[套装书]阿里云运维架构实践秘籍+企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战+企业迁云实战 第2版（3册）

作者
驻云科技 乔锐杰 钟华 阿里云智能-全球技术服务部
丛书名
云计算与虚拟化技术丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782004201715
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------阿里云运维架构实践秘籍--------------------------- 本书内容主要分为四大篇：云端基础篇、云端选项篇、云端安全篇、云端架构篇。总共十八个章节，所以我更喜欢把本书的内容称为云端实践秘籍：“降云十八掌”。本书内容主要为历时八年、累积云端五千余家一线互联网企业实践干货及经验，包含云端二十余款热门产品实践、五十余项常见开源热门技术实践，以及云端最热门技术：云端监控、云端DevOps/云端容器、云端智能运维等的最佳实践。内容风格上，以案例、场景、实践经验为主。杜绝一些无关痛痒的软件安装、参数配置等充篇幅的内容。减少理论，偏向干货。为您在风起“云”涌的时代，提供过关斩将的“尚方宝剑”。 ---------------------------企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战--------------------------- 本书从阿里巴巴启动中台战略说起，详细阐述共享服务体系如何给企业的业务发展提供了支持。介绍阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架选择，构建了哪些重要的技术平台等，此外，还介绍了组织架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。 主要内容分为三大部分：第一部分介绍阿里巴巴集团中台战略引起的思考，以及构建业务中台的基础——共享服务体系。第二部分详细介绍共享服务体系搭建的过程、技术选择、组织架构等，如分布式服务框架的选择、共享服务中心建设原则、数据拆分实现数据库能力线性扩展、异步化与缓存原则、打造数字化运营能力的方案、平台稳定性能力的开发、共享服务中心对内和对外的开放共享等。第三部分结合两个典型案例，介绍共享服务体系项目落地的过程，以及企业进行互联网转型过程中的实践经验。 ---------------------------企业迁云实战 第2版--------------------------- 本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融合了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的主线，将云计算的基础知识，应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化，云上架构规划与设计等知识逐步深入展开，并通过案例进行综合，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。 .
目录



---------------------------阿里云运维架构实践秘籍---------------------------


推荐序
前言
绪言　云计算带来的技术变革 1
第一篇　云端选型篇
第1章 云平台的选型 11
1.1 全球云厂商占比 11
1.2 国内云厂商的现状 12
1.2.1 阿里云 13
1.2.2 腾讯云 13
1.2.3 华为云 14
1.2.4 百度云 14
1.2.5 其他云厂商 15
第2章 云产品的选型 16
2.1 阿里云产品概要 16
2.2 云产品的8/2选择原则 18
2.2.1 五个技术优势 18
2.2.2 两个非技术优势 19
2.2.3 选择自建环境的条件 20
第3章 软件技术选型 22
3.1 “宇宙最火”的语言 22
3.2 硬件的天下 23
3.3 “后台强大”的语言 24
3.4 “胶水语言” 25
3.5 “世界上最好”的语言 27
3.6 最适合高并发的语言 28
3.7 唯一的前后端语言 28
3.8 不可替代的机器语言 29
第4章 系统技术选型 30
4.1 云端网络的三种选型策略 30
