[套装书]Android开发与应用+基于复杂网络的机器学习方法（2册）

作者

马玉春[巴西]迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦（Thiago Christiano Silva） 赵亮（Liang Zhao）

丛书名

高等学校计算机专业规划教材

出版社

机械工业出版社

ISBN

9781910141350

简要

简介

内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------Android开发与应用--------------------------- 本书介绍了Android的常用技术，包括基本概念、架构、常用控件、编程方法，并通过大量的案例讲解具体的开发过程，使学生在工程实践过程中掌握Android的开发技术与方法。第一部分介绍Android编程基础与技巧。第二部分基于作者开发的软件项目整理出的实用案例，进行讲解和分析，涉及Android各个功能的应用。第三部分通过一个真实的综合实例讲解Android的项目开发过程。本书可以作为高校理工科相关专业学生的Android程序设计教材和相关实践课程的参考书。 ---------------------------基于复杂网络的机器学习方法--------------------------- 本书结合两个重要和流行的研究领域：复杂网络和机器学习，不仅包括基础背景知识，还包含近期最新的研究进展。书中包括大量插图和例题帮助读者理解主要思想和实现细节。

目录

---------------------------Android开发与应用--------------------------- 前言 第1章　开发环境搭建与应用入门1 1.1　搭建开发环境1 1.2　创建虚拟设备2 1.3　第一个应用程序3 1.4　工作空间与相关文件4 1.5　程序的调试方法8 1.6　本章小结10 第一部分　编程基础与技巧 第2章　常用开发组件12 2.1　常见属性12 2.2　EditText组件与菜单13 2.3　Button组件17 2.4　ToggleButton组件20 2.5　CheckBox组件22 2.6　RadioButton组件24 2.7　Spinner组件26 2.8　ListView组件29 2.9　Switch组件33 2.10　DatePicker组件36 2.11　AlertDialog组件37 2.12　本章小结45 第3章　常用技术46 3.1　进一步了解Activity46 3.2　绘图47 3.3　用静态库函数设置手机情景模式和音量51 3.4　播放音频55 3.5　利用消息机制处理后退键56 3.6　利用多线程和消息机制获取IP地址59 3.7　定时功能的实现62 3.8　SQLite与自定义ListView64 3.9　查询联系人74 3.10　使用SharedPreferences对象存储数据80 3.11　内部文本文件存取85 3.12　百度地图86 3.13　本章小结91 第4章　Intent的综合应用92 4.1　Intent的基础知识92 4.2　在Activity之间传递数据94 4.3　状态栏通知98 4.4　广播接收器与开机自动启动99 4.5　显示来电和接收短信101 4.6　带回执的短信发送105 4.7　服务的基础知识108 4.8　启动服务的实现110 4.9　绑定服务的实现115 4.10　本章小结117 第二部分　实用案例分析 第5章　课堂随机点名软件120 5.1　主要功能和技术特点120 5.2　软件操作120 5.3　界面布局与资源说明121 5.3.1　字符串定义文件121 5.3.2　菜单项定义文件121 5.3.3　颜色定义文件122 5.3.4　自定义对话框布局文件122 5.3.5　ListView列表布局文件123 5.3.6　版权窗体布局文件124 5.3.7　主窗体布局文件124 5.4　配置文件126 5.5　主窗体源代码127 5.6　本章小结135 第6章　简易英语学习软件136 6.1　主要功能和技术特点136 6.2　软件操作136 6.3　界面布局与资源说明137 6.3.1　适应多屏幕的dimens文件137 6.3.2　菜单项定义文件138 6.3.3　主窗体布局文件138 6.3.4　主题设置文件140 6.4　配置文件141 6.5　与文件处理类源代码141 6.6　文本读取类源代码142 6.7　主窗体源代码144 6.8　本章小结151 第7章　通讯录备份与恢复软件152 7.1　主要功能和技术特点152 