windows脚本106
6.4.1　net users106
6.4.2　net view106
6.4.3　net share106
6.4.4　net service107
6.4.5　netshell107
6.5　Windows密码破解108
6.5.1　离线NT注册表编辑器108
6.5.2　LCP108
6.5.3　pwdump109
6.5.4　ophcrack109
6.5.5　John the Ripper109
6.6　Windows恶意软件检测110
6.7　Cain and Abel工具112
6.8　小结113
6.9　技能自测113
6.9.1　多项选择题113
6.9.2　作业115
第7章　Web黑客攻击116
7.1　Web技术116
7.2　具体网站攻击117
7.2.1　SQL脚本注入117
7.2.2　XSS122
7.2.3　其他网站攻击124
7.3　工具125
7.3.1　Burp Suite125
7.3.2　BeEF131
7.4　小结131
7.5　技能自测132
7.5.1　多项选择题132
7.5.2　作业133
第8章　漏洞扫描134
8.1　漏洞134
8.1.1　CVE134
8.1.2　NIST135
8.1.3　OWASP135
8.2　数据包抓取136
8.2.1　tcpdump136
8.2.2　Wireshark137
8.3　网络扫描程序140
8.4　无线扫描/破解程序141
8.5　通用扫描程序142
8.5.1　MBSA142
8.5.2　Nessus143
8.5.3　Nexpose144
8.5.4　SAINT145
8.6　Web应用程序扫描程序145
8.6.1　OWASP ZAP145
8.6.2　Vega146
8.7　网络威胁情报148
8.7.1　threatcrowd.org148
8.7.2　Phishtank148
8.7.3　互联网风暴中心148
8.7.4　OSINT149
8.8　小结149
8.9　技能自测150
8.9.1　多项选择题150
8.9.2　作业150
第9章　Linux简介153
9.1　Linux历史153
9.2　Linux命令155
9.2.1　ls命令155
9.2.2　cd命令156
9.2.3　管道输出157
9.2.4　finger命令157
9.2.5　grep命令158
9.2.6　ps命令158
9.2.7　pstree命令159
9.2.8　top命令160
9.2.9　kill命令161
9.2.10　基础文件和命令162
9.2.11　chown命令162
9.2.12　chmod命令163
9.2.13　bg命令164
9.2.14　fg命令164
9.2.15　useradd命令165
9.2.16　userdel命令165
9.2.17　usermod命令166
9.2.18　users命令167
9.2.19　who命令168
9.3　169
9.3.1　/root169
9.3.2　/bin169
9.3.3　/sbin169
9.3.4　/etc170
9.3.5　/dev171
9.3.6　/boot171
9.3.7　/usr172
9.3.8　/var172
9.3.9　/proc173
9.4　图形用户界面173
9.4.1　GNOME173
9.4.2　KDE173
9.5　小结174
9.6　技能自测174
9.6.1　多项选择题174
9.6.2　作业175
第10章　Linux黑客攻击177
10.1　Linux系统进阶177
10.1.1　sysfs177
10.1.2　crond179
10.1.3　shell命令180
10.2　Linux防火墙182
10.2.1　iptables183
10.2.2　iptables配置184
10.2.3　syslog185
10.3　syslogd186
10.4　脚本编写186
10.5　Linux密码190
10.6　Linux黑客攻击技巧191
10.6.1　引导攻击191
10.6.2　退格键攻击192
10.7　小结192
10.8　技能自测192
10.8.1　多项选择题192
10.8.2　作业193
第11章　Kali Linux简介194
11.1　Kali Linux历史194
11.2　Kali基础194
11.3　Kali工具196
11.3.1　recon-ng196
11.3.2　Dmitry198
11.3.3　Sparta199
11.3.4　John the Ripper201
11.3.5　Hashcat202
11.3.6　macchanger202
11.3.7　Ghost Phisher203
11.4　小结204
11.5　技能自测205
11.5.1　多项选择题205
11.5.2　作业205
第12章　常用黑客技术206
12.1　Wi-Fi测试206
12.1.1　热点创建206
12.1.2　使用Kali当作热点208
12.1.3　WAP管理测试209
12.1.4　其他Wi-Fi问题210
12.2　社会工程学210
12.3　DoS211
12.3.1　著名的DoS攻击211
12.3.2　工具212
12.4　小结214
12.5　技能自测214
12.5.1　多项选择题214
12.5.2　作业215
第13章　Metasploit简介216
13.1　Metasploit背景217
13.2　Metasploit入门218
13.3　msfconsole基本用法220
13.3.1　基础命令220
13.3.2　搜索221
13.4　使用Metasploit扫描223
13.4.1　SMB扫描程序223
13.4.2　SQL Server扫描224
13.4.3　SSH服务器扫描225
13.4.4　匿名FTP服务器225
