| 作者 |
| 贾凡(美)大卫 R. 亨德森(David R. Henderson) 查尔斯 L. 胡珀(Charles L. Hooper) |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782002279232 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------认识决策:以模糊集和粗糙集为分析工具--------------------------- 中国正处于发展的转型期和战略机遇期,经济新常态和供给侧改革决定了企业、政府、国家在新环境下会面临更多复杂多变的决策问题,但由于决策者对新问题缺乏足够的认知和经验,并且新的决策环境带来了未来状态的难以预期性,因此人们在新形势下所面对的决策问题蕴含了极大的不确定性和风险性。如何在不确定的信息环境下做出客观有效的决策,成了学术界和实践界关注的热点问题。 ---------------------------决策的智慧--------------------------- 1999年夏天,斯坦福大学教师俱乐部举办了一场热闹非凡的婚礼,225名宾客在这所声名斐然的高等学府的高档餐厅中惬意地聊天,尽情享用美食、开怀畅饮,接下来正是切蛋糕、新娘抛花束的高潮环节。就在此时,这对新人宣布下午5点前必须离开此地,而时间马上就要到了。他们突然离去的原因很快揭晓:按照规定,等待他们的豪华轿车司机对迟到乘客会收取罚款,罚款标准为迟到1分钟1美元。 经过了一年的准备工作,宴请了数百名宾客,花费了数千美元的费用,这对幸福的新人却人为地把他们将铭记一生的美妙时光缩短了,而原因仅仅是为了避免支付1分钟1美元的罚款。 有人为他们算过这样一笔经济账:婚礼庆典的总成本约合7.5万美元,仪式持续了5个多小时,每小时的成本为1.5万美元。倘若新郎新娘再多待上1小时,成本只需要增加60美元,即每小时成本的1/250而已。即使我们将其他人的花费忽略不计,附加1小时所需的60美元也仅仅占新婚夫妇庆典每小时成本的1/100! . 面对以上滑稽的决策,你也许会说“真不知道他们是怎么想的”。然而回顾我们的日常决策,是否也有类似的败笔呢? 《决策的智慧》一书中的故事包罗万象,涉及生活的各个领域。它教授我们如何像经济学家一样思考,在工作和生活中做出英明的决策;它使我们了解自己凭直觉做事之所以能够成功的逻辑基础。当你发现自己一直以来所犯的错误及其纠正的方法时,你可能会大吃一惊。 这是一本可以锻炼你的大脑、挑战你的思维的好书,相信它一定会一鸣惊人! |
| 目录 |
---------------------------认识决策:以模糊集和粗糙集为分析工具--------------------------- 前 言 第1章 绪论 /1 1.1 研究背景与问题提出 /1 1.1.1 研究背景 /1 1.1.2 问题提出 /3 1.2 研究意义 /5 1.2.1 理论意义 /5 1.2.2 现实意义 /6 1.3 国内外研究现状 /7 1.3.1 多属性群决策研究现状 /7 1.3.2 不确定性理论研究现状 /9 1.3.3 不确定性多属性群决策研究现状 /10 1.3.4 行为多属性决策研究现状 /12 1.3.5 研究现状评述 /14 1.4 研究内容 /15 1.5 技术路线与研究方法 /17 1.5.1 技术路线图 /17 1.5.2 研究方法 /17 1.6 研究创新点 /19 1.7 本章小结 /20 第2章 理论基础 /21 2.1 多属性群决策理论 /21 2.1.1 多属性决策研究概述 /21 2.1.2 群体决策理论 /22 2.1.3 行为决策理论 /24 2.2 模糊集理论 /25 2.2.1 模糊集理论发展概述 /25 2.2.2 模糊集基础知识 /26 2.2.3 模糊数 /28 2.2.4 三角模糊数运算法则 /29 2.3 粗糙集理论 /30 2.3.1 粗糙集理论发展概述 /30 2.3.2 粗糙集基础知识 /31 2.3.3 粗糙数 /33 2.3.4 粗糙数运算与排序 /36 2.4 本章小结 /38 第3章 不确定信息环境下属性权重计算方法 /39 3.1 权重计算方法 /39 3.1.1 主观权重计算方法 /40 3.1.2 客观权重计算方法 /41 3.1.3 组合权重计算方法 /41 3.2 群体集结方法 /42 3.2.1 群体集结 /42 3.2.2 三角模糊数群体集结方法 /43 3.2.3 粗糙数群体集结方法 /46 3.3 基于属性重要度直接打分的权重计算方法 /49 3.3.1 问题描述 /49 3.3.2 三角模糊数权重计算方法 /50 3.3.3 粗糙数权重计算方法 /52 3.4 基于判断矩阵的权重计算方法 /55 3.4.1 判断矩阵法 /55 3.4.2 三角模糊数互补判断矩阵法 /57 3.4.3 粗糙数判断矩阵法 /60 3.5 基于判断向量的权重计算方法 /64 3.5.1 最优最劣方法(BWM) /64 3.5.2 RSTBWM方法 /69 3.5.3 模糊最优最劣方法 /70 3.5.4 三角模糊数最优最劣方法 /72 3.5.5 粗糙最优最劣方法 /75 3.6 算例比较 /78 3.7 本章小结 /82 第4章 不确定信息多属性群决策方案排序方法研究 /83 4.1 多属性群决策排序问题描述 /83 4.2 经典的方案排序与评价方法 /84 4.2.1 TOPSIS方法 /85 4.2.2 VIKOR方法 /85 4.3 模糊多属性群决策排序方法 /87 4.3.1 区间模糊TOPSIS群决策排序方法 /87 4.3.2 三角模糊数TOPSIS群决策排序方法 /89 4.3.3 三角模糊数VIKOR群决策排序方法 /91 4.4 粗糙多属性群决策排序方法 /92 4.4.1 粗糙数TOPSIS群决策排序方法 /92 4.4.2 粗糙数VIKOR群决策排序方法 /95 4.5 算例比较 /96 4.6 本章小结 /99 第5章 考虑决策者心理行为的多属性群决策方法研究 /100 5.1 前景理论 /100 5.1.1 个人风险决策过程 /100 5.1.2 价值函数 /101 5.1.3 概率权重函数 /102 5.2 基于三角模糊数和前景理论的多属性群决策方法 /104 5.2.1 问题描述 /104 5.2.2 集结群体信息 /104 5.2.3 参照点为精确数的决策过程 /106 5.2.4 参照点为三角模糊数的决策过程 /108 5.3 基于粗糙数和前景理论的多属性群决策方法 /111 5.3.1 问题描述 /111 5.3.2 集结群体信息 /112 5.3.3 群体收益损失计算 /113 5.3.4 方案排序 /116 5.4 考虑决策者偏好的风险型多属性群决策 /118 5.4.1 问题描述 /118 5.4.2 集结群体信息 /119 5.4.3 群体收益损失计算 /120 5.4.4 概率权重函数计算 /121 5.4.5 计算前景值 /122 5.5 算例分析 /123 5.6 本章小结 /127 第6章 不确定信息多属性群决策方法在经销商选择中的应用 /128 6.1 经销商选择问题描述 /128 6.1.1 经销商选择研究现状 /128 6.1.2 基于多属性群决策的经销商选择问题描述 /130 6.2 经销商选择评价指标体系的建立 /130 6.2.1 评价指标体系的构建原则 /130 6.2.2 构建评价指标体系 /131 6.3 基于粗糙数多属性群决策的经销商选择方法 /133 6.3.1 问题描述 /133 6.3.2 经销商评价属性权重计算 /134 6.3.3 经销商排序及选择 /137 6.4 本章小结 /141 第7章 结论与展望 /142 7.1 研究结论 /142 7.2 研究展望 /144 参考文献 /146 ---------------------------决策的智慧--------------------------- 《决策的智慧》 译者序 第1章 