[套装书]数字时代的企业AI优势：IT巨头的商业实践+数字化转型之路（2册）

作者
托马斯·H. 达文波特 新华三大学
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782007141138
简要
简介
内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------数字时代的企业AI优势：IT巨头的商业实践--------------------------- 本书重点解读IBM公司、Amazon和Google等IT巨头企业将人工智能技术运用到IT商业应用中。总结了它们作为认知型企业的未来战略和技术布局。该书为人工智能技术在真实世界中应用提供了宝贵的指导 ---------------------------数字化转型之路--------------------------- 本书将从对数字时代的挑战与机遇入手，逐步论述数字化的技术驱动力、数字经济中需求侧与供给侧的转变，进而阐述融合了云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的工业互联网体系及其如何促进实体经济的转型。作为一个重要的内容，本书也将阐述数字化转型的能力构建，综合论述敏捷、DevOps等IT管理方法论在组织中的落地。本书的定位是结合理论思考与企业实践分析，汇集业界思考与创新实践来助力企业管理者思考和规划数字化转型战略。
目录



---------------------------数字时代的企业AI优势：IT巨头的商业实践---------------------------


推荐序
译者序
前言
第一章　人工智能时代慢慢到来 1
第一节　逐渐实现认知 8
第二节　AI/认知技术 11
一、统计机器学习 13
二、自然语言处理 16
三、基于规则的专家系统 18
四、物理机器人 18
五、机器人流程自动化 19
第三节　AI与厂商群体 20
一、谷歌 21
二、Facebook 21
三、IBM的沃森 22
第四节　这本书里有什么 24
参考文献 25
第二章　AI走进企业 28
第一节　认知技术在商业中的广泛理论基础 30
第二节　更多行业、更多功能 32
第三节　为什么只有大公司和科技初创企业 36
第四节　不仅仅是试水，但也没深潜 38
第五节　对公司来说还有哪些困难 41
参考文献 44
第三章　今天的企业在做什么46
第一节　认知项目全景图 47
第二节　AI能力的三种类型 48
一、流程自动化 48
二、认知洞察 51
三、认知互动 53
第三节　组合类别 55
第四节　成为认知型企业的步骤 56
一、理解技术与任务 57
二、建立在当前分析优势的基础上 58
三、创建一个优先级排序的项目集 59
第五节　开展试点或概念验证 62
一、认知工作再设计 64
二、专注于扩大规模并达成生产力收益 66
第六节　未来的认知型公司 67
参考文献 69
第四章　你的认知战略是什么70
第一节　认知技术的战略影响 72
第二节　问题、争议、机会战略 75
一、内部或外部目标 76
二、以客户为中心的战略 79
三、做好内部决策 80
第三节　开发新的或改进产品、服务 82
一、IT产品 82
二、产品和服务设计 84
三、非IT产品和服务 85
四、全新产品 86
第四节　新业务模式 87
一、汽车行业中AI驱动的新商业模式 87
二、初创企业和既定商业模式的持续性 89
第五节　为什么现有商业模型面对AI仍在坚持 92
第六节　认知战略的目标和流程 95
一、内容战略 97
二、人才战略 99
三、合作或收购策略 104
四、充满雄心的战略 105
第七节　基于国家的AI战略 107
第八节　取得战略进展 109
参考文献 110
第五章　AI任务、组织架构和业务流程 115
第一节　创建高颗粒度的预测和分类模型 117
一、流程应用 119
二、对组织的意义 119
三、广泛实施的挑战 120
第二节　执行结构化数字任务 122
一、流程应用 122
二、对组织的意义 123
三、广泛实施的挑战 124
第三节　操纵信息 125
一、流程应用 126
二、对组织的意义 126
三、广泛实施的挑战 127
第四节　理解人类的语音和文本 127
一、流程应用 128
二、对组织的意义 129
三、广泛实施的挑战 129
第五节　计划和优化运营 130
一、流程应用 132
二、对组织的意义 133
第六节　感知和识别图像 133
一、流程应用 134
二、对组织的意义 135
三、广泛实施的挑战 136
第七节　有目的地、自主地周游世界 138
一、流程应用 139
二、对组织的意义 140
三、广泛实施的挑战 142
第八节　评估人类情绪 143
一、流程应用 144
二、对组织的意义 144
三、广泛实施的挑战 145
第九节　对流程进行构架和（再）工程化的需求 146
参考文献 148
第六章　智能机器世界里的职业与技能 151
第一节　大规模自动化的案例 152
第二节　大规模增强化的案例 155
第三节　推进增强化或自动化 161
第四节　工作和技能的变化 166
一、未来工作的技能 168
二、公司和特定岗位的技能战略 170
三、是时候开始了 171
参考文献 173
第七章　认知技术的技术实现 176
第一节　技术挑战 176
第二节　制订AI技术策略 179
第三节　利用来自交易软件厂商的认知能力 181
第四节　机器人过程自动化作为入门级策略 183
第五节　利用厂商的帮助打造广泛的认知平台 185
第六节　建立多厂商及开源的能力 186
第七节　准备好数据 188
一、为蒙特利尔银行奠定数据根基 190
二、葛兰素史克经受的数据磨难 192
第八节　利用外部数据 196
参考文献 200
第八章　管理AI的组织、社会及伦理 202
第一节　Facebook的麻烦和AI干预 204
第二节　AI公平性与算法偏差 206
第三节　AI的透明度和可解释性 210
第四节　隐私和数据安全 213
第五节　AI的信任与披露 216
一、不要过度承诺 217
二、披露 218
三、模型和算法的认证 219
第六节　人类知识和技能的丧失 221
第七节　公司变革管理战略 222
一、增强化方法有很大帮助 224
二、变革管理在什么时候对谁最为关键 225
三、认知变革管理的常用方法 227
第八节　向国家和公司学习 227
第九节　总结和结论 229
参考文献 232



