[套装书]微服务架构设计模式+Spring Cloud微服务：入门、实战与进阶（2册）

作者
[美]克里斯·理查森（Chris Richardson）尹吉欢
丛书名
架构师书库
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787190704952
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------微服务架构设计模式--------------------------- 本书共13章，第1章引入了微服务架构模式语言的概述；第2章解释了为什么软件架构很重要，并描述了可用于将应用程序分解为服务的模式；第3章介绍了微服务架构中强大的进程间通信的几种模式；第4章介绍Saga模式；第5章介绍领域驱动设计（DDD）的聚合和领域事件等模式的使用；第6章介绍如何使用事件溯源模式；第7章介绍如何使用 API 组合模式或命令查询责任隔离（CQRS）模式；第8章介绍外部 API 模式；第9章和第10章介绍微服务自动化测试技术；第11章介绍开发生产就绪服务的各个方面；第12章介绍部署模式；第13章介绍绞杀者模式。 ---------------------------Spring Cloud微服务：入门、实战与进阶--------------------------- 内容简介 这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。 作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验，它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务，并快速掌握动手实践能力，最终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。 全书共21章，分为4个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介，然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境，最后对Spring Boot做了详细的介绍。 第二部分 基础篇（第3~7章） . 对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix 服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。 第三部分 实战篇（第8~14章） 对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成 API 文档等实用性内容。 第四部分 高级篇（15-21） 重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用，比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表，以及大量优秀的生产实践经验等。
目录



---------------------------微服务架构设计模式---------------------------


写给中文版读者的话
译者序
中文版序一
中文版序二
前言
引言
第1章　逃离单体地狱 / 1
1.1　迈向单体地狱的漫长旅程 / 2
1.1.1　FTGO应用程序的架构 / 3
1.1.2　单体架构的好处 / 4
1.1.3　什么是单体地狱 / 4
1.2　为什么本书与你有关 / 7
1.3　你会在本书中学到什么 / 8
1.4　拯救之道：微服务架构 / 8
1.4.1　扩展立方体和服务 / 9
1.4.2　微服务架构作为模块化的一种形式 / 11
1.4.3　每个服务都拥有自己的数据库 / 12
1.4.4　FTGO的微服务架构 / 12
1.4.5　微服务架构与SOA的异同 / 14
1.5　微服务架构的好处和弊端 / 15
1.5.1　微服务架构的好处 / 15
1.5.2　微服务架构的弊端 / 17
1.6　微服务架构的模式语言 / 19
1.6.1　微服务架构并不是“银弹” / 20
1.6.2　模式和模式语言 / 21
1.6.3　微服务架构的模式语言概述 / 24
1.7　微服务之上：流程和组织 / 29
1.7.1　进行软件开发和交付的组织 / 30
1.7.2　进行软件开发和交付的流程 / 31
1.7.3　采用微服务架构时的人为因素 / 32
第2章　服务的拆分策略 / 34
2.1　微服务架构到底是什么 / 35