13.4.5　FTP服务器226
13.5　如何使用exploit227
13.6　exploit示例227
13.6.1　层叠样式表227
13.6.2　文件格式exploit229
13.6.3　远程桌面exploit230
13.6.4　更多exploit231
13.6.5　常见错误231
13.7　后漏洞利用232
13.7.1　获取已登录用户232
13.7.2　检查虚拟机232
13.7.3　枚举应用程序233
13.7.4　更加深入靶机233
13.8　小结234
13.9　技能自测235
13.9.1　多项选择题235
13.9.2　作业235
第14章　Metasploit进阶237
14.1　meterpreter模块和后漏洞利用237
14.1.1　arp237
14.1.2　netstat238
14.1.3　ps238
14.1.4　导航238
14.1.5　下载和上传239
14.1.6　桌面239
14.1.7　摄像头240
14.1.8　键盘记录器241
14.1.9　其他信息241
14.2　msfvenom242
14.3　Metasploit攻击进阶244
14.3.1　格式化所有驱动器244
14.3.2　攻击Windows Server 2008 R2244
14.3.3　通过Office攻击Windows245
14.3.4　Linux攻击245
14.3.5　通过Web进行攻击246
14.3.6　其他Linux攻击246
14.3.7　Linux后漏洞利用247
14.4　小结247
14.5　技能自测247
14.5.1　多项选择题247
14.5.2　作业248
第15章　Ruby脚本简介249
15.1　入门249
15.2　Ruby基础脚本250
15.2.1　第一个脚本250
15.2.2　语法251
15.2.3　面向对象编程257
15.3　小结258
15.4　技能自测258
15.4.1　多项选择题258
15.4.2　作业260
第16章　使用Ruby编写Metasploit exploit261
16.1　API261
16.2　入门263
16.3　研究已有exploit264
16.4　扩展已有exploit266
16.5　自己编写exploit268
16.6　小结269
16.7　技能自测269
16.7.1　多项选择题269
16.7.2　作业270
第17章　常用黑客知识271
17.1　会议271
17.2　暗网272
17.3　认证和培训274
17.4　网络战和恐怖主义276
17.5　小结277
17.6　技能自测277
17.6.1　多项选择题277
17.6.2　作业278
第18章　更多渗透测试主题279
18.1　无线渗透测试279
18.1.1　802.11279
18.1.2　红外线282
18.1.3　蓝牙282
18.1.4　其他无线形式283
18.1.5　Wi-Fi黑客攻击284
18.2　大型机和SCADA287
18.2.1　SCADA基础287
18.2.2　大型机289
18.3　移动渗透测试289
18.3.1　蜂窝技术术语289
18.3.2　蓝牙攻击290
18.3.3　蓝牙/手机工具290
18.4　小结293
18.5　技能自测293
18.5.1　多项选择题293
18.5.2　作业294
第19章　渗透测试项目示例295
19.1　渗透测试提纲295
19.1.1　预测试活动295
19.1.2　外部测试296
19.1.3　内部测试297
19.1.4　可选项298
19.2　报告大纲299
19.3　小结299
19.4　作业300
附录　多项选择题答案301



---------------------------AI安全之对抗样本入门---------------------------


对本书的赞誉
序一
序二
自序
前言
第1章　深度学习基础知识 1
1.1　深度学习的基本过程及相关概念 1
1.1.1　数据预处理 1
1.1.2　定义网络结构 2
1.1.3　定义损失函数 6
1.1.4　反向传递与优化器 7
1.1.5　范数 12
1.2　传统的图像分类算法 13
1.3　基于CNN的图像分类 14
1.3.1　局部连接 14
1.3.2　参数共享 15
1.3.3　池化 17
1.3.4　典型的CNN结构 18
1.3.5　AlexNet的结构 19
1.3.6　VGG的结构 19
1.3.7　ResNet50 20
1.3.8　InceptionV3 20
1.3.9　可视化CNN 20
1.4　常见性能衡量指标 30
1.4.1　测试数据 30
1.4.2　混淆矩阵 31
1.4.3　准确率与召回率 31
1.4.4　准确度与F1-Score 32
1.4.5　ROC与AUC 33
1.5　集成学习 34
1.5.1　Boosting算法 35
1.5.2　Bagging算法 37
1.6　本章小结 39
第2章　打造对抗样本工具箱 40
2.1　Anaconda 41
2.2　APT更新源 45
2.3　Python更新源 45
2.4　Jupyter notebook 45
2.5　TensorFlow 49
2.6　Keras 50
2.7　PyTorch 51
2.8　PaddlePaddle 52
2.9　AdvBox 52
2.10　GPU服务器 52
2.11　本章小结 55
第3章　常见深度学习平台简介 56
3.1　张量与计算图 56
3.2　TensorFlow 58
3.3　Keras 62
3.4　PyTorch 64
3.5　MXNet 67
3.6　使用预训练模型 70
3.7　本章小结 76
第4章　图像处理基础知识 77
4.1　图像格式 77
4.1.1　通道数与像素深度 77
