Python程序设计——从基础入门到实战应用

作者
王雷春
丛书名
出版社
电子工业出版社
ISBN
9787121364969
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 Python优雅、简洁,有大量的标准库模块,并且支持数量众多的第三方库,可供科学计算、数据分析、人工智能等相关行业的人员学习和研究,对学科交叉应用也很有帮助。本书分为两部分:教学篇和实验篇。教学篇共15章,内容包括Python入门,Python基础,程序设计结构,组合数据,函数,面向对象程序设计,模块、包和库,正则表达式,文件访问,异常处理和单元测试,数据库访问,图形用户界面编程,多进程与多线程,网络程序设计,Python与人工智能;书中内容以程序设计应用为导向,突出使用Python解决实际问题的方法和能力训练。实验篇包括与各章知识对应的实验内容,通过实验培养学生使用Python解决实际问题的编程能力。本书完全面向Python 3.X,全部案例在Python 3.7.2和PyCharm 2018 Professional 3.5环境中编写、测试。除基本案例外,教学篇在各章(不包括第1章)中都精选和安排了与实际结合紧密的典型案例,让读者既可以通过基本案例学到Python基础知识和使用方法,又可以通过典型案例对所学知识进行综合练习和应用,进一步提高编程能力。本书可作为高等学校计算机程序设计课程的教材,也可供Python从业者学习和作为工具书使用。
目录
第1部分 教 学 篇
第1章 Python入门1.1 概述 1.1.1 Python简介 1.1.2 Python的特点 1.1.3 Python的应用1.2 开发环境 1.2.1 Python版本 1.2.2 常用开发环境 1.2.3 Python下载和安装 1.2.4 PyCharm下载和安装 1.2.5 第三方库安装1.3 程序开发 1.3.1 程序运行方式 1.3.2 使用Python自带工具开发Python程序 1.3.3 使用PyCharm开发Python程序1.4 程序结构和编码规范 1.4.1 文件类型 1.4.2 代码结构 1.4.3 程序编码规范1.5 输入、输出函数 1.5.1 input()函数 1.5.2 print()函数练习题1
第2章 Python基础2.1 数据类型2.2 数字类型 2.2.1 整型 2.2.2 浮点类型 2.2.3 复数类型 2.2.4 布尔类型 2.2.5 数字类型转换 2.2.6 分数和高精度实数 2.2.7 常用数学函数2.3 字符串类型 2.3.1 字符串及创建 2.3.2 字符串访问 2.3.3 字符串运算 2.3.4 字符串函数 2.3.5 转义字符2.4 常量和变量 2.4.1 常量 2.4.2 变量2.5 运算符和表达式 2.5.1 常用运算符和表达式 2.5.2 运算符优先级 2.5.3 补充说明2.6 特殊内置函数 2.6.1 内置函数简介 2.6.2 特殊内置函数2.7 程序调试 2.7.1 错误类型 2.7.2 使用Python自带的Shell工具进行程序调试 2.7.3 在PyCharm中调试程序2.8 典型案例 2.8.1 计算复杂算术运算表达式的值 2.8.2 求几何面、几何体的(表)面积或体积 2.8.3 解一元二次方程 2.8.4 验证码验证练习题2
第3章 程序设计结构3.1 概述3.2 顺序结构3.3 选择结构 3.3.1 单分支结构 3.3.2 二分支结构 3.3.3 多分支结构 3.3.4 条件运算 3.3.5 选择结构嵌套3.4 循环结构 3.4.1 while语句 3.4.2 for语句 3.4.3 break、continue和pass语句 3.4.4 循环结构的嵌套3.5 典型案例 3.5.1 计算部分级数和 3.5.2 使用选择结构计算员工工资 3.5.3 用递推法求解实际问题 3.5.4 “试凑法”解方程 3.5.5 计算机猜数 3.5.6 模拟自动饮料机练习题3
第4章 组合数据4.1 概述4.2 列表 4.2.1 列表创建 4.2.2 列表访问 4.2.3 列表复制和删除 4.2.4 列表运算 4.2.5 列表统计 4.2.6 列表查找与排序4.3 元组 4.3.1 元组创建 4.3.2 元组访问 4.3.3 元组复制和删除 4.3.4 元组运算 4.3.5 元组统计4.4 字典 4.4.1 字典创建 4.4.2 字典访问 4.4.3 字典复制和删除4.5 集合 4.5.1 集合创建 4.5.2 集合访问 4.5.3 集合复制和删除 4.5.4 集合运算 4.5.5 集合统计4.6 嵌套组合数据4.7 典型案例 4.7.1 查找 4.7.2 排序 4.7.3 推导式 4.7.4 列表作为堆栈和队列使用 4.7.5 基于组合数据的游戏角色管理练习题4
第5章 函数5.1 函数定义和调用 5.1.1 函数定义 5.1.2 函数调用5.2 函数参数 5.2.1 参数传递 5.2.2 参数类型 5.2.3 参数传递的序列解包5.3 特殊函数 5.3.1 匿名函数 5.3.2 递归函数 5.3.3 嵌套函数5.4 装饰器 5.4.1 装饰器的定义和调用 5.4.2 带参数的装饰器5.5 变量作用域5.6 典型案例 5.6.1 加密和解密 5.6.2 求最大公约数 5.6.3 使用装饰器检查函数参数合法性 5.6.4 模拟轮盘抽奖游戏练习题5