2.1.1　软件架构是什么，为什么它如此重要 / 35
2.1.2　什么是架构的风格 / 37
2.1.3　微服务架构是一种架构风格 / 40
2.2　为应用程序定义微服务架构 / 43
2.2.1　识别系统操作 / 45
2.2.2　根据业务能力进行服务拆分 / 50
2.2.3　根据子域进行服务拆分 / 53
2.2.4　拆分的指导原则 / 54
2.2.5　拆分单体应用为服务的难点 / 56
2.2.6　定义服务API / 59
第3章　微服务架构中的进程间通信 / 63
3.1　微服务架构中的进程间通信概述 / 64
3.1.1　交互方式 / 64
3.1.2　在微服务架构中定义API / 66
3.1.3　API的演化 / 67
3.1.4　消息的格式 / 69
3.2　基于同步远程过程调用模式的通信 / 70
3.2.1　使用REST / 71
3.2.2　使用gRPC / 74
3.2.3　使用断路器模式处理局部故障 / 75
3.2.4　使用服务发现 / 78
3.3　基于异步消息模式的通信 / 82
3.3.1　什么是消息传递 / 83
3.3.2　使用消息机制实现交互方式 / 84
3.3.3　为基于消息机制的服务API创建API规范 / 86
3.3.4　使用消息代理 / 87
3.3.5　处理并发和消息顺序 / 91
3.3.6　处理重复消息 / 92
3.3.7　事务性消息 / 93
3.3.8　消息相关的类库和框架 / 97
3.4　使用异步消息提高可用性 / 99
3.4.1　同步消息会降低可用性 / 99
3.4.2　消除同步交互 / 101
第4章　使用Saga管理事务　 / 106
4.1　微服务架构下的事务管理 / 107
4.1.1　微服务架构对分布式事务的需求 / 108
4.1.2　分布式事务的挑战 / 109
4.1.3　使用Saga模式维护数据一致性 / 109
4.2　Saga的协调模式 / 113
4.2.1　协同式Saga / 113
4.2.2　编排式Saga / 117
4.3　解决隔离问题 / 121
4.3.1　缺乏隔离导致的问题 / 122
4.3.2　Saga模式下实现隔离的对策 / 123
4.4　Order Service和Create Order Saga的设计 / 127
4.4.1　OrderService类 / 128
4.4.2　Create Order Saga的实现 / 129
4.4.3　OrderCommandHandlers类 / 136
4.4.4　OrderServiceConfiguration类 / 138
第5章　微服务架构中的业务逻辑设计 / 141
5.1　业务逻辑组织模式 / 142
5.1.1　使用事务脚本模式设计业务逻辑 / 143
5.1.2　使用领域模型模式设计业务逻辑 / 144
5.1.3　关于领域驱动设计 / 146
5.2　使用聚合模式设计领域模型 / 146
5.2.1　模糊边界所带来的问题 / 147
5.2.2　聚合拥有明确的边界 / 149
5.2.3　聚合的规则 / 150
5.2.4　聚合的颗粒度 / 152
5.2.5　使用聚合设计业务逻辑 / 153
5.3　发布领域事件 / 154
5.3.1　为什么需要发布变更事件 / 154
5.3.2　什么是领域事件 / 155
5.3.3　事件增强 / 155
5.3.4　识别领域事件 / 156
5.3.5　生成和发布领域事件 / 157
5.3.6　消费领域事件 / 161
5.4　Kitchen Service的业务逻辑 / 162
5.5　Order Service的业务逻辑 / 167
5.5.1　Order聚合 / 169
5.5.2　 OrderService类 / 173
第6章　使用事件溯源开发业务逻辑 / 176
6.1　使用事件溯源开发业务逻辑概述 / 177
6.1.1　传统持久化技术的问题 / 177
6.1.2　什么是事件溯源 / 179
6.1.3　使用乐观锁处理并发更新 / 186
6.1.4　事件溯源和发布事件 / 186
6.1.5　使用快照提升性能 / 188
6.1.6　幂等方式的消息处理 / 189
6.1.7　领域事件的演化 / 190
6.1.8　事件溯源的好处 / 192
6.1.9　事件溯源的弊端 / 193
6.2　实现事件存储库 / 194
6.2.1　Eventuate Local事件存储库的工作原理 / 195
6.2.2　Eventuate的Java客户端框架 / 198
6.3　同时使用Saga和事件溯源 / 201
6.3.1　使用事件溯源实现协同式Saga / 203