4.1.1 策略一：网络类型选型的五个注意点 30
4.1.2 策略二：入网请求选型的四种方法 33
4.1.3 策略三：出网请求选型的三种方法 34
4.2 云端Web服务器的五点选型考虑 35
4.2.1 考虑一：稳定性 36
4.2.2 考虑二：性能 36
4.2.3 考虑三：对负载均衡功能的支持 37
4.2.4 考虑四：前端静态数据缓存 38
4.2.5 考虑五：丰富的插件及支持灵活的二次开发 38
4.3 云端负载均衡选型的五个方面 38
4.3.1 对比方面：四大热门负载均衡的优缺点 38
4.3.2 分类方面：五大类型负载均衡的原理场景详解 43
4.3.3 演变方面：负载均衡的两种演变 59
4.3.4 性能方面：负载均衡隐藏的性能秘密 62
4.3.5 选型方面：云端负载均衡的两种选型 63
4.4 云端存储的四种类型 64
4.4.1 类型一：块存储 64
4.4.2 类型二：共享块存储 66
4.4.3 类型三：共享文件存储 67
4.4.4 类型四：对象存储 68
4.5 云端缓存的两大选型秘籍 69
4.5.1 秘籍一：云端静态缓存唯一的选型 70
4.5.2 秘籍二：云端动态缓存唯一的选型 71
4.6 云端数据库选型的三个方面 73
4.6.1 分类方面：数据库的三大分类 73
4.6.2 性能方面：数据库的性能秘密 78
4.6.3 选型方面：云端数据库选型的两点考虑及一个步骤 78
第5章 配置选型 82
5.1 衡量业务量的指标 82
5.1.1 一台Tomcat跑两亿PV的笑话 82
5.1.2 衡量业务量的指标 83
5.2 业务访问量与性能压力指标的转换 83
5.2.1 指标转换原理 83
5.2.2 性能指标转换计算模型实践 85
5.2.3 业务指标转换计算模型实践 86
5.3 云端服务器配置模型 87
5.3.1 PV量对应的服务器配置 87
5.3.2 服务器CPU/内存配置模型 88
5.4 云端带宽配置选型 91
5.4.1 带宽配置估算模型 91
5.4.2 带宽类型选择的8/2原则 93
第二篇　云端实践篇
第6章 云主机实践 97
6.1 云网络下的业务新架构 98
6.2 云的技术本质优势 99
6.2.1 云主机与硬件服务器性能对比的误区 99
6.2.2 云的本质优势在于分布式架构 101
6.3 云时代下的资源自动化管理 101
第7章 云端负载均衡实践 103
7.1 “1 + 1 > 2”经典架构 103
7.2 单机+SLB架构的必要性 104
7.3 被LBHA误导的架构 105
7.4 DNS的两大主流实践 105
7.4.1 实践一：不推荐DNS作为负载均衡的误区 105
7.4.2 实践二：DNS不为人知的核心秘密功能 108
7.5 企业级Web架构实践 114
7.6 企业级负载均衡架构实践 115
7.6.1 七层SLB性能实践案例 115
7.6.2 互联网企业负载均衡架构实践 116
7.6.3 云端负载均衡中小型架构实践 117
7.6.4 云端负载均衡中大型架构实践 118
7.7 通过代理+VPN提速跨国际网络访问 119
7.7.1 跨国际网络访问的延时问题 119
7.7.2 解决跨国际网络访问的代理架构 120
7.8 通过反向代理提速跨国际网站访问 123
7.8.1 方案一：双域名反向代理架构方案 123
7.8.2 方案二：单域名反向代理架构方案 125
第8章 云端存储实践 126
8.1 云端块存储八大实践技巧 126
8.1.1 提升云盘I/O的三大技巧 126
8.1.2 云盘使用的五大技巧 128
8.2 云端共享文件存储的五种方法 129
8.2.1 方法一：Rsync文件共享实践 129
8.2.2 方法二：Rsync + Inotify文件共享实践 130
8.2.3 方法三：NFS文件共享实践 130
8.2.4 方法四：NAS文件共享实践 132
8.2.5 方法五：OSS文件共享实践 133
8.3 OSS文件管理的六大技巧 133
8.3.1 技巧一：使用API接口/SDK管理OSS 134
8.3.2 技巧二：使用阿里云管理控制台管理OSS 134
8.3.3 技巧三：使用图形化工具管理OSS 135
8.3.4 技巧四：使用本地文件系统挂载管理OSS 136
8.3.5 技巧五：使用FTP管理OSS 137
8.3.6 技巧六：使用命令行工具管理OSS 138
8.4 四招搞定OSS数据迁移 138
8.4.1 第一招：OSSImport工具 138