---------------------------数字化转型之路---------------------------


本书编委会
序言
前言
第1章　新时代，数字经济与数字化转型 1
1.1　蓬勃发展的数字经济 2
1.1.1　数字经济及其特点 2
1.1.2　电子商务继续高歌猛进 5
1.1.3　新零售向线下延伸 8
1.1.4　做强实体经济 10
1.1.5　需求端的转变 12
1.2　数字化转型是通向未来的必由之路 15
1.2.1　数字化转型的驱动因素 16
1.2.2　数字化意味着什么 17
1.2.3　行业数字化 18
1.2.4　数字化转型的内容 19
第2章　数字化转型的技术驱动力 23
2.1　云计算：业务敏捷的基石 26
2.1.1　云计算模式与服务 26
2.1.2　云计算的发展空间巨大 27
2.1.3　主流技术平台 29
2.1.4　云计算所带来的转变 35
2.1.5　云计算的其他挑战 37
2.1.6　云计算应用案例 38
2.2　大数据：挖掘数据价值的发动机 46
2.2.1　大数据的历程与特征 47
2.2.2　大数据技术生态系统 49
2.2.3　数据驱动的业务应用 52
2.2.4　大数据应用案例 56
2.3　人工智能：催生工业革命新范式 64
2.3.1　智能时代的战略转型 65
2.3.2　人工智能的四个发展层次 68
2.3.3　人工智能是云计算、大数据、机器学习等技术的综合 70
2.3.4　人工智能的四大发展要素 71
2.3.5　人工智能催生新的工业革命 76
2.3.6　在技术驱动下，人工智能技术创新产生了空前的影响力 79
2.3.7　从弱人工智能到强人工智能 85
2.3.8　人工智能在多领域的典型案例 87
2.4　物联网：万物互联的新世界 92
2.4.1　物联网发展综述 94
2.4.2　物联网技术发展趋势 97
2.4.3　物联网与转型3.0 100
2.4.4　物联网技术点详述 102
2.4.5　物联网技术面临的挑战 110
2.4.6　物联网应用案例 113
2.5　区块链：构建可信的应用环境 119
2.5.1　供应链面临的挑战：从信任说起 121
2.5.2　区块链的天然优势：打造透明的信任机器 125
2.5.3　区块链+供应链：让大规模协同成为现实 134
2.5.4　区块链应用案例 138
2.6　工业互联网：实体经济振兴助推器 145
2.6.1　两化融合与工业互联网 145
2.6.2　工业互联网体系 152
2.6.3　工业互联网建设路径 156
第3章　建设数字化能力，推动数字化转型 158
3.1　衡量数字化能力的四大领域 159
3.1.1　客户 159
3.1.2　产品与服务 162
3.1.3　运营 164
3.1.4　人力 165
3.2　支持数字化转型需要构建数字能力 167
3.2.1　新兴技术应用能力 167
3.2.2　企业架构能力 169
3.2.3　数据分析能力 173
3.2.4　数据安全能力 175
3.3　数字化转型需要符合时代的管理实践 178
3.3.1　打造敏捷组织 178
3.3.2　业务与IT深度融合 182
3.3.3　建立统一的流程 184
3.3.4　建设组织文化 187
3.4　小结 188
第4章　数字化转型的挑战、路径及建议 190
4.1　数字化转型遇到的挑战 190
4.2　数字化转型的路径 196