6.3.2　创建编排式Saga / 203
6.3.3　实现基于事件溯源的Saga参与方 / 205
6.3.4　实现基于事件溯源的Saga编排器 / 208
第7章　在微服务架构中实现查询 / 212
7.1　使用API组合模式进行查询 / 213
7.1.1　findOrder()查询操作 / 213
7.1.2　什么是API组合模式 / 214
7.1.3　使用API组合模式实现findOrder()查询操作 / 215
7.1.4　API组合模式的设计缺陷 / 216
7.1.5　API组合模式的好处和弊端 / 219
7.2　使用CQRS模式 / 220
7.2.1　为什么要使用CQRS / 220
7.2.2　什么是CQRS / 223
7.2.3　CQRS的好处 / 226
7.2.4　CQRS的弊端 / 227
7.3　设计CQRS视图 / 228
7.3.1　选择视图存储库 / 229
7.3.2　设计数据访问模块 / 230
7.3.3　添加和更新CQRS视图 / 232
7.4　实现基于AWS DynamoDB的CQRS视图 / 233
7.4.1　OrderHistoryEventHandlers模块 / 234
7.4.2　DynamoDB中的数据建模和查询设计 / 235
7.4.3　OrderHistoryDaoDynamoDb类 / 239
第8章　外部API模式 / 244
8.1　外部API的设计难题 / 245
8.1.1　FTGO移动客户端API的设计难题 / 246
8.1.2　其他类型客户端API的设计难题 / 248
8.2　API Gateway模式 / 250
8.2.1　什么是API Gateway模式 / 250
8.2.2　API Gateway模式的好处和弊端 / 256
8.2.3　以Netflix为例的API Gateway / 257
8.2.4　API Gateway的设计难题 / 258
8.3　实现一个API Gateway / 260
8.3.1　使用现成的API Gateway产品或服务 / 261
8.3.2　开发自己的API Gateway / 262
8.3.3　使用GraphQL实现API Gateway / 269
第9章　微服务架构中的测试策略（上） / 282
9.1　微服务架构中的测试策略概述 / 284
9.1.1　什么是测试 / 284
9.1.2　微服务架构中的测试挑战 / 289
9.1.3　部署流水线 / 295
9.2　为服务编写单元测试 / 296
9.2.1　为实体编写单元测试 / 298
9.2.2　为值对象编写单元测试 / 299
9.2.3　为Saga编写单元测试 / 300
9.2.4　为领域服务编写单元测试 / 302
9.2.5　为控制器编写单元测试 / 303
9.2.6　为事件和消息处理程序编写单元测试 / 305
第10章　微服务架构中的测试策略（下） / 308
10.1　编写集成测试 / 308
10.1.1　针对持久化层的集成测试 / 311
10.1.2　针对基于REST的请求/响应式交互的集成测试 / 312
10.1.3　针对发布/订阅式交互的集成测试 / 316
10.1.4　针对异步请求/响应式交互的集成契约测试 / 320
10.2　编写组件测试 / 324
10.2.1　定义验收测试 / 325
10.2.2　使用Gherkin编写验收测试 / 326
10.2.3　设计组件测试 / 328
10.2.4　为FTGO的Order Service编写组件测试 / 330
10.3　端到端测试 / 334
10.3.1　设计端到端测试 / 335
10.3.2　编写端到端测试 / 335
10.3.3　运行端到端测试 / 336
第11章　开发面向生产环境的微服务应用 / 338
11.1　开发安全的服务 / 339
11.1.1　传统单体应用程序的安全性 / 340
11.1.2　在微服务架构中实现安全性 / 343
11.2　设计可配置的服务 / 349
11.2.1　使用基于推送的外部化配置 / 350
11.2.2　使用基于拉取的外部化配置 / 352
11.3　设计可观测的服务 / 353
11.3.1　使用健康检查API模式 / 355
11.3.2　使用日志聚合模式 / 357
11.3.3　使用分布式追踪模式 / 358
11.3.4　使用应用程序指标模式 / 361
11.3.5　使用异常追踪模式 / 364
11.3.6　使用审计日志模式 / 365
11.4　使用微服务基底模式开发服务 / 367
11.4.1　使用微服务基底 / 368