8.4.2 第二招：OSS在线迁移服务 139
8.4.3 第三招：跨区域复制 140
8.4.4 第四招：OSS离线迁移 140
8.5 运维容灾备份新篇章 142
第9章 云端缓存实践 144
9.1 使用静态缓存提升网站性能的四种方法 144
9.1.1 方法一：浏览器缓存 144
9.1.2 方法二：磁盘缓存 146
9.1.3 方法三：内存缓存 148
9.1.4 方法四：CDN（动静分离） 149
9.2 动态缓存的三种应用场景实践 151
9.2.1 场景一：数据库缓存 151
9.2.2 场景二：集中Session管理的六种策略 153
9.2.3 场景三：四招搞定动态页面缓存 160
第10章 云端数据库实践 169
10.1 垂直拆库三大应用场景实践 169
10.1.1 场景一：垂直拆库的应用实践 170
10.1.2 场景二：主从的四种实践方案 172
10.1.3 场景三：集群技术的应用实践 179
10.2 水平拆表三大应用场景实践 181
10.2.1 场景一：业务层水平分区拆表的三种方式 181
10.2.2 场景二：数据库层次水平分区拆表的方法 184
10.2.3 场景三：四大成熟分布式Sharding技术方案 185
第11章 云端运维实践 206
11.1 上云迁移的实践 206
11.1.1 上云的诉求 206
11.1.2 前期技术调研 206
11.1.3 三大运维痛点 208
11.1.4 上云迁移的挑战性 208
11.1.5 七步搞定上云迁移 208
11.1.6 上云前后的对比 213
11.2 混合云八大运维架构实践 213
11.2.1 混合云实践1：基于VPC +专线构建混合云架构 214
11.2.2 混合云实践2：RDS自建主从同步在混合云中的实践 215
11.2.3 混合云实践3：MongoDB副本集在混合云中的实践 215
11.2.4 混合云实践4：RabbitMQ + SLB高可用实践 216
11.2.5 混合云实践5：云端自建DNS实践 216
11.2.6 混合云实践6：Redis主从+ Sentinel + Consul + DNSmasq高可用实践 217
11.2.7 混合云实践7：MySQL主从+ Consul + DNSmasq高可用实践 218
11.2.8 混合云实践8：关于DNS的高可用 218
11.3 云端运维架构五大优化 219
11.3.1 优化一：云端配置选型 220
11.3.2 优化二：云端网络架构 221
11.3.3 优化三：云端负载均衡的选择 223
11.3.4 优化四：云端静态资源访问 225
11.3.5 优化五：云端运维管理 226
第12章 云端监控实践 228
12.1 物理机体系：三大监控方案实践 228
12.1.1 监控方案一：Shell / Python 228
12.1.2 监控方案二：Nagios 229
12.1.3 监控方案三：Nagios + Cacti 229
12.2 云计算体系：四大监控方案实践 229
12.2.1 监控方案四：Zabbix 230
12.2.2 监控方案五：云监控 230
12.2.3 监控方案六：驻云监控1.0（集群监控） 233
12.2.4 监控方案七：驻云监控2.0（自动化监控） 237
12.3 容器体系：四大监控方案实践 241
12.3.1 监控方案八：Prometheus + Alertmanager + Grafana 242
12.3.2 监控方案九：TICK技术栈 243
12.3.3 监控方案十：驻云监控3.0（容器体系监控） 245
12.3.4 监控方案十一：驻云监控3.1（智能监控） 246
第13章 云端容器/DevOps实践 251
13.1 云端容器技术的十二大实践 252
13.1.1 容器实践1：关于云端容器资源编排技术的选择 252
13.1.2 容器实践2：结合K8S的DevOps流程 253
13.1.3 容器实践3：关于K8S集群的配置 253
13.1.4 容器实践4：K8S云端部署架构 254
13.1.5 容器实践5：K8S插件之DNS 255
13.1.6 容器实践6：容器的Web管理控制台 255
13.1.7 容器实践7：K8S业务应用+自建DNS实践 258
13.1.8 容器实践8：K8S Master节点高可用 260
13.1.9 容器实践9：K8S Node节点高可用 262
