[套装书]数据产品经理：实战进阶+策略产品经理实践（2册）

作者
杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 韩瞳
丛书名
产品管理与运营系列丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782008181414
简要
简介
内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------数据产品经理：实战进阶--------------------------- 内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章） 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。 . ---------------------------策略产品经理实践--------------------------- 内容简介 这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位，正在逐渐成为产品经理岗位的核心。 作者在策略产品领域有多年的经验，不仅从0到1主导过30余个产品项目，而且经理了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程，经验非常丰富，本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。 本书共一共6章： 第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍，帮助新人全面认识这岗位； 第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识，然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略； 第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力，包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能，这3项能力是项目评估的3个重要组成部分； 第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案，同时总结了其中的“术”，有非常大的实践参考价值。
目录



---------------------------数据产品经理：实战进阶---------------------------


赞誉
序一
序二
作者简介
前言
第1章　全面认识数据产品经理001
1.1　什么是数据产品001
1.1.1　数据产品定义002
1.1.2　数据产品组成002
1.1.3　数据产品类型003
1.1.4　数据产品衡量004
1.2　数据产品详解005
1.2.1　用户数据产品005
1.2.2　商用数据产品010
1.2.3　企业数据产品015
1.3　数据产品经理能力模型021
1.3.1　产品经理能力021
1.3.2　数据专业能力022
1.3.3　软能力023
1.3.4　不同级别的能力要求023
1.4　数据产品经理分类026
1.4.1　平台型026
1.4.2　应用型027
1.4.3　策略型028
1.5　数据产品经理的应聘与招聘029
1.5.1　如何应聘029
1.5.2　如何招聘031
1.6　数据产品相关案例035
1.6.1　商用数据产品研究案例——Domo035
1.6.2　数据产品经理面试案例045
第2章　数据分析方法论053
2.1　数据分析的基础流程054
2.2　有价值的数据结论055
2.2.1　什么是有价值的数据结论055
2.2.2　怎样得到有价值的数据结论056
2.2.3　得到数据结论的案例057
2.3　数据分析基础方法058
2.3.1　全链路分析058
2.3.2　组成因子分解061
2.3.3　影响因子拆解062
2.3.4　枚举法063
2.4　数据分析方法使用案例068
2.4.1　案例一：多种分析方法寻找增长点068
2.4.2　案例二：找到对公司有价值的需求点071
第3章　产品路线图078
3.1　制定产品战略目标079
3.1.1　产品愿景079
3.1.2　产品目标080
3.1.3　产品路线图082
3.1.4　产品迭代计划与任务083
3.2　收集并整理需求083
3.2.1　用户/客户反馈083
3.2.2　竞品分析084
3.2.3　销售人员和客户服务人员084
3.2.4　行业分析085
3.2.5　头脑风暴085
3.2.6　数据反馈086
3.3　确定优先级086
3.3.1　价值与复杂度模型087
3.3.2　加权评分087
3.3.3　KANO模型088
3.3.4　SWOT分析088
3.3.5　四象限分析法089
3.4　规划路线图091
3.5　我们是如何进行路线图规划的092
第4章　数据埋点体系096
4.1　数据埋点概述096
4.1.1　什么是埋点096
4.1.2　埋点的意义097
4.1.3　埋点的类型097
4.2　如何做好埋点098
4.2.1　目标收集098
4.2.2　字典管理100
4.2.3　埋点管理平台100
4.3　埋点技术102
4.3.1　JavaScript埋点102
4.3.2　App埋点103
4.3.3　埋点技术的选择104
第5章　数据中台105