11.4.2　从微服务基底到服务网格 / 368
第12章　部署微服务应用 / 371
12.1　部署模式：编程语言特定的发布包格式 / 374
12.1.1　使用编程语言特定的发布包格式进行部署的好处 / 376
12.1.2　使用编程语言特定的发布包格式进行部署的弊端 / 377
12.2　部署模式：将服务部署为虚拟机 / 378
12.2.1　将服务部署为虚拟机的好处 / 380
12.2.2　将服务部署为虚拟机的弊端 / 380
12.3　部署模式：将服务部署为容器 / 381
12.3.1　使用Docker部署服务 / 383
12.3.2　将服务部署为容器的好处 / 385
12.3.3　将服务部署为容器的弊端 / 386
12.4　使用Kubernetes部署FTGO应用程序 / 386
12.4.1　什么是Kubernetes / 386
12.4.2　在Kubernetes上部署Restaurant Service / 389
12.4.3　部署API Gateway / 392
12.4.4　零停机部署 / 393
12.4.5　使用服务网格分隔部署与发布流程 / 394
12.5　部署模式：Serverless部署 / 402
12.5.1　使用AWS Lambda进行Serverless部署 / 403
12.5.2　开发Lambda函数 / 404
12.5.3　调用Lambda函数 / 404
12.5.4　使用Lambda函数的好处 / 405
12.5.5　使用Lambda函数的弊端 / 406
12.6　使用AWS Lambda和AWS Gateway部署RESTful服务 / 406
12.6.1　AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407
12.6.2　把服务打包为ZIP文件 / 411
12.6.3　使用Serverless框架部署Lambda函数 / 412
第13章　微服务架构的重构策略 / 415
13.1　重构到微服务需要考虑的问题 / 416
13.1.1　为什么要重构单体应用 / 416
13.1.2　绞杀单体应用 / 417
13.2　将单体应用重构为微服务架构的若干策略 / 420
13.2.1　将新功能实现为服务 / 420
13.2.2　隔离表现层与后端 / 422
13.2.3　提取业务能力到服务中 / 423
13.3　设计服务与单体的协作方式 / 429
13.3.1　设计集成胶水 / 430
13.3.2　在服务和单体之间维持数据一致性 / 434
13.3.3　处理身份验证和访问授权 / 438
13.4　将新功能实现为服务：处理错误配送订单 / 440
13.4.1　Delayed Delivery Service的设计 / 441
13.4.2　为Delayed Delivery Service设计集成胶水 / 442
13.5　从单体中提取送餐管理功能 / 444
13.5.1　现有的送餐管理功能 / 444
13.5.2　Delivery Service概览 / 446
13.5.3　设计Delivery Service的领域模型 / 447
13.5.4　Delivery Service集成胶水的设计 / 450
13.5.5　修改FTGO单体使其能够与Delivery Service交互 / 451



---------------------------Spring Cloud微服务：入门、实战与进阶---------------------------


赞誉
前言
第一部分　准备篇
第1章　Spring Cloud 与微服务概述 2
1.1　传统的单体应用 2
1.1.1　改进单体应用的架构 2
1.1.2　向微服务靠拢 3
1.2　什么是微服务 4
1.2.1　使用微服务架构的优势和劣势 4
1.2.2　重构前的准备工作 5
1.3　什么是Spring Cloud 5
1.3.1　Spring Cloud模块介绍 6
1.3.2　Spring Cloud版本介绍 6
1.4　本章小结 7
第2章　实战前的准备工作 8
2.1　开发环境的准备 8
2.2　Spring Boot入门 9
2.2.1　Spring Boot简介 9
2.2.2　搭建Spring Boot项目 9
2.2.3　编写第一个REST接口 11
2.2.4　读取配置文件 11
2.2.5　profiles多环境配置 13
2.2.6　热部署 13
2.2.7　actuator监控 15
2.2.8　自定义actuator端点 17
2.2.9　统一异常处理 18