第6章 面向对象程序设计6.1 概述6.2 类与对象 6.2.1 类的定义 6.2.2 对象创建和使用6.3 类的成员 6.3.1 成员类型 6.3.2 内置成员6.4 类的方法 6.4.1 类的方法类型 6.4.2 属性 6.4.3 特殊方法6.5 类的继承与多态 6.5.1 类的继承 6.5.2 类的多态6.6 抽象类和抽象方法6.7 典型案例——书籍出租管理系统练习题6
第7章 模块、包和库7.1 概述7.2 常用标准库模块 7.2.1 Turtle模块 7.2.2 Random模块 7.2.3 Time模块和Datetime模块 7.2.4 Os模块 7.2.5 Sys模块 7.2.6 Timeit模块 7.2.7 Zlib模块7.3 常用第三方库 7.3.1 NumPy库 7.3.2 Pandas库 7.3.3 SciPy库 7.3.4 Matplotlib库 7.3.5 Jieba库 7.3.6 Pyinstaller库7.4 自定义模块7.5 典型案例 7.5.1 使用Turtle绘制表面填充正方体 7.5.2 使用NumPy和Matplotlib分析股票 7.5.3 使用Pandas分析股票交易数据 7.5.4 使用图像处理库处理和显示图像练习题7
第8章 正则表达式8.1 概述8.2 正则表达式语法8.3 使用正则表达式模块处理字符串 8.3.1 Re模块中的常用函数 8.3.2 常用正则表达式8.4 典型案例 8.4.1 提取并汇总字符串中的费用 8.4.2 校验字符串合法性 8.4.3 解析网页内容练习题8
第9章 文件访问9.1 概述9.2 文本文件访问 9.2.1 打开文件 9.2.2 文件操作9.3 二进制文件访问 9.3.1 使用Pickle模块读/写二进制文件 9.3.2 使用Struct模块读/写二进制文件 9.3.3 使用Marshal模块读/写二进制文件 9.3.4 使用Shelve模块读/写二进制文件9.4 典型案例 9.4.1 合并文件 9.4.2 CSV文件操作练习题9
第10章 异常处理和单元测试10.1 异常类和异常处理 10.1.1 异常和异常类 10.1.2 异常处理 10.1.3 断言语句10.2 单元测试10.3 典型案例 10.3.1 自定义异常类 10.3.2 自定义测试类练习题10
第11章 数据库访问11.1 概述11.2 常用关系数据库访问 11.2.1 常用关系数据库简介 11.2.2 Python DB-API规范 11.2.3 典型案例——访问关系数据库11.3 非关系数据库访问 11.3.1 MongoDB 11.3.2 典型案例——访问MongoDB练习题11
第12章 图形用户界面编程12.1 wxPython库简介12.2 事件处理12.3 常用控件 12.3.1 窗体 12.3.2 按钮、标签和文本框 12.3.3 单选按钮、复选框 12.3.4 列表框、组合框 12.3.5 菜单 12.3.6 工具栏、状态栏 12.3.7 对话框12.4 布局 12.4.1 布局及其类型 12.4.2 wx.BoxSizer 12.4.3 wx.GridSizer12.5 典型案例——专利管理系统练习题12
第13章 多进程与多线程13.1 Python中的多进程 13.1.1 进程的含义 13.1.2 创建进程 13.1.3 进程通信 13.1.4 进程同步13.2 Python中的多线程 13.2.1 线程含义 13.2.2 创建线程 13.2.3 线程通信 13.2.4 线程同步13.3 典型案例 13.3.1 使用多进程导入/导出数据 13.3.2 使用多线程模拟彩票发行练习题13
第14章 网络程序设计14.1 网络协议 14.1.1 互联网协议族 14.1.2 TCP/IP14.2 套接字(Socket)编程 14.2.1 套接字简介 14.2.2 基于TCP的套接字编程 14.2.3 基于UDP的套接字编程14.3 Web编程 14.3.1 Web编程概述 14.3.2 Django14.4 典型案例 14.4.1 简单嗅探器 14.4.2 多线程端口扫描 14.4.3 用网络爬虫爬取全国城市天气信息 14.4.4 基于Django的个人博客练习题14
第15章 Python与人工智能15.1 概述 15.1.1 人工智能简介 15.1.2 Python与人工智能15.2 机器学习 15.2.1 Sklearn 15.2.2 典型案例——使用线性回归模型训练、测试和预测数据15.3 深度学习 15.3.1 TensorFlow 15.3.2 典型案例——识别模糊的手写数字图片练习题15

第2部分 实 验 篇
实验1 Python入门一、实验目的二、实验内容
实验2 Python基础一、实验目的二、实验内容
实验3 程序设计结构一、实验目的二、实验内容
实验4 组合数据一、实验目的二、实验内容
实验5 函数一、实验目的二、实验内容
实验6 面向对象程序设计一、实验目的二、实验内容
实验7 模块、包和库一、实验目的二、实验内容
实验8 正则表达式一、实验目的二、实验内容
实验9 文件访问一、实验目的二、实验内容
实验10 异常处理和单元测试一、实验目的二、实验内容
实验11 数据库访问一、实验目的二、实验内容
实验12 图形用户界面编程一、实验目的二、实验内容
实验13 多进程与多线程一、实验目的二、实验内容
实验14 网络程序设计一、实验目的二、实验内容
实验15 Python与人工智能一、实验目的二、实验内容
参考文献



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