7.2　软件操作152 7.3　界面布局153 7.4　配置文件153 7.5　通讯录操作源代码154 7.6　外部文本写入源代码156 7.7　主窗体源代码156 7.8　本章小结161 第8章　服务账号登记软件162 8.1　主要功能和技术特点162 8.2　软件操作163 8.3　配置文件164 8.4　登录窗体165 8.4.1　布局文件165 8.4.2　源代码167 8.5　服务浏览窗体172 8.5.1　适配器布局文件172 8.5.2　窗体布局文件173 8.5.3　适配器源代码174 8.5.4　窗体源代码177 8.6　单位浏览窗体185 8.6.1　适配器布局文件185 8.6.2　窗体布局文件186 8.6.3　拖放阴影源代码187 8.6.4　适配器源代码188 8.6.5　窗体源代码190 8.7　单位详细信息窗体199 8.7.1　适配器布局文件199 8.7.2　窗体布局文件200 8.7.3　适配器源代码201 8.7.4　窗体源代码202 8.8　单位搜索窗体207 8.8.1　布局文件207 8.8.2　源代码208 8.9　本章小结211 第9章　地址定位及辅助服务软件212 9.1　主要功能和技术特点212 9.2　软件操作212 9.3　配置文件213 9.4　广播接收器源代码215 9.4.1　启动完成215 9.4.2　来电处理216 9.4.3　情景模式改变217 9.4.4　屏幕状态变化217 9.4.5　短信接收218 9.4.6　WiFi设置变化221 9.5　服务源代码222 9.6　适配器源代码223 9.7　窗体源代码226 9.8　本章小结229 第10章　地址查询与地图打点软件230 10.1　主要功能和技术特点230 10.2　软件操作230 10.3　配置文件231 10.4　短信接收与处理源代码232 10.5　窗体源代码233 10.6　本章小结234 第三部分　基于互联网的远程温度监测案例 第11章　数据编码与处理技术236 11.1　十六进制字符串的预处理236 11.2　字节与两个十六进制字符相互转换237 11.3　字与十六进制字符串相互转换238 11.4　字节数组与十六进制字符串相互转换238 11.5　字节数组与ByteBuffer对象相互转换239 11.6　英文字符串的多种编码方法239 11.7　适用于汉字的Unicode编码240 11.8　随机字节的生成与数字至字节数组的转换243 11.9　字节的位操作技术243 11.10　本章小结244 第12章　数据包的校验技术245 12.1　枚举类型的定义与说明245 12.2　累加和校验码的生成与检验246 12.3　异或校验码的生成与检验247 12.4　循环冗余校验码的生成与检验249 12.5　累加求补校验码的生成与检验250 12.6　结尾码的处理252 12.7　数据包的综合处理254 12.8　应用实例257 12.9　本章小结257 第13章　通用TCP客户机与服务器测试软件258 13.1　主要功能和技术特点258 13.2　软件操作258 13.3　界面布局259 13.4　配置文件264 13.5　网络处理类265 13.6　通用TCP客户机与服务器类268 13.6.1　各种声明的说明268 13.6.2　构造函数269 13.6.3　获取Socket对象与多线程的启动269 13.6.4　数据接收与发送269 13.6.5　TcpClientServer源代码270 13.7　窗体源代码275 13.8　TCP服务器的关键代码286 13.9　本章小结286 第14章　I-7013D模块仿真软件287 14.1　主要功能和技术特点287 14.2　软件操作287 14.3　界面布局288 14.4　配置文件291 14.5　窗体源代码292 14.6　本章小结298 第15章　I-7013D模块监测软件299 15.1　主要功能和技术特点299 15.2　软件操作299 15.3　配置文件300 15.4　参数设置窗体301 15.4.1　界面布局302 15.4.2　源代码304 15.5　主窗体307 15.5.1　实时温度显示组件307 15.5.2　portrait布局309 15.5.3　landscape布局311 15.5.4　源代码311 15.6　对实物模块的监控320 15.7　本章小结321 参考文献322 ---------------------------基于复杂网络的机器学习方法--------------------------- 译者序 前言 作者简介 符号列表 第1章概述 11背景 12本书主要内容 