| 作者 |
| 邱天爽 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121343841 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 “医学信号分析与处理”是生物医学工程专业本科生和研究生的专业基础课,旨在培养学生基本掌握现代统计信号处理的理论与方法,并能够结合临床研究与应用,利用信号处理手段解决医学诊断与治疗方面的相关问题。全书共10章,包括:绪论,常见的医学信号及其检测与预处理,随机信号分析基础,信号检测与参数估计,随机信号的相关函数估计与功率谱估计,维纳滤波、卡尔曼滤波与粒子滤波,自适应滤波,非平稳生物医学信号分析与处理,非高斯生物医学信号分析与处理,生物医学信号分析与处理的应用实例。本书适合作为高等院校生物医学工程专业或电子信息类专业本科生与硕士研究生“医学信号分析与处理”或“统计信号处理”等课程的教材或教学参考书,也可供有关教师和科技人员阅读。 |
| 目录 |
| 11医学信号的分类与特点 111医学信号概述 112医学信号的分类 113医学信号的特点 12医学电信号及其产生机制 121细胞的生物电现象 122细胞生物电信号的产生机制 13医学信号的采集 131医学信号采集系统的组成 132医学信号采集中的噪声与干扰 133安全问题 14医学信号分析与处理的作用 思考题与习题 第2章常见的医学信号及其检测与预处理 21心电信号(ECG) 211心电信号的产生 212心电信号的特点 213心电信号的采集 22脑电信号(EEG) 221脑电信号的产生 222脑电信号的分类及其特点 223脑电信号采集 224脑电信号的应用 23诱发电位信号(EP) 231诱发电位的产生 232皮层诱发电位的特点 233诱发电位的采集 24肌电信号(EMG) 241肌电信号的产生 242肌电信号的特点 243肌电信号的采集与应用 25胃电信号(EGG) 251胃电信号的产生 252胃电信号的特点及其应用 253胃电信号的检测 26心音信号 261心音信号的产生 262心音信号的特点 263心音信号的检测 27医学信号预处理 271滤波 272抽取插值与基线漂移窄带滤波 273工频干扰滤波 274基于参考信号线性组合消除干扰 275信号分段 思考题与习题 第3章随机信号分析基础 31医学信号的随机性 32随机变量的概念与特性 321随机变量的概念 322随机变量的分布 323随机变量的数字特征 324随机变量的特征函数 33随机过程与随机信号 331随机过程与随机信号及其统计分布 332平稳随机信号 333各态历经性 334非平稳随机信号 335循环平稳随机信号 34常见的随机信号与随机噪声 341高斯(正态)分布随机信号 342白噪声与带限白噪声过程 343高斯-马尔可夫过程 344其他常见随机噪声 345随机信号与噪声的产生方法 35随机信号通过线性系统 351线性系统输出及其概率分布 352线性系统输出的数字特征 353系统的等效噪声带宽与随机信号的带宽 36随机信号的经典分析方法 361常见随机信号的概率密度函数 362随机信号数字特征的计算 37随机信号的现代参数模型方法 371随机信号的沃尔德分解定理 372平稳随机信号的线性参数模型 373AR模型参数的估计 374AR模型阶数的确定 38医学信号统计分析举例 381医学数据的统计直方图与统计量估计 382医学数据的拟合 思考题与习题 |