5.1　数据中台是什么105
5.1.1　数据中台的由来105
5.1.2　中台的彷徨107
5.1.3　中台是一种企业战略107
5.1.4　中台是战略下的组织协同108
5.1.5　中台是技术与业务的综合体109
5.1.6　数据中台下的数据产品经理109
5.2　数据中台的产品形态110
5.2.1　统一指标平台110
5.2.2　统一标签平台111
5.2.3　可视化报表平台112
5.2.4　智慧营销平台112
5.2.5　数据中台产品的产品思维113
5.3　如何构建数据中台114
5.3.1　定战略114
5.3.2　改组织115
5.3.3　深业务117
5.3.4　做统一117
5.3.5　享服务120
5.3.6　业务评价下的数据中台120
5.3.7　黄埔军校式的数据中台122
第6章　数据指标体系123
6.1　数据指标体系的概念与价值124
6.1.1　什么是数据指标体系124
6.1.2　数据指标体系的价值125
6.2　数据指标的分类127
6.2.1　指标的类型127
6.2.2　数据指标的类型128
6.3　数据指标体系的建设136
6.3.1　数据指标体系设计原则136
6.3.2　数据指标体系建设的方法与步骤139
6.4　数据指标在各行业的应用150
6.4.1　电子商务150
6.4.2　内容文娱151
6.4.3　在线教育153
第7章　A/B测试系统搭建155
7.1　A/B测试简介155
7.1.1　A/B测试起源155
7.1.2　A/B测试特点156
7.1.3　A/B测试场景157
7.2　A/B测试流程158
7.2.1　试验需求洞察158
7.2.2　试验需求发起159
7.2.3　试验方案设计160
7.2.4　试验需求落实160
7.2.5　试验效果分析161
7.3　A/B测试系统设计161
7.3.1　A/B测试系统核心功能162
7.3.2　A/B测试系统设计方案165
7.3.3　A/B测试系统设计要点173
7.4　A/B测试案例分析175
7.4.1　奥巴马竞选总统175
7.4.2　商品详情页相似推荐176
7.5　A/B测试经验建议181
7.5.1　培养驱动文化181
7.5.2　自研或第三方工具182
第8章　数据管理183
8.1　数据的类型和主要特点183
8.1.1　数据的类型183
8.1.2　三类数据的主要特点和差异184
8.1.3　业务数据有数据管理吗185
8.2　主数据管理186
8.2.1　主数据管理概述186
8.2.2　主数据管理四要素188
8.2.3　业务输入191
8.2.4　主数据管理产品化解决方案192
8.3　元数据管理197
8.3.1　元数据管理概述197
8.3.2　元数据管理标准202
8.3.3　元数据管理解决方案206
第9章　数据服务215
9.1　数据服务概述215
9.1.1　什么是数据服务215
9.1.2　为什么要做数据服务216
9.1.3　数据服务的利益相关者218
9.2　基于标准指标的数据服务219
9.2.1　API服务220
9.2.2　API服务的用户路径223
9.2.3　指标池服务223
9.3　基于Hive表的数据服务224
9.3.1　可视化模式224
9.3.2　开放平台自定义SQL模式224
9.3.3　两种数据服务的对比226
9.4　相关问题226
9.4.1　局限性与挑战226
9.4.2　数据内容227
9.4.3　公共维度228
9.4.4　选表逻辑229
9.4.5　数据安全230
9.4.6　权限控制230
9.5　数据服务构想231
第10章　策略产品详解：以搜索系统为例233
10.1　策略产品经理的前世今生233
10.1.1　策略产品经理定义234
10.1.2　策略产品经理的思维体系235
10.1.3　一个策略产品的小需求236
10.2　策略产品经理常用思维方式和分析方法237
10.2.1　策略产品经理常用的思维方式238
10.2.2　策略产品经理常用的分析方法241
10.3　如何维持搜索系统的迭代和运转245
10.3.1　从整体架构入手245
10.3.2　从用户需求入手254
10.3.3　从具体问题入手256
10.3.4　从业务发展入手257
10.4　搜索产品案例实践257
第11章　用户画像263
11.1　用户画像概述263
11.1.1　用户画像的基本概念264
11.1.2　标签的类型265
11.1.3　标签生命周期管理266
11.2　用户画像从0到100的构建思路267
11.2.1　用户画像从0到1的构建思路267
11.2.2　用户画像从1到100的构建思路271
11.3　单个用户标签的做法274
11.3.1　用户标签的生产流程概述274
11.3.2　不同公司的标签生产重点276
11.4　标签案例一：算法标签的一般生产流程277
11.4.1　标签定义分析278
11.4.2　用户行为获取（特征探查）278
11.4.3　模型设计279
11.5　标签案例二：加入内容标签的用户标签生产流程281
11.5.1　标签定义分析281
11.5.2　内容标签制作282
11.5.3　用户标签模型设计289
11.6　用户画像的效果验收292
11.6.1　算法指标验收292
11.6.2　分布验证292
11.6.3　交叉验证293
11.6.4　抽样评测293
11.7　做好标签系统需要注意的事项294
11.7.1　做好标签系统的MVP测试机制294
11.7.2　时间在用户标签中的用法296
11.7.3　问题解答297
后记　一个老数据人的杂谈299