2.2.10　异步执行 20
2.2.11　随机端口 22
2.2.12　编译打包 24
2.3　Spring Boot Starter自定义 25
2.3.1　Spring Boot Starter项目创建 25
2.3.2　自动创建客户端 26
2.3.3　使用Starter 27
2.3.4　使用注解开启Starter自动构建 27
2.3.5　使用配置开启Starter自动构建 28
2.3.6　配置Starter内容提示 29
2.4　本章小结 29
第二部分　基础篇
第3章　Eureka 注册中心 32
3.1　Eureka 32
3.2　使用 Eureka 编写注册中心服务 33
3.3　编写服务提供者 35
3.3.1　创建项目注册到Eureka 35
3.3.2　编写提供接口 36
3.4　编写服务消费者 37
3.4.1　直接调用接口 37
3.4.2　通过Eureka来消费接口 38
3.5　开启 Eureka 认证 38
3.6　Eureka 高可用搭建 39
3.6.1　高可用原理 39
3.6.2　搭建步骤 40
3.7　常用配置讲解 41
3.7.1　关闭自我保护 41
3.7.2　自定义Eureka的
InstanceID 41
3.7.3　自定义实例跳转链接 42
3.7.4　快速移除已经失效的服务信息 43
3.8　扩展使用 44
3.8.1　Eureka REST API 44
3.8.2　元数据使用 46
3.8.3　EurekaClient使用 47
3.8.4　健康检查 49
3.8.5　服务上下线监控 50
3.9　本章小结 51
第4章　客户端负载均衡 Ribbon 52
4.1　Ribbon 52
4.1.1　Ribbon模块 52
4.1.2　Ribbon 使用 53
4.2　RestTemplate 结合 Ribbon 使用 54
4.2.1　使用 RestTemplate 与整合 Ribbon 54
4.2.2　RestTemplate 负载均衡示例 57
4.2.3　@LoadBalanced 注解原理 58
4.2.4　Ribbon API 使用 62
4.2.5　Ribbon 饥饿加载 63
4.3　负载均衡策略介绍 64
4.4　自定义负载策略 65
4.5　配置详解 66
4.5.1　常用配置 66
4.5.2　代码配置 Ribbon 67
4.5.3　配置文件方式配置Ribbon 67
4.6　重试机制 68
4.7　本章小结 69
第5章　声明式REST客户端Feign 70
5.1　使用 Feign 调用服务接口 70
5.1.1　在Spring Cloud中集成Feign 71
5.1.2　使用Feign调用接口 71
5.2　自定义 Feign的配置 72
5.2.1　日志配置 72
5.2.2　契约配置 73
5.2.3　Basic认证配置 74
5.2.4　超时时间配置 75
5.2.5　客户端组件配置 75
5.2.6　GZIP压缩配置 76
5.2.7　编码器解码器配置 77
5.2.8　使用配置自定义Feign的配置 78
5.2.9　继承特性 78
5.2.10　多参数请求构造 80
5.3　脱离 Spring Cloud 使用 Feign 80
5.3.1　原生注解方式 81
5.3.2　构建Feign对象 82
5.3.3　其他配置 83
5.4　本章小结 83
第6章　Hystrix 服务容错处理 84
6.1　Hystrix 84
6.1.1　Hystrix的简单使用 84
6.1.2　回退支持 85
6.1.3　信号量策略配置 86
6.1.4　线程隔离策略配置 86
6.1.5　结果缓存 87
6.1.6　缓存清除 88
6.1.7　合并请求 89
6.2　在 Spring Cloud 中使用Hystrix 91
6.2.1　简单使用 91
6.2.2　配置详解 92
6.2.3　Feign整合Hystrix服务容错 95
6.2.4　Feign中禁用Hystrix 97
6.3　Hystrix 监控 97
6.4　整合 Dashboard 查看监控数据 98
6.5　Turbine 聚合集群数据 100
6.5.1　Turbine使用 100
6.5.2　context-path导致监控失败 101
6.6　本章小结 102
第7章　API网关 103
7.1　Zuul 简介 103
7.2　使用 Zuul 构建微服务网关 104
7.2.1　简单使用 104
7.2.2　集成Eureka 105
7.3　Zuul 路由配置 105
7.4　Zuul过滤器讲解 106
7.4.1　过滤器类型 106
