人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能
| 作者 |
| 福原正大,德冈晃一郎 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 人民邮电出版社 |
| ISBN |
| 9787115516510 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 时至今日，很多企业利用应聘登记信息试图真正了解求职者，面试官凭感觉主观判断被试者是否优秀，这在一定程度上产生了人岗不匹配的现象：员工在工作岗位上郁郁寡欢、停滞不前；企业花了很多心血招聘，但员工不久后离职，为此带来巨大损失；人力资源部逐渐变成招聘的“行政办公室”，制定不出贯彻到底的人才战略。 互联网时代，人工智能及大数据背景下，企业的招聘标准、员工评估、人员配置等制度正在发生巨变，利用AI和大数据能使评估制度更加客观、准确。 《人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能》提供给读者一种基于AI和大数据的人才选拔和评估方针，通过直白的解读让读者学会抛弃人力资源所依赖的主观经验，建立起以数据为基础的、科学的、客观的选拔和评估方式。 |
| 目录 |
| 第 1章 人力资源革命已经拉开序幕 AI与大数据的时代，招聘到底看什么/002 不依赖感觉的科学的方法/008 美国已经开始革新/010 什么是大数据/012 像人脑一样学习的计算机/015 理解自然语言的计算机/018 被逐渐淘汰的日本人力资源/020 人力资源“重生”的王牌是AI与大数据/023 人类会被AI支配吗/025 第 2 章 AI 与大数据的革命到底是什么 成长中的AI/028 AI 能通过高考考上大学/031 在国际象棋和日本象棋上打败名人的AI/033 应对各种状况不断进化的AI/036 神经网络/039 自然语言处理领域的进步/041 AI 能识别猫脸/043 贝叶斯统计进一步推动假设/045 八成管理者毕业院校都不逊于早庆/048 从贝叶斯统计看学历信仰/050 结论：毕业院校不逊于早庆的人中大有作为的人占比只有5.7%/052 AI 抢走人类饭碗/054 应对AI 威胁：成立伦理委员会/056 最终做决定的是人类/058 战略依存于人力资源价值观、哲学思想的时代/060 第3章 人力资源能接受AI与大数据吗 人力资源的4个束缚/064 制度趋向和个体趋向的局限性/066 组织方向和个人意愿的平衡/069 隐性知识经营模式与多样化管理的相克/073 兼顾短期成果主义和本质追求/075 人力资源工作呈现的局限性/080 第4章美国的先进案例报告 一流的工程师有300倍的价值/082 谷歌的招聘策略/084 美国的先进创业型公司群/086 一家只有三个成员的创业公司/088 用分数表现出你与具体职位的匹配度/091 大学教育：真实社群× 线上课程/094 学习第二外语：教材可以自动生成/098 招聘：最顶尖的创新人才是什么样的/101 测试人才在社会上的活跃能力/103 机器学习让AI 的评价更接近人类/105 日本人才的国际化对美国来说是当务之急/107 为本地企业谋发展，斯坦福大学协助日本人才培育/109 真正意义上的“多样性”到底是什么/111 第5 章 AI、大数据与今后的企业组织 不持续创新就无法生存/114 没有复盘能力的企业组织/117 从“安心组织”到“信赖组织”/120 AI 与大数据时代的人力资源是什么样的/125 人力资源战略：国际基准的战略定位/126 招聘：企业理想人选的基准化/129 评价：评价的重要性/130 人员调动、分配：人岗匹配/133 培训、职业发展从战略到实现合理落地/133 企业文化是大数据的宝库/134 AI与大数据激发人力资源的高质量想法/137 第6章 人力资源革命的展望：“GROW”的尝试 招聘不再需要学历筛查/148 GROW和《魔球：逆境中制胜的智慧》的世界/151 如果科学地招聘，未来会变成这样/153 新鲜人才带来的组织变革/158 GROW也是获得成长的工具/160 人力资源立足于科学的依据/162 优秀人才到底有什么样的特性/166 数据挖掘带来的巨大可能性/169 根据每个员工的特点关照员工/175 如何辨认出对企业理念产生共鸣的人才/178 效率最优先的招聘/180 求职就业中“套路”主义的横行/182 职位轮换制度的弊端/185 人力资源逐渐“办公室化”/187 不断迷失方向的招聘标准/189 GROW改变求职活动/192 第7章 人力资源如何在AI与大数据时代生存下来 编程能力是全球化人才必须具备的/196 学习平台遍地开花/200 学习AI与大数据首选国外的MOOCs/203 只要会英语和编程就足够了吗/205 迈向全球，更需要你了解本国/207 拥有个人价值观的重要性/209 如何不被AI与大数据支配/211 后记/213 |
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