[套装书]Android开发与应用+卷积神经网络与视觉计算（2册）
| 作者 |
| 马玉春[美] 拉加夫·维凯特森（Ragav Venkatesan）李宝新（Baoxin Li） |
| 丛书名 |
| 高等学校计算机专业规划教材 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9781910141350 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------Android开发与应用--------------------------- 本书介绍了Android的常用技术，包括基本概念、架构、常用控件、编程方法，并通过大量的案例讲解具体的开发过程，使学生在工程实践过程中掌握Android的开发技术与方法。第一部分介绍Android编程基础与技巧。第二部分基于作者开发的软件项目整理出的实用案例，进行讲解和分析，涉及Android各个功能的应用。第三部分通过一个真实的综合实例讲解Android的项目开发过程。本书可以作为高校理工科相关专业学生的Android程序设计教材和相关实践课程的参考书。 ---------------------------卷积神经网络与视觉计算--------------------------- 从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。 |
| 目录 |
---------------------------Android开发与应用--------------------------- 前言 第1章 开发环境搭建与应用入门1 1.1 搭建开发环境1 1.2 创建虚拟设备2 1.3 第一个应用程序3 1.4 工作空间与相关文件4 1.5 程序的调试方法8 1.6 本章小结10 第一部分 编程基础与技巧 第2章 常用开发组件12 2.1 常见属性12 2.2 EditText组件与菜单13 2.3 Button组件17 2.4 ToggleButton组件20 2.5 CheckBox组件22 2.6 RadioButton组件24 2.7 Spinner组件26 2.8 ListView组件29 2.9 Switch组件33 2.10 DatePicker组件36 2.11 AlertDialog组件37 2.12 本章小结45 第3章 常用技术46 3.1 进一步了解Activity46 3.2 绘图47 3.3 用静态库函数设置手机情景模式和音量51 3.4 播放音频55 3.5 利用消息机制处理后退键56 3.6 利用多线程和消息机制获取IP地址59 3.7 定时功能的实现62 3.8 SQLite与自定义ListView64 3.9 查询联系人74 3.10 使用SharedPreferences对象存储数据80 3.11 内部文本文件存取85 3.12 百度地图86 3.13 本章小结91 第4章 Intent的综合应用92 4.1 Intent的基础知识92 4.2 在Activity之间传递数据94 4.3 状态栏通知98 4.4 广播接收器与开机自动启动99 4.5 显示来电和接收短信101 4.6 带回执的短信发送105 4.7 服务的基础知识108 4.8 启动服务的实现110 4.9 绑定服务的实现115 4.10 本章小结117 第二部分 实用案例分析 第5章 课堂随机点名软件120 5.1 主要功能和技术特点120 5.2 软件操作120 5.3 界面布局与资源说明121 5.3.1 字符串定义文件121 5.3.2 菜单项定义文件121 5.3.3 颜色定义文件122 5.3.4 自定义对话框布局文件122 5.3.5 ListView列表布局文件123 5.3.6 版权窗体布局文件124 5.3.7 主窗体布局文件124 5.4 配置文件126 5.5 主窗体源代码127 5.6 本章小结135 第6章 简易英语学习软件136 6.1 主要功能和技术特点136 6.2 软件操作136 6.3 界面布局与资源说明137 6.3.1 适应多屏幕的dimens文件137 6.3.2 菜单项定义文件138 6.3.3 主窗体布局文件138 6.3.4 主题设置文件140 6.4 配置文件141 6.5 与文件处理类源代码141 6.6 文本读取类源代码142 6.7 主窗体源代码144 6.8 本章小结151 第7章 通讯录备份与恢复软件152 7.1 主要功能和技术特点152 7.2 软件操作152 7.3 界面布局153 7.4 配置文件153 7.5 通讯录操作源代码154 7.6 外部文本写入源代码156 7.7 主窗体源代码156 7.8 本章小结161 第8章 服务账号登记软件162 8.1 主要功能和技术特点162 8.2 软件操作163 8.3 配置文件164 8.4 登录窗体165 8.4.1 布局文件165 8.4.2 源代码167 8.5 服务浏览窗体172 8.5.1 适配器布局文件172 8.5.2 窗体布局文件173 8.5.3 适配器源代码174 8.5.4 窗体源代码177 8.6 单位浏览窗体185 8.6.1 适配器布局文件185 8.6.2 窗体布局文件186 8.6.3 拖放阴影源代码187 