Excel 2016数据处理与分析（微课版）
| 作者 |
| ExcelHome |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 人民邮电出版社 |
| ISBN |
| 9787115515025 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 Excel是微软Office套装软件的重要构成部分，能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作，被广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。 本书汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析时*常见的问题需求，通过180多个实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。 本书共14章，详细介绍了Excel 2016在数据处理与分析方面的各种应用技巧，内容涉及导入外部数据源、数据输入、数据规范、数据整理与表格编辑、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、函数公式的应用、使用透视表统计数据、单变量求解、规划求解、Power Query及Power Pivot的基础应用，以及使用图表和图形对数据可视化及表格打印等内容。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地介绍Excel中的常见知识点，除了原理和基础性的讲解外，还配以典型示例帮助读者加深理解，突出实用性和适用性。本书注重知识结构的层次性，循序渐进安排各个章节的知识点，尽量降低学习难度，通过翔实的操作实例和丰富的课后练习题目，培养学习者的动手实践能力。 本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且易于阅读，既可以作为高校计算机应用等专业的教材，也适合广大Excel爱好者和办公从业人员阅读学习。 |
| 目录 |
第 1章Excel基础9 1.1熟悉Excel 2016的界面9 1.2可定制的功能区与快速访问工具栏10 1.2.1可定制的功能区11 1.2.2可定制的快速访问工具栏13 1.3创建与保存工作簿14 1.3.1创建工作簿15 1.3.2保存工作簿17 1.4工作簿保护18 1.5文件格式与兼容性20 1.5.1Excel 2016文件格式21 1.5.2检查兼容性21 第 2章数据输入24 2.1认识Excel中的数据类型24 2.1.1数值24 2.1.2日期和时间25 2.1.3文本26 2.1.4公式27 2.1.5逻辑值27 2.1.6错误值27 2.2认识自动填充27 2.2.1数值的填充27 2.2.2日期的自动填充29 2.2.3文本的自动填充29 2.2.4特殊文本的填充30 2.2.5自定义序列30 2.2.6填充公式31 2.2.7巧用右键和双击填充32 2.2.8快速填充33 2.3快速分析35 2.4数据输入常用技巧36 2.4.1单元格内容换行37 2.4.2自动更正的使用38 2.4.3正确输入分数39 2.4.4在多个单元格同时输入数据39 第3章工作表日常操作41 3.1行和列的基本操作41 3.1.1选择行和列41 3.1.2设置行高和列宽42 3.1.3插入行与列45 3.1.4移动和复制行和列46 3.2单元格和区域48 3.2.1定位首末单元格49 3.2.2水平、垂直方向定位49 3.2.3选取矩形区域49 3.2.4选取当前行或列的数据区域50 3.2.5选取与当前单元格相邻的连续区域和非连续区域51 3.2.6选取多个工作表的相同区域52 3.2.7选取特殊的区域53 3.3工作窗口的视图控制56 3.3.1工作簿的多窗口显示56 3.3.2冻结窗格58 3.4工作表打印60 3.4.1快速打印60 3.4.2打印预览61 3.4.3调整页面设置61 3.4.4让每一页都打印出标题行62 3.4.5单色打印63 3.4.6一次打印多个工作表65 第4章数据格式化66 4.1数字格式化66 4.1.1快速应用数字格式66 4.1.2Excel内置的数字格式68 4.1.3自定义数字格式70 4.1.4将数字格式转化为实际值75 4.2单元格样式77 4.2.1应用内置样式77 4.2.2创建新样式78 4.3【表格】样式79 4.3.1创建【表格】79 