银行大数据应用
| 作者 |
| 余宣杰 姜欣荣 |
| 丛书名 |
| 银行业信息科技风险管理高层指导委员会银行业信息化丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9787111631866 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 随着科技的飞速发展，银行业迫切需要依托大数据计算拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径，全面系统地阐述大数据在银行业的应用点与关键技术，主要内容包括概述、总体技术架构、主要技术能力、主流大数据应用点以及大数据在银行业应用的人才战略。其中主流的应用点有历史数据管理、大数据营销与风险、大数据运维等内容。 |
| 目录 |
| 前言 第一篇 基础篇 第1章 绪论 / 3 1.1 时代背景 / 3 1.2 大数据应用的意义 / 7 1.3 挑战和目标 / 10 1.4 本章小结 / 17 第2章 大数据基础 / 18 2.1 大数据的概念与特征 / 18 2.2 技术支撑 / 20 2.3 银行大数据初步实践 / 26 2.4 本章小结 / 32 第二篇 技术篇 第3章 技术架构 / 35 3.1 架构的一般理论 / 35 3.2 典型大数据系统的技术架构 / 36 3.3 开源技术平台架构问题探讨 / 49 3.4 本章小结 / 54 第4章 关键技术 / 55 4.1 数据采集与生成 / 55 4.2 海量数据存储技术 / 65 4.3 大数据分布式计算框架 / 81 4.4 数据挖掘平台与工具 / 103 4.5 本章小结 / 111 第5章 平台管理 / 113 5.1 大数据系统的监控 / 113 5.2 运维 / 132 5.3 元数据管理 / 138 5.4 本章小结 / 147 第三篇 应用篇 第6章 海量数据查询方法论 / 151 6.1 数据查询系统 / 151 6.2 业务交易明细数据管理 / 156 6.3 票据扫描与监控视频信息管理 / 157 6.4 本章小结 / 158 第7章 客户关系管理应用 / 159 7.1 客户分析方法论 / 159 7.2 对私客户画像模型 / 164 7.3 对公客户画像模型 / 167 7.4 银行客户画像实践 / 170 7.5 客户画像应用系统的实现 / 172 7.6 本章小结 / 180 第8章 风险管理应用 / 182 8.1 风险评估与预测方法论 / 182 8.2 对私客户的风险控制 / 186 8.3 对公客户的风险控制 / 191 8.4 本章小结 / 195 第9章 精准营销应用 / 196 9.1 精准营销方法论 / 196 9.2 对私客户的精准营销 / 205 9.3 对公客户的精准营销 / 214 9.4 本章小结 / 220 第10章 故障分析监测与应用 / 221 10.1 日志分析方法 / 221 10.2 系统监控应用的扩展 / 233 10.3 本章小结 / 236 第四篇 战略篇 第11章 战略规划 / 239 11.1 大数据战略的基本目标和关键因素 / 239 11.2 银行大数据建设目标 / 241 11.3 银行大数据实施过程中应遵循的原则 / 242 11.4 建设规划 / 244 11.5 本章小结 / 247 第12章 银行大数据人才培养 / 248 12.1 企业应用大数据的核心能力 / 248 12.2 银行大数据核心人才及其能力要求 / 249 12.3 银行大数据人才培养战略 / 252 12.4 本章小结 / 253 参考文献 / 255 |
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