8.6.4 适配器源代码188 8.6.5 窗体源代码190 8.7 单位详细信息窗体199 8.7.1 适配器布局文件199 8.7.2 窗体布局文件200 8.7.3 适配器源代码201 8.7.4 窗体源代码202 8.8 单位搜索窗体207 8.8.1 布局文件207 8.8.2 源代码208 8.9 本章小结211 第9章 地址定位及辅助服务软件212 9.1 主要功能和技术特点212 9.2 软件操作212 9.3 配置文件213 9.4 广播接收器源代码215 9.4.1 启动完成215 9.4.2 来电处理216 9.4.3 情景模式改变217 9.4.4 屏幕状态变化217 9.4.5 短信接收218 9.4.6 WiFi设置变化221 9.5 服务源代码222 9.6 适配器源代码223 9.7 窗体源代码226 9.8 本章小结229 第10章 地址查询与地图打点软件230 10.1 主要功能和技术特点230 10.2 软件操作230 10.3 配置文件231 10.4 短信接收与处理源代码232 10.5 窗体源代码233 10.6 本章小结234 第三部分 基于互联网的远程温度监测案例 第11章 数据编码与处理技术236 11.1 十六进制字符串的预处理236 11.2 字节与两个十六进制字符相互转换237 11.3 字与十六进制字符串相互转换238 11.4 字节数组与十六进制字符串相互转换238 11.5 字节数组与ByteBuffer对象相互转换239 11.6 英文字符串的多种编码方法239 11.7 适用于汉字的Unicode编码240 11.8 随机字节的生成与数字至字节数组的转换243 11.9 字节的位操作技术243 11.10 本章小结244 第12章 数据包的校验技术245 12.1 枚举类型的定义与说明245 12.2 累加和校验码的生成与检验246 12.3 异或校验码的生成与检验247 12.4 循环冗余校验码的生成与检验249 12.5 累加求补校验码的生成与检验250 12.6 结尾码的处理252 12.7 数据包的综合处理254 12.8 应用实例257 12.9 本章小结257 第13章 通用TCP客户机与服务器测试软件258 13.1 主要功能和技术特点258 13.2 软件操作258 13.3 界面布局259 13.4 配置文件264 13.5 网络处理类265 13.6 通用TCP客户机与服务器类268 13.6.1 各种声明的说明268 13.6.2 构造函数269 13.6.3 获取Socket对象与多线程的启动269 13.6.4 数据接收与发送269 13.6.5 TcpClientServer源代码270 13.7 窗体源代码275 13.8 TCP服务器的关键代码286 13.9 本章小结286 第14章 I-7013D模块仿真软件287 14.1 主要功能和技术特点287 14.2 软件操作287 14.3 界面布局288 14.4 配置文件291 14.5 窗体源代码292 14.6 本章小结298 第15章 I-7013D模块监测软件299 15.1 主要功能和技术特点299 15.2 软件操作299 15.3 配置文件300 15.4 参数设置窗体301 15.4.1 界面布局302 15.4.2 源代码304 15.5 主窗体307 15.5.1 实时温度显示组件307 15.5.2 portrait布局309 15.5.3 landscape布局311 15.5.4 源代码311 15.6 对实物模块的监控320 15.7 本章小结321 参考文献322 ---------------------------卷积神经网络与视觉计算--------------------------- 译者序 作者简介 前言 致谢 第1章视觉计算简介 11图像表示基础 111变换域表示 112图像的直方图 113图像梯度和边缘 114超越图像梯度 12基于Hough变换的直线检测 13Harris角点 14尺度不变的特征变换 15方向梯度直方图 151人工设计特征空间中的决策制定 152贝叶斯决策 153线性决策边界 16可变形零件模型的实例研究 17计算机视觉向神经网络转变 本章小结 参考文献 第2章回归问题中的机器学习 21监督学习 22线性模型 23最小二乘法 24极大似然估计的解释 25扩展到非线性模型 26正则化 27交叉验证 28梯度下降 29几何正则化 210非凸误差面 211随机梯度、批梯度及在线梯度下降 212其他自适应学习率的更新规则 213动量 本章小结 参考文献 第3章 人工神经网络 31感知器 32多层神经网络 33反向传播算法 34改进的反向传播算法 341激活函数 342权重剪枝 343批量标准化 本章小结 参考文献 第4章卷积神经网络 41卷积与池化层 42卷积神经网络 本章小结 参考文献 第5章卷积神经网络的新进展 51预训练网络 511通用性和可传递性 512利用预训练网络的模型压缩 513Mentee网络与FitNet 514使用预训练网络的应用：使用CNN的图像美学 52生成网络 521自动编码器 522生成对抗网络 本章小结 参考文献 附录AYann 后记 |
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