4.3.2使用套用表格格式”功能80 第5章数据整理82 5.1查找与替换功能82 5.1.1利用查找功能快速查询数据82 5.1.2使用替换功能快速更改数据内容84 5.1.3使用通配符实现模糊查找84 5.2选择性粘贴86 5.2.1粘贴选项87 5.2.2运算功能88 5.2.3跳过空单元格88 5.2.4转置89 5.2.5粘贴链接89 5.3分列功能90 5.3.1按分隔符号”提取目标字段90 5.3.2快速将文本型数字转换为数值型数据92 5.3.3转换日期数据93 5.4删除重复值94 第6章数据排序97 6.1简单排序97 6.2以当前选中的区域排序98 6.3按多个关键字排序99 6.4自定义序列排列101 6.5按颜色排序104 6.6按笔划排序105 6.7按行排序106 6.8返回排序前的状态107 6.9利用排序功能制作工资条108 第7章数据筛选110 7.1筛选110 7.1.1认识筛选110 7.1.2按照数字特征进行筛选112 7.1.3按照日期的特征进行筛选114 7.1.1筛选多列数据116 7.1.2取消筛选117 7.2高级筛选118 7.2.1设置高级筛选的条件区域118 7.2.2简单条件的高级筛选119 7.2.3关系与”条件的高级筛选120 7.2.4关系或”条件的高级筛选121 7.2.5使用计算条件的高级筛选122 7.2.6筛选不重复值123 7.2.7精确匹配的筛选条件124 7.2.8将筛选结果输出到其它工作表126 第8章公式与函数128 8.1公式和函数基础128 8.1.1什么是公式与函数128 8.1.2公式中的运算符129 8.1.3公式中的数据类型130 8.1.4认识单元格引用131 8.2Excel函数的概念和结构135 8.2.1函数的结构135 8.2.2可选参数与必需参数136 8.2.3函数的作用与分类136 8.2.4函数的输入与编辑138 8.2.5检查函数出错原因142 8.2.6函数的自动重算和手动重算144 8.3认识名称145 8.3.1名称的概念145 8.3.2创建名称145 8.3.3名称的级别147 8.3.4在公式中使用名称148 8.3.5编辑和删除已有名称150 8.3.6使用名称的注意事项151 8.4信息与逻辑函数的应用152 8.4.1IF函数判断条件真假152 8.4.2逻辑函数与乘法、加法运算153 8.4.3屏蔽函数公式返回的错误值154 8.4.4常用的IS类信息函数155 8.5文本类函数的应用156 8.5.1认识文本连接符156 8.5.2全角字符和半角字符157 8.5.3字符串提取158 8.5.4查找字符161 8.5.5替换字符163 8.5.6格式化文本165 8.6查找与引用类函数的应用169 8.6.1使用VLOOKUP函数进行数据查询匹配169 8.6.2使用INDEX和MATCH函数组合进行数据查询匹配173 8.6.3使用LOOKUP函数进行数据查询匹配175 8.6.4使用INDIRECT函数进行数据查询匹配178 8.6.5OFFSET函数在数据查询中的应用181 8.6.6使用公式创建超链接182 8.7求和与统计类函数的应用184 8.7.1基本求和函数的应用184 8.7.2条件求和函数的应用185 8.7.3基础计数函数的应用190 8.7.4条件计数类函数的应用193 8.7.5SUMPRODUCT函数应用199 8.7.6平均值函数的应用202 8.7.7其它常用数学统计函数的应用206 8.7.8FREQUENCY函数的应用208 8.7.9筛选状态下的数据统计210 8.8数学类函数的应用213 8.8.1认识MOD函数214 8.8.2常用的取舍函数215 8.9日期和时间函数的应用217 8.9.1使用EDATE函数进行简单的日期计算218 8.9.2认识DATEDIF函数219 8.9.3星期有关的计算220 8.9.4月份有关的计算221 8.9.5季度有关的计算222 8.9.6时间的加减计算222 8.10函数公式在数据排名上的应用223 8.10.1认识RANK函数224 8.10.2计算中国式排名224 8.11使用公式进行描述分析226 8.12使用公式进行预测分析228 8.12.1移动平均预测228 8.12.2线性回归预测228 8.12.3指数回归预测229 8.12.4多项式拟合和预测230 第9章数据验证234 9.1认识数据验证234 9.2设置输入提示信息和出错警告提示237 9.2.1设置输入信息提示237 9.2.2设置出错警告提示信息238 9.3圈释无效数据239 9.4利用数据验证限制输入重复数据241 