7.4.2　请求生命周期 107
7.4.3　使用过滤器 108
7.4.4　过滤器禁用 109
7.4.5　过滤器中传递数据 110
7.4.6　过滤器拦截请求 111
7.4.7　过滤器中异常处理 113
7.5　Zuul 容错和回退 115
7.5.1　容错机制 115
7.5.2　回退机制 116
7.6　Zuul使用小经验 118
7.6.1　/routes 端点 118
7.6.2　/filters 端点 118
7.6.3　文件上传 119
7.6.4　请求响应信息输出 121
7.6.5　Zuul自带的Debug功能 124
7.7　Zuul 高可用 126
7.8　本章小结 127
第三部分　实战篇
第8章　API 网关之Spring Cloud Gateway 130
8.1　Spring Cloud Gateway介绍 130
8.2　Spring Cloud Gateway工作原理 131
8.3　Spring Cloud Gateway快速上手 131
8.3.1　创建Gateway项目 131
8.3.2　路由转发示例 132
8.3.3　整合Eureka路由 133
8.3.4　整合Eureka的默认路由 133
8.4　Spring Cloud Gateway路由断言工厂 134
8.4.1　路由断言工厂使用 134
8.4.2　自定义路由断言工厂 136
8.5　Spring Cloud Gateway过滤器工厂 137
8.5.1　Spring Cloud Gateway过滤器工厂使用 137
8.5.2　自定义Spring Cloud Gateway过滤器工厂 138
8.6　全局过滤器 140
8.7　实战案例 143
8.7.1　限流实战 143
8.7.2　熔断回退实战 145
8.7.3　跨域实战 145
8.7.4　统一异常处理 147
8.7.5　重试机制 150
8.8　本章小结 151
第9章　自研分布式配置管理 152
9.1　自研配置管理框架 Smconf 简介 152
9.2　Smconf 工作原理 153
9.3　Smconf 部署 154
9.3.1　Mongodb 安装 154
9.3.2　Zookeeper 安装 155
9.3.3　Smconf Server 部署 156
9.4　项目中集成 Smconf 157
9.4.1　集成Smconf 157
9.4.2　使用Smconf 158
9.4.3　配置更新回调 159
9.5　Smconf 详细使用 160
9.5.1　源码编译问题 160
9.5.2　后台账号管理 160
9.5.3　REST API 161
9.6　Smconf 源码解析 163
9.6.1　Client启动 163
9.6.2　启动加载配置 165
9.6.3　配置修改推送原理 166
9.7　本章小结 167
第10章　分布式配置中心Apollo 168
10.1　Apollo简介 168
10.2　Apollo的核心功能点 168
10.3　Apollo核心概念 170
10.4　Apollo本地部署 171
10.5　Apollo Portal管理后台使用 172
10.6　Java中使用Apollo 174
10.6.1　普通Java项目中使用 174
10.6.2　Spring Boot中使用 177
10.7　Apollo的架构设计 179
10.7.1　Apollo架构设计介绍 179
10.7.2　Apollo服务端设计 181
10.7.3　Apollo客户端设计 188
10.7.4　Apollo高可用设计 195
10.8　本章小结 196
第11章　Sleuth 服务跟踪 197
11.1　Spring Cloud 集成 Sleuth 197
11.2　整合 Logstash 198
11.2.1　ELK 简介 198
11.2.2　输出 JSON 格式日志 198
11.3　整合 Zipkin 200
11.3.1　Zipkin 数据收集服务 200
11.3.2　项目集成 Zipkin 发送调用链数据 201
11.3.3　抽样采集数据 203
11.3.4　异步任务线程池定义 203
11.3.5　TracingFilter 204
11.3.6　监控本地方法 205
11.3.7　过滤不想跟踪的请求 206
11.3.8　用 RabbitMq 代替 Http 发送调用链数据 206
11.3.9　用 Elasticsearch 存储调用链数据 207
11.4　本章小结 208
第12章　微服务之间调用的安全认证 209
12.1　什么是 JWT 209
12.2　创建统一的认证服务 210