---------------------------策略产品经理实践---------------------------


前言
第1章　全面认识策略产品经理001
1.1　策略产品经理的定义001
1.2　策略产品经理的分类与职责004
1.2.1　策略产品经理vs功能产品经理004
1.2.2　策略产品经理的三种类型及其职责008
1.3　策略产品经理的职业前景011
1.4　策略产品经理的工作内容013
1.4.1　团队配置：策略团队的工作分工013
1.4.2　个人配置：策略产品经理的日常工作内容019
1.5　对策略产品经理的认识024
1.6　本章小结028
第2章　内容型产品的推荐策略029
2.1　推荐策略初探029
2.1.1　内容推荐定义030
2.1.2　推荐系统的指标体系034
2.1.3　推荐系统的极限037
2.2　推荐系统的基础知识038
2.2.1　推荐模型的基础知识038
2.2.2　树状结构与网状树形结构041
2.2.3　分类/标签体系设计的基本原则042
2.2.4　精确率和召回率的理解方式049
2.3　三种不同形式内容型产品的推荐策略050
2.3.1　PGC产品的内容推荐策略050
2.3.2　连载类内容的推荐策略052
2.3.3　社区的内容推荐策略056
2.4　本章小结062
第3章　主观评估：科学的“玄学”063
3.1　主观评估的分类和常用手段064
3.1.1　为什么需要主观评估064
3.1.2　主观评估的三个特点066
3.1.3　主观评估的两种常用手段067
3.2　主观评估的方法论072
3.2.1　主观评估的三条关键准则072
3.2.2　用户价值观和平台价值观的关系076
3.2.3　抽样方法和置信区间的计算方法077
3.3　项目实例：有监督模型的通用分类器标注流程083
3.3.1　标准制定流程中的“求同存异”085
3.3.2　样本标注的标准流程088
3.3.3　模型训练与汇报模板090
3.3.4　实际工作中的关键节点及决策091
3.4　耐心等待“信号”出现093
3.5　本章小结096
第4章　多变量数据分析：数据的基石097
4.1　数据分析的基本方法论099
4.1.1　确认问题101
4.1.2　拆解问题101
4.1.3　验证假设并寻找原因103
4.1.4　形成数据报告108
4.2　描述型统计量和统计学小知识111
4.2.1　描述型统计量的九值、三图、一表111
4.2.2　策略产品经理需要了解的三个统计学知识122
4.3　策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126
4.3.1　SQL极简入门127
4.3.2　数据分析案例：男性向/女性向漫画Top10计算132
4.4　本章小结136
第5章　A/B测试：因果性的“钥匙”137
5.1　A/B测试的定义与应用139
5.1.1　A/B测试的背景139
5.1.2　A/B测试的定义和分类143
5.1.3　A/B测试上线流程147
5.2　假设检验的思想与基本方法151
5.2.1　原命题与逆否命题151
5.2.2　假设检验：先提出需要检验的假设，再收集证据152
5.2.3　A/B测试中的内部效度156
5.3　A/B测试在实际工作中的使用指南161
5.3.1　A/B测试中的收益预估165
5.3.2　分流均匀性检验和小样本问题170
5.3.3　A/B测试的5个操作误区171
5.3.4　A/B测试的两种局限性173
5.4　本章小结174
第6章　策略产品经理项目实践175
6.1　策略方案设计的基本原则176
6.1.1　策略产品经理的“术”176
6.1.2　如何定义策略理想态184
6.1.3　策略产品经理的软素质186
6.2　“芝麻信用分”等社交资本的设计思路188
6.2.1　简单社交资本与复杂社交资本188
6.2.2　复杂社交资本的“道”和“术”189
6.2.3　复杂社交资本设计中的关键节点190
6.3　主观评估之职级评定问题193
6.3.1　对内指标和对外指标的“道”和“术”193
6.3.2　理想态的定义：职级评估问题195
6.3.3　职级评估问题的关键节点196
6.4　如何度量100年内最佳体育教练201
6.4.1　关于全局对内指标201
6.4.2　“最好教练”的理想态是什么203
6.4.3　使用ELO等级分进行数值设计205
6.5　内容型产品中，什么是优质内容207
6.5.1　什么是优质内容208
6.5.2　是否应该推荐优质内容209
6.5.3　“天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211
6.6　内容稀缺性的度量方法213
6.6.1　基于用户画像的度量214
6.6.2　基于A/B测试实验的度量216
6.7　内容型产品中关于评论的策略设计218
6.7.1　评论区的理想态是什么218
6.7.2　前置型策略设计220
6.7.3　后置型策略设计221
6.8　策略模型的构造法数值设计223
6.8.1　找到因子和因子的关系224
6.8.2　设计曲线的理想形状226
6.8.3　构造法设计公式的迭代思路228
6.9　本章小结229



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