9.5在数据输入时提供下拉式菜单242 9.5.1制作下拉菜单243 9.5.2制作二级下拉菜单244 第 10章获取外部数据源249 10.1常用的导入外部数据的方法249 10.1.1从文本文件导入数据249 10.1.2从Access数据库文件导入数据252 10.1.3自网站获取数据254 10.1.4通过【现有连接】导入Excel数据256 10.2使用Microsoft Query导入外部数据257 第 11章使用数据透视表分析数据263 11.1初识数据透视表263 11.1.1便捷的多角度汇总263 11.1.2认识数据透视表结构264 11.1.3数据透视表常用术语265 11.1.4数据透视表可使用的数据源266 11.2创建第 一个数据透视表266 11.3设置数据透视表布局，多角度展示数据268 11.3.1改变数据透视表的整体布局268 11.3.2数据透视表报表筛选器的使用270 11.4整理数据透视表字段273 11.4.1重命名字段273 11.4.2删除字段273 11.4.3隐藏字段标题274 11.4.4活动字段的折叠与展开275 11.5改变数据透视表的报告格式276 11.5.1报表布局276 11.5.2分类汇总的显示方式278 11.6套用数据透视表样式279 11.7刷新数据透视表279 11.7.1手动刷新280 11.7.2打开文件时刷新280 11.8认识数据透视表切片器和日程表281 11.8.1插入切片器282 11.8.1设置切片器项目多选283 11.8.2清除切片器的筛选284 11.8.3多个数据透视表联动284 11.8.4切片器样式设置285 11.8.5删除切片器286 11.8.6使用日程表查看不同阶段的数据286 11.8.7日程表的简单操作287 11.9数据透视表中的项目组合288 11.9.1日期项组合288 11.9.2数值项组合289 11.9.3取消组合及组合出错的原因291 11.10选择不同的数据汇总方式291 11.10.1对同一字段使用多种汇总方式292 11.10.2丰富的值显示方式292 11.11在数据透视表中使用计算字段和计算项297 11.11.1创建计算字段298 11.11.2添加计算项299 11.12使用数据透视图展示数据301 11.12.1以数据表创建数据透视图302 11.12.2以现有数据透视表创建数据透视图304 11.12.3数据透视图术语305 11.12.4数据透视图的限制306 第 12章数据分析工具的应用309 12.1模拟分析309 12.1.1使用模拟运算表进行假设分析309 12.1.2通过方案管理器进行多变量假设分析312 12.1.3单变量求解315 12.2规划求解317 12.2.1在Excel中安装规划求解工具317 12.2.2求解最佳数字组合318 12.3分析工具库321 12.3.1加载分析工具库321 12.3.2百分比排名322 12.3.3描述统计324 12.3.4直方图分析327 12.3.5相关分析329 第 13章数据可视化332 13.1条件格式332 13.1.1基于各类特征设置条件格式332 13.1.2自定义规则的应用336 13.1.3内置的单元格图形效果样式338 13.1.4修改和清除条件格式342 13.1.5调整规则优先级344 13.2图表应用345 13.2.1图表的构成元素345 13.2.2图表类型的选择346 13.2.3制作带平均线的柱形图349 13.2.4突出显示最高值的折线图352 13.2.5使用漏斗图分析不同阶段的转化情况353 13.2.6使用瀑布图表分析项目营收情况358 13.2.7动态显示最近7天数据的柱形图360 13.2.8树状图363 13.3认识迷你图364 13.3.1创建迷你图365 13.3.2更改迷你图类型365 13.3.3突出显示数据点366 13.3.4设置迷你图样式366 13.3.5清除迷你图367 第 14章Power Query和Power Pivot的简单应用369 14.1Power Query369 14.1.1二维表转换为一维表369 14.1.2合并同一工作簿中的多个工作表372 14.1.3合并同一文件夹下的多个工作簿375 14.2Power Pivot378 14.2.1利用数据模型进行非重复值计数379 14.2.2创建简单的关系”型数据模型381 14.2.3DAX语言基础386 14.2.4合并同类项388 |
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