13本书结构 参考文献 第2章复杂网络 21图论简介 211图的定义 212图的连通性 213路径和环路 214子图 215树和森林 216图的矩阵表示 22网络演化模型 221随机网络 222小世界网络 223无标度网络 224随机聚类网络 225核心边缘网络 23复杂网络的统计描述 231度和度相关性 232距离和路径 233网络结构 234网络中心性 235复杂网络度量方法的分类 24复杂网络上的动力学过程 241随机游走 242惰性随机游走 243自避行走 244游客漫步 245流行病传播 25本章小结 参考文献 第3章机器学习 31引言 32监督学习 321数学表达式和基本假设 322主要算法 33无监督学习 331数学表达式和基本假设 332主要算法 34半监督学习 341研究目的 342数学表达式和基本假设 343主要算法 35基于网络的机器学习方法概述 36本章小结 参考文献 第4章网络构建技术 41引言 42相似性与相异性 421定义 422基于向量形式的相似性函数实例 43向量数据的网络转化 431k近邻和半径网络 432k近邻和半径组合的网络构建技术 433b匹配网络 434线性邻域网络 435松弛线性邻域网络 436聚类启发式网络 437重叠直方图网络 438其他网络构建技术 44时间序列数据的网络转化 441周期网络 442相关网络 443循环网络 444转移网络 45网络构建方法分类 46非结构化数据网络转化的难点 47本章小结 参考文献 第5章基于网络的监督学习 51引言 52典型的基于网络的监督学习技术 521基于k关联图的分类算法 522网络学习工具：NetKit 523易访问启发式的分类算法 53本章小结 参考文献 第6章基于网络的无监督学习 61引言 62社团检测算法 621相关概念 622数学表达式和基本假设 623前沿技术综述 624社团检测基准 63典型的基于网络的无监督学习技术 631介数 632模块度最大化 633谱平分法 634基于粒子竞争模型的社团检测 635变色龙算法 636基于空间变换和群体动力学的社团检测 637同步方法 638重叠社团挖掘 639网络嵌入与降维 64本章小结 参考文献 第7章基于网络的半监督学习 71引言 72数学假设 73典型的基于网络的半监督学习技术 731最大流和最小割 732高斯随机场和调和函数 733Tikhonov正则化框架 734局部和全局一致性算法 735附着法 736模块化方法 737相互作用力 738判别式游走 74本章小结 参考文献 第8章基于网络的监督学习专题研究：高级数据分类 81引言 82问题提出 83高级分类模型 831高级分类模型的总体思路 832混合分类框架的构建 84高级分类器的构建方法 841传统的基于网络度量方法的高级分类器构建 842基于随机游走的高级分类器构建 85高级分类器的数值分析 851高级分类器应用样本 852参数敏感性分析 86应用：手写数字识别 861相关研究 862手写数字数据集MNIST 863图像相似性计算算法 864混合分类框架中的低级分类技术 865混合分类器的性能 866手写数字识别样本87本章小结 参考文献 第9章基于网络的无监督学习专题研究：随机竞争学习 91引言 92随机竞争学习算法模型 921模型原理 922转移矩阵的推导 923随机非线性动力系统的定义 924计算社团数目的方法 925重叠结构的检测方法 926参数敏感性分析 927收敛分析 93模型的理论分析 931数学分析 932粒子竞争模型与传统的多粒子随机游走 933样本分析 94重叠节点及社团检测的数值分析 941扎卡里空手道俱乐部网络 942海豚社交网络 943《悲惨世界》人物关系网络 95应用：手写数字识别和字母聚类 951数据集情况 952最优粒子数和集簇数 953手写数字或字母聚类 96本章小结 参考文献 第10章基于网络的半监督学习专题研究：随机竞争合作学习 101引言 102随机竞争合作模型 1021半监督学习与无监督学习的差异 1022半监督学习环境 1023竞争转移矩阵的修正 1024系统初始条件的修正 103模型的理论分析 1031数学分析 1032样本分析 104模型的数值分析 1041人工合成数据集上的模拟 1042真实数据集上的模拟 105应用：错误标记数据集上的错误标签传播检测和预防 1051问题提出 1052错误标记训练集的检测 1053错误标签传播的预防 1054竞争合作模型学习系统的修正 1055参数敏感性分析 1056计算机模拟 106本章小结 参考文献

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