12.2.1　表结构 210
12.2.2　JWT工具类封装 210
12.2.3　认证接口 212
12.3　服务提供方进行调用认证 212
12.4　服务消费方申请 Token 214
12.5　Feign 调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 216
12.6　RestTemplate调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 217
12.7　Zuul 中传递 Token 到路由的服务中 218
12.8　本章小结 219
第13章　Spring Boot Admin 220
13.1　Spring Boot Admin 的使用方法 220
13.1.1　创建 Spring Boot Admin项目 220
13.1.2　将服务注册到 Spring Boot Admin 221
13.1.3　监控内容介绍 223
13.1.4　如何在 Admin 中查看各个服务的日志 225
13.2　开启认证 226
13.3　集成 Eureka 227
13.4　监控服务 228
13.4.1　邮件警报 228
13.4.2　自定义钉钉警报 229
13.5　本章小结 232
第14章　服务的API文档管理 233
14.1　Swagger 简介 233
14.2　集成 Swagger 管理 API 文档 234
14.2.1　项目中集成 Swagger 234
14.2.2　使用 Swagger 生成文档 234
14.2.3　在线测试接口 235
14.3　Swagger 注解 236
14.4　Eureka 控制台快速查看 Swagger 文档 240
14.5　请求认证 240
14.6　Zuul中聚合多个服务Swagger 241
14.7　本章小结 242
第四部分　高级篇
第15章　API 网关扩展 244
15.1　用户认证 244
15.1.1　动态管理不需要拦截的 API 请求 244
15.1.2　创建认证的用户服务 246
15.1.3　路由之前的认证 247
15.1.4　向下游微服务中传递认证之后的用户信息 248
15.1.5　内部服务间的用户信息传递 248
15.2　服务限流 250
15.2.1　限流算法 250
15.2.2　单节点限流 251
15.2.3　集群限流 255
15.2.4　具体服务限流 258
15.2.5　具体接口限流 258
15.3　服务降级 262
15.4　灰度发布 264
15.4.1　原理讲解 264
15.4.2　根据用户做灰度发布 265
15.4.3　根据 IP 做灰度发布 268
15.5　本章小结 268
第16章　微服务之缓存 269
16.1　Guava Cache 本地缓存 269
16.1.1　Guava Cache 简介 269
16.1.2　代码示例 270
16.1.3　回收策略 270
16.2　Redis 缓存 271
16.2.1　用 Redistemplate 操作 Redis 271
16.2.2　用 Repository 操作 Redis 272
16.2.3　Spring Cache 缓存数据 274
16.2.4　缓存异常处理 278
16.2.5　自定义缓存工具类 279
16.3　防止缓存穿透方案 282
16.3.1　什么是缓存穿透 282
16.3.2　缓存穿透的危害 282
16.3.3　解决方案 282
16.3.4　布隆过滤器介绍 283
16.3.5　代码示例 283
16.4　防止缓存雪崩方案 284
16.4.1　什么是缓存雪崩 284
16.4.2　缓存雪崩的危害 284
16.4.3　解决方案 284
16.4.4　代码示例 285
16.4.5　分布式锁方式 285
16.5　本章小结 286
第17章　微服务之存储 287
17.1　存储选型 287
17.2　Mongodb 288
17.2.1　集成 Spring Data Mongodb 288
17.2.2　添加数据操作 288
17.2.3　索引使用 290
17.2.4　修改数据操作 291
17.2.5　删除数据操作 293
17.2.6　查询数据操作 294
17.2.7　GridFS 操作 295
17.2.8　用 Repository方式操作数据 296
17.2.9　自增 ID 实现 300
17.2.10　批量更新扩展 303
17.3　Mysql 304
17.3.1　集成 Spring Jdbc-Template 304