13.1.10 容器实践10：K8S部署架构优化 264
13.1.11 容器实践11：自建K8S迁移阿里云K8S托管版+ Rancher 265
13.1.12 容器实践12：K8S监控实践 267
13.2 DevOps发展的四个阶段 268
13.2.1 人工阶段 268
13.2.2 脚本及工具阶段 269
13.2.3 平台化阶段 272
13.2.4 智能化阶段 276
第三篇　云端安全篇
第14章 云端安全面临的挑战和机遇 281
14.1 云端安全问题的现状 281
14.2 云端安全面临的三大挑战 282
14.2.1 挑战一：安全行业状态不容乐观 282
14.2.2 挑战二：云端安全环境复杂化的挑战 284
14.2.3 挑战三：安全对云优势的冲击 286
14.3 云端安全带来的两大机遇 287
14.3.1 机遇一：云计算、大数据将成为安全体系的基础核心保障 287
14.3.2 机遇二：政策驱动叠加，使得行业将迎来爆发 289
第15章 云端黑客常见攻击 290
15.1 什么是黑客 290
15.2 黑客入侵的途径：漏洞 291
15.3 黑客入侵流程 291
15.4 黑客常见系统层攻击 292
15.5 黑客常见应用层攻击 295
15.6 黑客常见网络层攻击 295
第16章 云端安全最佳防御方案 298
16.1 云端常见黑客攻击的防御 298
16.1.1 四款热门的云端安全产品 299
16.1.2 安骑士、WAF、态势感知三大使用误区 304
16.1.3 DDoS和WAF三大实践技巧 305
16.2 云端安全架构四大策略实践 307
16.2.1 策略一：云平台架构模式选择 307
16.2.2 策略二：分布式架构是安全保障的基石 308
16.2.3 策略三：全面开启云产品的安全机制 308
16.2.4 策略四：基于VPC的企业级安全架构 310
16.3 云端运维安全实践十则 312
16.3.1 第一则：云端堡垒机的三种实践 312
16.3.2 第二则：运维用户管理 313
16.3.3 第三则：密码安全管理 313
16.3.4 第四则：防火墙安全管理 314
16.3.5 第五则：端口安全管理 316
16.3.6 第六则：云端开源WAF实践 316
16.3.7 第七则：云端数据安全传输的标准 318
16.3.8 第八则：运维安全性能调优的三种方法 319
16.3.9 第九则：通过冷备及热备进一步保障云端数据安全性 320
16.3.10 第十则：加强安全巡检及安全培训管理 324
16.4 云端防御综合案例总结 324
第四篇　云端架构篇
第17章 云端千万级架构的演变 329
17.1 架构原始阶段：万能的单机 329
17.2 架构基础阶段：物理分离Web和数据库 330
17.3 架构动静分离阶段：静态缓存+对象存储 330
17.4 架构分布式阶段：负载均衡 331
17.5 架构数据缓存阶段： 数据库缓存 332
17.6 架构扩展阶段：垂直扩展 332
17.7 架构分布式+大数据阶段：水平扩展 334
第18章 云端架构的应用 336
18.1 云端电商架构应用 336
18.1.1 业务特点：活动 336
18.1.2 业务特点：商品图片 337
18.2 云端游戏架构应用 337
18.3 云端移动社交架构应用 339
18.4 云端金融架构应用 340



---------------------------企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战---------------------------



序言一
序言二
前言
第一部分　引　　子
第1章　阿里巴巴集团中台战略引发的思考 2
1.1　阿里巴巴共享业务事业部的发展史 4
1.2　企业信息中心发展的症结 8
第2章　构建业务中台的基础——共享服务体系 15
2.1　回归SOA的本质——服务重用 15
2.2　服务需要不断的业务滋养 17
2.3　共享服务体系是培育业务创新的土壤 19
2.4　赋予业务快速创新和试错能力 21
2.5　为真正发挥大数据威力做好储备 25
2.6　改变组织阵型会带来组织效能的提升 28
第二部分　共享服务体系搭建
第3章　分布式服务框架的选择 35
3.1　淘宝平台“服务化”历程 35
3.2　“中心化”与“去中心化”服务框架的对比 39
3.3　阿里巴巴分布式服务框架HSF 45
3.4　关于微服务 53