4.2.1　数字化转型的参考路径 197
4.2.2　数字化战略规划 199
4.2.3　数字化实施 208
4.2.4　数字化推进与反思 209
4.3　数字化转型中的常见问题及应对建议 211
4.3.1　开始数字化转型的时机 211
4.3.2　数字化转型应该采用颠覆式还是渐进式的模式 212
4.3.3　如何化解组织内部数字化转型的阻力 212
4.3.4　数字化转型的资金来源 214
4.3.5　如何解决数字化人才留不住的问题 215
4.3.6　到底是使用自建平台还是使用公共平台 216
4.4　小结 217
第5章　汇聚大家的智慧，照亮转型之路 218
5.1　聚焦主业、坚定推进的数字化转型之路 219
5.1.1　专注主业，修炼内功 220
5.1.2　业务重塑三步走 222
5.1.3　内外并举的能力构建 223
5.2　数字化是服装行业回归线下的创新生命线 225
5.2.1　新零售回归线下，首要解决人性痛点 225
5.2.2　“人货场”的解构与重建，数字化基础设施是关键 227
5.2.3　大数据助力开源节流，数字化成创新生命线 228
5.3　数字化转型永远在路上 230
5.3.1　做世界级的物联网生态品牌 231
5.3.2　海尔的数字化连接 234
5.3.3　海尔数字化转型理念 237
5.4　融媒体时代，数字化技术创新之路 239
5.4.1　媒体融合为用户提供最优内容和极致体验 239
5.4.2　底层技术构建是媒体融合的“地基” 241
5.4.3　信息化推动媒体融合，再造流量红利 242
5.5　智慧融入城市血液，打造创新发展新名片 244
5.5.1　江阴智慧城市三部曲 245
5.5.2　集约化管理 ，打破“信息孤岛” 246
5.5.3　以人为本，“智慧”融入多元生活场景 247
5.5.4　机制和技术相融合，提高信息化管理水平 249
5.6　IT战略紧密贴合企业战略 251
5.6.1　过往的成功原因及手段 251
5.6.2　当前IT所起的作用 252
5.6.3　应对挑战的转型战略 253
5.6.4　积极面对转型的挑战 259
5.7　解决百姓就医痛点，数字化提供更多助力 261
5.7.1　医院信息化建设的核心是优化百姓就医体验 262
5.7.2　医疗行业要求零误差是信息化建设的最大挑战 263
5.7.3　宣武医院信息化建设大事记 264
5.7.4　应用先进解决方案，大幅提升医院业务能力 265
5.8　制造业数字化转型的三步走 267
5.8.1　产品智能化 268
5.8.2　服务智能化 269
5.8.3　产线数字化 272
5.8.4　从信息化走向工业互联网 273
5.9　敢为天下先：以科技创新引领行业潮流 275
5.9.1　主动求变的信息部门 275
5.9.2　以客户为中心，打造极致产品 279
5.9.3　人才储备保障数字化转型 279
5.9.4　持续地布局未来 281
5.10　新华三数字化转型，“融绘数字未来” 283
5.10.1　数字化转型：CIO的新使命 284
5.10.2　分步推进，成效卓著 284
5.10.3　流程变革，提高运作效率 286
5.10.4　突破数字化转型僵局 287
结束语　在路上 289
参考文献 291



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