互联电力系统广域监测技术
| 作者 |
| 阿图罗·罗曼·梅西纳（Arturo Román Messina） |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111656821 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 广域监测系统（Wide Area Measurement/Monitoring System，WAMS），是指基于同步相量技术构成的新一代电网动态监测和控制系统。基于GPS授时的时钟同步技术，通过在关键节点布局同步相量测量单元（PMU），实现对全网同步相量及电网主要数据的实时高速采集。通过主站平台对采集数据进行处理，完成对电网正常运行与事故扰动情况下的实时监测与分析计算，及时获得并掌握电网运行的动态过程。本书主要介绍了在广域量测技术广泛应用背景下，对测量信号的分析处理方法及相关高级应用。相比于同类书籍，本书理论性强，且提供了大量算例用于实践验证。 本书首先介绍了广域监测系统的体系架构，以及电力系统动态过程的时空建模；针对量测数据处理部分，介绍了高级数据处理和特征提取，以及多传感器多时态数据融合；重点介绍了系统状态监测和准实时分析与监控，采用多种方法实现扰动检测和振荡模式识别等；文中给出了算例，对系统特征、方法性能等进行了分析和解释说明。 我国电网已进入数字化、信息化、智能化时代，未来利用广域信息的电网运行控制技术有很好的应用前景。本书适合智能电网、能源互联网等专业技术人员，以及电力系统及其自动化专业师生阅读。 |
| 目录 |
译者序 原书前言 第1章广域监测和分析系统 11引言 12广域监测系统概述 13数据收集与管理 14未来智能监测和分析系统面临 的挑战 参考文献 第2章广域监测系统的体系结构 21引言 22WAMS的体系结构 221集中式WAMS结构 222分层式WAMS结构 223混合式WAMS结构 23数据融合中的问题 231数据 232智能同步相量数据 融合 233电力系统数据融合 策略 234数据同化的通用框架 24多模块与单模块模型间的 关系 参考文献 第3章电力系统动态过程的时空 建模 31引言 32大规模时空测量数据的可 视化 33多元过程的空间时间 建模 331经验正交函数（EOF） 分析 332基于SVD的本征正交 分解 333与平均值的偏差 34空间时间插值方法 341背景 342相似性度量 343空间结构 344权重的推导 345实际问题 35降维 351邻近度（相似度） 度量 352非线性频谱降维 36示例 361小信号响应 362大系统响应 363统计分析 37传感器安置 371问题构建 372约束下的传感器放置 参考文献 第4章先进的数据处理和特征 提取 41引言 42功率振荡监测 43时频表示 431HilbertHuang分析 432小波分析 433TeagerKaiser算子 434动态谐波回归 44多元多尺度分析 441多信号Prony分析 442库普曼（Koopman） 分析 45环境刺激下的响应 451模型的方程 452模态响应 453整体系统响应 46在测量数据的应用 461HHT分析 462小波分析 参考文献 互联电力系统广域监测技术第5章多传感器多时态数据 融合 51引言 52数据融合原则 53数据预处理和转换 531带通滤波和降噪 532区域级融合 54特征提取和特征选择 541特征提取 542数据压缩 543独立测量 544过滤和多尺度监测 55用于系统监视的多传感器融合 方法 551单尺度分析 552使用自相关神经网络的 非线性PCA 553多模块POD（PCA） 分析 554非线性PCA 555盲源分离 56多传感器数据融合的其他 方法 参考文献 第6章系统状态监测 61引言 62电力系统运行状况监测 63扰动和异常检测 64基于模态的健康监测 方法 641滤波和数据处理 642熵与能量 643基于熵的系统变化 检测 65广域区间振荡监测 651案例A 652案例B 66基于高维模式识别的 监测 661稀疏传播实现 662数据聚类 663数值算例 664混合方案 67电压和无功功率监测 671测量数据 672电压监测的统计 方法 673复数形式的POD/PCA 分析 参考文献 第7章准实时分析与监控 71引言 72系统行为的准实时监控 73数据处理与调整 731小波降噪与滤波 732基于EMD的滤波 74通过系统行为变化进行损伤 检测 741事件触发 742基于线性滤波的事件 检测 743例证 75时间序列法检测异常 操作 751准实时实现 752希尔伯特变换的准实时 实现 753局部平均速度 76基于模式识别的扰动 检测 77基于滑动窗口的方法 771局部HHT分析 772数值算例 773基于滑动窗口的Koopman 模式分析 78递归处理方法 781线性回归的状态空间 模型 782系统振荡模式的自适应 跟踪 参考文献 第8章广域PMU测量的可解释性 和可视化 81引言 82发电机组振荡的损失 821运行背景 822记录的测量数据 83记录数据的分析和可视化 831振荡模态特征 832阻尼计算 833瞬时参数 834量测数据的多时间多 尺度分析 835性能评估 84模式识别分析 841扩散映射分析 842与其他方法的比较 85POD/BSS分析 86电力系统模型验证 861小信号分析 862大系统特性 87控制性能评估 参考文献 附录A本征正交模式的物理 意义 A1基于特征值的分解 A2基于SVD的POD 参考文献 附录B五机测试系统及参数 B1系统数据 B2基础方式潮流 参考文献 附录C可改善经验模式分解的 掩蔽技术 C1基于能量的掩蔽技术 参考文献 |
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