第4章　共享服务中心建设原则 57
4.1　淘宝的共享服务中心概貌 58
4.2　什么是服务中心 61
4.3　服务中心的划分原则 63
第5章　数据拆分实现数据库能力线性扩展 67
5.1　数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 67
5.2　数据库分库分表的实践 69
第6章　异步化与缓存原则 89
6.1　业务流程异步化 90
6.2　数据库事务异步化 91
6.3　事务与柔性事务 94
6.4　大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用 124
第7章　打造数字化运营能力 132
7.1　业务服务化带来的问题 132
7.2　鹰眼平台的架构 137
7.3　埋点和输出日志 138
7.4　海量日志分布式处理平台 141
7.5　日志收集控制 143
7.6　典型业务场景 144
第8章　打造平台稳定性能力 157
8.1　限流和降级 158
8.2　流量调度 165
8.3　业务开关 171
8.4　容量压测及评估规划 173
8.5　全链路压测平台 176
8.6　业务一致性平台 179
第9章　共享服务中心对内和对外的协作共享 184
9.1　服务化建设野蛮发展带来的问题 184
9.2　共享服务平台的建设思路 188
9.3　共享服务平台与业务方协作 194
9.4　业务中台与前端应用协作 196
9.5　业务中台绩效考核 198
9.6　能力开放是构建生态的基础 200
第三部分　阿里巴巴能力输出与案例
第10章　大型央企互联网转型 207
10.1　项目背景 207
10.2　项目实施 208
10.3　客户收益 210
10.4　笔者感想 211
10.5　项目后记 212
第11章　时尚行业品牌公司互联网转型 216
11.1　项目背景 216
11.2　供应链的改造 219
11.3　基于SCRM的全渠道整合营销 225
11.4　小结 229


---------------------------企业迁云实战 第2版---------------------------


序
前言

第 1 章　云计算时代的到来
1.1　云计算的起源
1.2　云计算的概念
1.3　云服务的发展现状
1.3.1　DaaS
1.3.2　SaaS
1.3.3　PaaS
1.3.4　IaaS
1.4　云计算的未来
第 2 章　企业数字化转型与企业迁云
2.1　企业数字化转型之路
2.2　数字化转型后 IT 管理的改变
2.3　企业数字化转型的方法
2.4　数字化转型的云端实践
2.4.1　12306
2.4.2　天猫双十一
2.4.3　视频点播 / 直播类网站
第 3 章　云上通用架构设计与改造
3.1　网络架构设计
3.1.1　网络产品简介
3.1.2　网络接入与规划
3.1.3　混合云架构实践
3.2　云上运维管理架构设计
3.2.1　基于 RAM 实现账号权限管理方案
3.2.2　云上开发、测试、生产环境管理方案
3.3　云上安全管理
3.3.1　云上应用安全保障方案
3.3.2　云上安全管理实践
3.4　应用架构设计
3.4.1　负载均衡
3.4.2　可扩展性
3.4.3　微服务
3.4.4　异步化
3.4.5　高可用与容灾
3.4.6　云数据库架构实践
3.4.7　大数据处理技术架构
3.5　应用改造实践
3.5.1　应用架构改造
3.5.2　数据库改造
3.5.3　文件存储改造
3.5.4　大数据实时计算应用改造
3.5.5　大数据离线分析应用改造
第 4 章　业务中台
4.1　什么是业务中台
4.2　业务中台的价值
4.2.1　烟囱式”系统开发方法
4.2.2　基于业务中台的系统开发
4.3　业务中台的实践过程
4.4　需求调研
4.4.1　需求调研前的准备工作
4.4.2　开始调研
4.4.3　调研内容
4.4.4　业务调研分析
4.5　企业业务中台的演进路线
4.6　业务中台的设计方案和原则
4.6.1　业务中台的核心共享服务中心
4.6.2　业务中台的设计方法
4.7　业务中台的实践
4.7.1　业务中台的最佳技术实践方式微服务
4.7.2　微服务的业务拆分原则
4.7.3　微服务的架构设计
4.7.4　微服务技术框架选型
4.7.5　EDAS 微服务技术框架剖析
4.8　阿里巴巴业务中台能力输出与案例
第 5 章　应用系统迁云
5.1　应用系统迁云的挑战
5.2　系统迁云方法
5.2.1　迁云原则