17.3.2　JdbcTemplate 代码示例 305
17.3.3　封装 JdbcTemplate 操作 Mysql 更简单 305
17.3.4　扩展 JdbcTemplate 使用方式 306
17.3.5　常见问题 310
17.4　Elasticsearch 312
17.4.1　集成 Spring Data Elasticsearch 312
17.4.2　Repository 示例 312
17.4.3　ElasticsearchTemplate 示例 315
17.4.4　索引构建方式 318
17.5　本章小结 319
第18章　微服务之分布式事务解决方案 320
18.1　两阶段型 320
18.2　TCC 补偿型 321
18.3　最终一致性 321
18.3.1　原理讲解 321
18.3.2　创建可靠性消息服务 323
18.3.3　消息存储表设计 324
18.3.4　提供服务接口 325
18.3.5　创建消息发送系统 329
18.3.6　消费消息逻辑 332
18.3.7　消息管理系统 335
18.4　最大努力通知型事务 335
18.5　本章小结 335
第19章　分布式任务调度 336
19.1　Elastic-Job 336
19.1.1　Elastic-Job 介绍 336
19.1.2　任务调度目前存在的问题 336
19.1.3　为什么选择 Elastic-Job 337
19.2　快速集成 338
19.3　任务使用 339
19.3.1　简单任务 339
19.3.2　数据流任务 340
19.3.3　脚本任务 340
19.4　配置参数讲解 341
19.4.1　注册中心配置 341
19.4.2　作业配置 342
19.4.3　dataflow 独有配置 343
19.4.4　script独有配置 343
19.5　多节点并行调度 344
19.5.1　分片概念 344
19.5.2　任务节点分片策略 344
19.5.3　业务数据分片处理 345
19.6　事件追踪 347
19.7　扩展功能 349
19.7.1　自定义监听器 349
19.7.2　定义异常处理 349
19.8　运维平台 350
19.8.1　功能列表 350
19.8.2　部署运维平台 351
19.8.3　运维平台使用 351
19.9　使用经验分享 355
19.9.1　任务的划分和监控 355
19.9.2　任务的扩展性和节点数量 355
19.9.3　任务的重复执行 355
19.9.4　overwrite 覆盖问题 356
19.9.5　流水式任务 356
19.10　本章小结 357
第20章　分库分表解决方案 358
20.1　Sharding-JDBC 358
20.1.1　介绍 358
20.1.2　功能列表 359
20.1.3　相关概念 359
20.2　快速集成 360
20.3　读写分离实战 362
20.3.1　准备数据 362
20.3.2　配置读写分离 363
20.3.3　验证读从库 363
20.3.4　验证写主库 365
20.3.5　Hint 强制路由主库 366
20.4　分库分表实战 367
20.4.1　常用分片算法 367
20.4.2　使用分片算法 368
20.4.3　不分库只分表实战 368
20.4.4　既分库又分表实战 372
20.5　分布式主键 375
20.6　本章小结 377
第21章　最佳生产实践经验 378
21.1　开发环境和测试环境共用Eureka 378
21.2　Swagger和Actuator访问进行权限控制 379
21.3　Spring Boot Admin监控被保护的服务 380
21.4　Apollo配置中心简化版搭建分享 380
21.5　Apollo使用小经验 382
21.5.1　公共配置 382
21.5.2　账号权限 383
21.5.3　环境配置和项目配置 385
21.6　Apollo动态调整日志级别 385
21.7　Apollo存储加密 387
21.8　扩展Apollo支持存储加解密 390
21.9　Apollo结合Zuul实现动态路由 391
21.10　Apollo整合Archaius 393
21.11　Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封装 394
21.12　Spring Boot中Mongodb多数据源封装 396
21.13　Zuul中对API进行加解密 398
21.14　本章小结 400




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