4.1.2　BMP格式 80
4.1.3　JPEG格式 81
4.1.4　GIF格式 81
4.1.5　PNG格式 81
4.2　图像转换 81
4.2.1　仿射变换 81
4.2.2　图像缩放 83
4.2.3　图像旋转 85
4.2.4　图像平移 85
4.2.5　图像剪切 86
4.2.6　图像翻转 87
4.2.7　亮度与对比度 88
4.3　图像去噪 89
4.3.1　高斯噪声和椒盐噪声 90
4.3.2　中值滤波 91
4.3.3　均值滤波 93
4.3.4　高斯滤波 93
4.3.5　高斯双边滤波 94
4.4　本章小结 96
第5章　白盒攻击算法 97
5.1　对抗样本的基本原理 97
5.2　基于优化的对抗样本生成算法 100
5.2.1　使用PyTorch生成对抗样本 102
5.2.5　使用TensorFlow生成对抗样本 106
5.3　基于梯度的对抗样本生成算法 109
5.4　FGM/FGSM算法 110
5.4.1　FGM/FGSM基本原理 110
5.4.2　使用PyTorch实现FGM 111
5.4.3　使用TensorFlow实现FGM 112
5.5　DeepFool算法 115
5.5.1　DeepFool基本原理 115
5.5.2　使用PyTorch实现DeepFool 117
5.5.3　使用TensorFlow实现DeepFool 122
5.6　JSMA算法 124
5.6.1　JSMA基本原理 124
5.6.2　使用PyTorch实现JSMA 126
5.6.3　使用TensorFlow实现JSMA 129
5.7　CW算法 132
5.7.1　CW基本原理 132
5.7.2　使用TensorFlow实现CW 135
5.7.3　使用PyTorch实现CW 140
5.8　本章小结 142
第6章　黑盒攻击算法 143
6.1　单像素攻击算法 143
6.2　单像素攻击MNIST识别模型 146
6.3　本地搜索攻击算法 148
6.4　本地搜索攻击ResNet模型 151
6.5　迁移学习攻击算法 153
6.6　通用对抗样本 157
6.7　针对MNIST生成通用对抗样本 160
6.8　本章小结 163
第7章　对抗样本在目标检测领域的应用 164
7.1　目标检测的概念 164
7.2　目标检测在智能驾驶领域的应用 166
7.2.1　车道偏离预警 166
7.2.2　前向防碰撞预警 167
7.2.3　交通标志识别 167
7.2.4　行人防碰撞预警系统 167
7.2.5　驾驶员疲劳监测预警 168
7.2.6　自动泊车 169
7.3　目标检测在智能安防领域的应用 169
7.3.1　人脸检索 169
7.3.2　行为识别 170
7.4　边缘检测算法 171
7.4.1　Soble边缘检测 171
7.4.2　拉普拉斯边缘检测 174
7.4.3　Canny边缘检测 175
7.5　直线检测算法 176
7.6　圆形检测算法 181
7.7　RCNN系列算法 183
7.7.1　RCNN 183
7.7.2　Fast RCNN 185
7.7.3　Faster RCNN 185
7.7.4　TensorFlow目标检测库 187
7.7.5　Faster RCNN使用示例 191
7.8　YOLO算法 196
7.8.1　YOLO概述 196
7.8.2　YOLO使用示例 199
7.9　SSD算法 201
7.9.1　SSD概述 201
7.9.2　SSD使用示例 201
7.10　白盒攻击Faster RCNN 203
7.11　物理攻击YOLO概述 210
7.12　本章小结 213
第8章　对抗样本常见防御算法 214
8.1　对抗样本的鲁棒性 214
8.1.1　图像旋转对鲁棒性的影响 214
8.1.2　滤波器对鲁棒性的影响 220
8.1.3　对比度和亮度对鲁棒性的影响 225
8.1.4　噪声对鲁棒性的影响 230
8.2　抵御对抗样本攻击的常见方法 237
8.2.1　图像预处理 237
8.2.2　对抗训练 238
8.2.3　高斯数据增强 238
8.2.4　自编码器去噪 240
8.2.5　ICLR 2018提出的对抗样本抵御方法 245
8.3　本章小结 247
第9章　常见对抗样本工具箱简介 248
9.1　对抗样本常见衡量指标 248
9.1.1　l0范数 248
9.1.2　l2范数 249
9.1.3　linf范数 250
9.2　AdvBox 250
9.2.1　AdvBox简介 250
9.2.2　在AdvBox中使用FGSM算法 250
9.2.3　在AdvBox中使用DeepFool算法 252
9.2.4　在AdvBox中使用黑盒攻击算法 255
9.3　ART 257
9.3.1　ART简介 257
9.3.2　在ART中使用FGSM算法 258
9.3.3　ART下使用CW算法 260
9.4　FoolBox 262
9.4.1　FoolBox简介 262
9.4.2　在FoolBox中使用JSMA算法 263
9.4.3　在FoolBox中使用CW算法 264
9.5　Cleverhans 266
9.5.1　Cleverhans简介 266
9.5.2　在Cleverhans中使用FGSM算法 267
9.5.3　在Cleverhans中进行对抗训练 269
9.6　NIPS对抗攻击防御环境搭建 270
9.6.1　NIPS对抗攻击防御赛简介 270
9.6.2　环境搭建方法 270
9.6.3　运行测试代码 271
9.7　轻量级攻防对抗环境robust-ml 275
9.7.1　robust-ml简介 275
9.7.2　运行测试代码 276
9.8　本章小结 279




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