5.2.2　迁云策略
5.2.3　迁云节奏
5.3　迁云评估
5.4　迁云的整体流程
5.4.1　系统调研 97
5.4.2　风险评估
5.4.3　云上架构设计
5.4.4　系统改造
5.4.5　数据迁移验证
5.4.6　功能 / 性能测试
5.4.7　系统割接交付
5.5　系统迁云技术选型
5.6　直接迁移上云
5.7　改造迁移上云
5.7.1　OLTP 类型
5.7.2　OLAP 类型
5.7.3　文件 / 内容管理类型
5.7.4　大规模离线计算类型
5.8　云上安全保障
5.9　应用镜像服务迁云
5.9.1　镜像迁移概述
5.9.2　镜像迁移可行性评估
5.9.3　镜像迁移和转换工具
5.9.4　阿里迁云工具
5.9.5　通用镜像迁移方案
5.9.6　阿里云上跨 VPC 和区域、账号镜像迁移实践
第 6 章　数据库服务迁云
6.1　RDS
6.2　DRDS
6.3　异构数据库改造上云实践
6.3.1　Oracle 与 MySQL
6.3.2　MySQL 开发规范
6.3.3　MySQL 表设计
6.3.4　MySQL 分布式数据库
6.3.5　关键功能改造
6.3.6　RDS 性能优化
6.3.7　RDS 控制台
6.4　数据传输服务
6.4.1　DTS 产品架构
6.4.2　数据迁移
6.4.3　实时同步
6.4.4　数据订阅
6.4.5　DTS 的应用场景
第 7 章　数据库迁云工具ADAM
7.1　数据库迁云面临的挑战
7.1.1　传统企业数据中心的现状
7.1.2　传统业务系统架构的局限
7.1.3　数据库架构的选择
7.2　ADAM 及数据库迁云的流程
7.2.1　ADAM 概述
7.2.2　ADAM 迁云的流程
7.3　ADAM 数据库采集工具
7.4　ADAM SaaS 分析平台
7.5　ADAM SQL 在线翻译工具
7.6　ADAM Studio
7.6.1　ADAM Studio 客户端工具概述
7.6.2　ADAM Studio 的安装
7.6.3　ADAM Studio 主体迁移操作
7.7　ADAM PL/SQL Java 自动转换
7.7.1　P2J 工作原理
7.7.2　PL/SQL 转 Java 的背景
7.7.3　PL/SQL 转 Java 的难点
7.7.4　PL/SQL 转 Java 的功能特点
7.8　ADAM 一键迁移工具
7.9　ADAM 在项目中的实践
第 8 章　文件存储服务迁云
8.1　OSS 的适用场景
8.2　本地文件平滑迁移到OSS
8.2.1　迁移步骤
8.2.2　OSS 回源规则设置
8.2.3　迁移工具 OSSImport2
8.3　云上 OSS 应用实践
8.3.1　OSS 权限控制
8.3.2　OSS 防盗链
8.3.3　客户端直传 OSS 的实践
8.3.4　数据传输完整性校验
第 9 章　云上应用容量评估与优化
9.1　应用容量规划概述
9.2　应用容量压测评估方法
9.3　应用容量评估工具
9.4　应用监控与弹性伸缩
9.5　应用性能容量评估及优化案例
第 10 章　大数据上云 273
10.1　大数据上云概述
10.1.1　阿里云大数据架构
10.1.2　阿里云大数据产品介绍
10.1.3　大数据上云工具
10.1.4　大数据上云的优势
10.1.5　大数据处理场景
10.1.6　常见的大数据上云方案
10.2　大数据上云工具
10.2.1　客户调研
10.2.2　资源评估
10.2.3　数据上云
10.2.4　业务逻辑上云
10.3　大数据上云（E-MapReduce）
10.3.1　准备工作
10.3.2　资源评估
10.3.3　数据迁移
10.3.4　Hive 迁移
10.3.5　作业部署
10.3.6　双跑和校验
10.4　大数据上云案例
10.4.1　某气象企业数据上云案例
10.4.2　某直播企业数据上云案例
10.4.3　某政务平台数据上云案例
第 11 章　企业迁云综合案例
11.1　交通管理行业案例
11.1.1　行业背景
11.1.2　OLTP 系统迁云
11.1.3　典型 OLTP 系统平滑迁云
11.1.4　大规模离线计算系统迁云
11.1.5　典型的大规模离线计算系统迁云
11.1.6　迁云后的变化
11.2　互联网金融行业案例
11.2.1　迁云背景
11.2.2　迁云解决方案
11.2.3　迁云过程中的问题剖析
11.2.4　迁云后的变化



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