思维的力量 1 斯坦福大学豪华轿车事件 6 罗尼·洛特的手指 7 挽救我父亲的生命 9 公司的打印机 10 65美元的消音器更贵 12 把铅变成金子 13 不诚实的抵押贷款申请 14 生活的麦田 15 为何将商务原理与个人经历结合 第2章 理清思路,清晰思考 17 思考边际量 21 我必须去做吗 22 充分的理由并不一定带来好结果 26 辨析 第3章 思考价值 31 顶级经济学家的头痛病 32 “搔痒娃娃”稀缺 33 什么是一笔不错的交易 34 丢失的明信片邮票 35 机会成本 38 沉没成本 44 价值是主观赋予的 46 生命真的无价吗 51 生命微耗与现实生活中的安全性决策 52 你的时间价值几何 第4章 探究变量 56 坏了的烤架 57 美国航空航天局的代码 58 上涨的汽油价格 59 不太靠谱的邮递服务 第5章 清楚自己的目的之后再做选择 62 顾客总是对的吗 67 关注成本 68 高效率实现目标 71 着眼于大局:是否有更重要的事情 73 你的目标是什么 74 是开销还是投资 78 重视目标,而非手段 81 收入真的那么重要吗 83 短期目标与长期目标 第6章 人人都有偏见 87 人多的店铺,人少的店铺 88 城市公交的奥秘 89 偏见 91 鼻环和个人形象 92 克服偏见 92 巧合 95 审视基点 97 市场份额总是70%吗 98 趋均数回归 第7章 分清孰轻孰重 104 该不该为博士学位努力拼搏 105 精益生产 106 员工是最大的开销 107 首先找到首要影响因素 108 苏联人生产钉子 109 瞄准最大利益 110 受限资源 111 这能算作诈骗吗 112 猎巫行动与抓捕成功的可能性 第8章 创造更好的方案 118 你能坐在走廊中办公吗 119 关闭学校 120 网上代发薪资服务 121 岗位和兴趣 122 摆脱打理院子的工作 123 轻松愉快的假期才是我们兴趣所在 123 劳动分工 124 现实与幻想 129 关注你能控制的投入 第9章 有意识地选择最佳方案 135 早期决策至关重要 138 结果 138 决策与结果 142 我学到了什么 143 努力程度应与问题的重要性成正比 144 选择权 146 选择最佳方案 146 不确定性与风险 147 警探哈里的决策分析 149 购买机票的决策 151 生存还是毁灭:哈姆雷特的决策树形图 153 如何分配概率 第10章 风险是成长的一部分 156 毒贩的风险 158 你的风险容忍度 159 企业经营失败的风险 161 解读风险 162 高贴现率净现值法 164 期望净现值法 168 风险规避期望净现值法 171 购买保险 175 早些失败还是晚些失败 177 概率是主观的 第11章 利用不平等性 179 理解非线性、平衡性,以及比例性 181 帕累托定律和16倍数 183 16倍数:20%群体中的人要比80%群体中的 人重要16倍 186 从非线性中获益 189 惊人的增长率 190 制造非线性 191 如何安排你的时间 195 15倍的收入 196 玛丽的朋友 第12章 了解信息的价值 201 百分之一规则 204 数据陷阱 205 适量的信息 第13章 简单地思考 210 临界值 213 盈亏平衡分析法 213 自上而下分析法与自下而上分析法 214 说服他人 215 希望、梦想和愿望 216 专家指导 218 简单类推的强大力量 第14章 有关套利的思考 222 老福特坦普 223 波伊斯维因的瓶子 223 洛斯盖多斯的建筑面积 224 比利·比恩与棒球 226 寻找套利机会 227 节约成本 227 投资回报率与回收期 228 旧冰箱与新冰箱 229 弗里德曼的秘书 第15章 采取正确的行动 232 婚礼祝酒 234 你自己的宪法 238 莫要恃势凌人 239 诚实最简单 240 暴露诡计 240 最终的真相很尴尬 242 商业中的诚信 244 什么时候不诚实是可以接受的 249 最后的思考 251 附录A 定义、公式和变量 253 作者简介 255 致谢 256 注释 |