[套装书]企业迁云之路+企业迁云实战 第2版+企业私有云建设指南（3册）

作者
张靓 裔隽阿里云智能-全球技术服务部孙杰 山金孝 张亮 张婷婷
丛书名
云计算技术系列丛书
出版社
机械工业出版社
ISBN
9781912111114
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------企业迁云之路--------------------------- 本书从上云企业的角度讨论了上云过程中的各个方面问题，包括上云战略的指定、工具和平台的选择以及人和团队方面的变化。每一章节之后，分别从云计算架构师和企业应用架构师两种角度对章节内容进行概括和评论，尽量全面的分析上云的道法器术各个层面需要考虑的问题，让企业的各层管理者根据自己的实际情况选择最佳的上云方案。 ---------------------------企业迁云实战 第2版--------------------------- 本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融合了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的主线，将云计算的基础知识，应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化，云上架构规划与设计等知识逐步深入展开，并通过案例进行综合，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。 ---------------------------企业私有云建设指南--------------------------- 内容简介 这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 . 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展开了全景式的讲解。 全书一共10章： 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析入手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于开源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路开篇，从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理，融入了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础，从技术规划、部署运维、日志监控、二次开发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面，总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例，包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
目录



---------------------------企业迁云之路---------------------------


序一
序二
前言一
前言二
内容与作者
第一部分　云计算对企业的影响
第1章　上云之前的思考2
1.1　困惑2
1.2　知识的释放3
1.3　什么是云计算5
1.4　初探7
1.5　再探9
1.6　三思11
1.7　没有银弹14
第2章　引入新技术的思考16
2.1　为什么要关注新技术16
2.2　思想上的准备17
2.2.1　保持好奇心17
2.2.2　拥抱变化18
2.2.3　敏捷18
2.2.4　慢即是快19
2.2.5　第十人21
2.3　行动上的准备22
2.3.1　知晓22
2.3.2　观望22
2.3.3　了解22
2.3.4　预研23
2.3.5　评估和论证23
2.3.6　淘汰和替代23
2.4　技术上的准备24
2.4.1　易用性24
2.4.2　性能25
2.4.3　灵活性27
2.4.4　兼容性和标准化28
2.4.5　安全性29
2.4.6　开源和商业软件29
2.4.7　可移植性30
2.5　组织形式31
2.5.1　组织和人员31
2.5.2　内驱力31
第3章　云世界的语言34
3.1　云计算的名词体系35
3.2　云世界语言的历时性与共时性36
3.3　语言改变思维模式37
3.4　隐喻38
第4章　影响上云的五大因素40
4.1　没有人是一座孤岛40
4.2　五大因素41
4.3　战略41
4.4　组织44
4.5　风险51
4.6　财务51
4.7　技术53
第5章　云计算的再认识55
5.1　计算平台的历史观55
5.2　当前云计算的多种方案57
5.3　私有/专有云平台58
5.4　从基础设施云到应用系统云61
5.5　云计算时代的选择62
第6章　如何评估上云风险65
6.1　如何评估不可预知的云化内容65
6.2　确认“不可预知”65
6.2.1　梳理IT现状66
6.2.2　确认企业策略69
6.3　评估和应用69
6.3.1　利用云平台的优势70
6.3.2　利用最佳实践71
6.3.3　模式降级72
6.3.4　基于适配器和组合模式73
6.4　动态的不可预知性——未来发展73
6.5　异化过程的心理保障75
6.6　商业过程75
6.7　加强“不可预知”的预知性77
第7章　上云ROI分析79
7.1　公司战略层ROI分析79
7.1.1　是否参与决策80
7.1.2　已经明确的投入产出分析81
7.1.3　需要考察的决策点82
7.1.4　后续做些什么84
7.2　技术管理层ROI分析85
7.3　执行层ROI分析95
7.3.1　技术需求方95
7.3.2　业务需求方96
7.3.3　技术实施方96
7.3.4　业务实施方97
7.3.5　技术运维方97
7.3.6　业务运营方97
第二部分　云之基石
第8章　计算虚拟化100
8.1　云服务商及其计算虚拟化100
8.2　企业的虚拟化选择及管理102
8.2.1　选择云服务商102
8.2.2　选择配置103
8.2.3　资源管理105
8.2.4　内部管理108
8.3　虚拟化的动态侧面108
8.4　以虚拟服务器为核心的产品和解决方案110
8.5　超越传统虚拟服务器113
第9章　云存储117
9.1　云存储的类型118
9.1.1　云计算厂商的存储技术118
9.1.2　企业的云存储选择119
9.2　对象存储及其应用122
9.3　云存储的购买和费用124
9.4　以对象存储为核心的解决方案126
9.5　存储的安全、备份和容灾127
第10章　云网络130
10.1　云环境的网络架构和产品的变迁131
10.2　经典网络和VPC133
10.3　VPC及其使用134
10.4　面向Internet136
10.5　混合云环境或多VPC环境138
10.6　网络安全141
10.7　其他网络产品及方案143
10.8　其他应用要点144
第三部分　企业上云规划
第11章　上云整体规划148
11.1　上云涉及的工作148
11.2　上云——从目标到规划150
11.2.1　上云——自下而上151
11.2.2　上云——自上而下155
11.3　外部力量的引入157
11.4　价格和商务因素158
11.5　由广而深，自下而上158
第12章　应用系统生命周期的规划161
12.1　传统应用系统生命周期的视角161
12.2　面对持续交付的应用系统166
12.3　敏捷开发模式下的视角169
第13章　小应用上云174
13.1　什么是小应用174
13.2　小应用的上云175
13.2.1　域名、SSL证书、DNS解析176
13.2.2　CDN177
13.2.3　存储（对象存储或NAS存储）177
13.2.4　安全产品（WAF和DDoS防护）178
13.2.5　VPC专有网络178
13.2.6　SLB负载均衡178
13.2.7　ECS服务器179
13.2.8　RDS数据库179
13.2.9　云监控179
13.2.10　第三方应用180
第14章　大应用混合云单元化部署181
14.1　大应用上云的契机181
14.2　大应用考量指标182
14.2.1　时间182
14.2.2　成本183
14.2.3　质量183
14.3　混合云和单元化184
14.4　一个大应用的例子187
第15章　数据业务上云规划202
15.1　传统企业进行数据分析的过程203
15.2　数据上云的顾虑204
15.3　数据上云的步骤206
15.4　数据上云过程中的思考207
第16章　容灾策略209
16.1　容灾209
16.2　容灾的云平台工具保障211
16.3　过程保障216
16.4　经验分享与探讨217
第17章　安全策略220
17.1　互联网安全环境及挑战220
17.2　安全方案222
17.3　安全产品的选择226
17.4　广义的安全229
17.5　安全的SaaS+的优劣230
第18章　组织最佳实践233
18.1　什么是组织233
18.2　上云组织234
18.2.1　组织构成234
18.2.2　组织内的角色与分工234
18.2.3　每周例会236
18.2.4　任务开展237
18.3　组织上云238
18.3.1　上云流程238
18.3.2　上云流程相关表格238
第19章　培训244
19.1　上云培训244
19.1.1　外部培训245
19.1.2　内部培训247
19.2　技术认证247
19.2.1　阿里云认证247
19.2.2　阿里云认证体系248
19.2.3　考试组织248
第四部分　云之数据
第20章　数据库RDS252
20.1　概述252
20.1.1　新项目如何选择数据库254
20.1.2　老项目数据库直接迁移256
20.1.3　云和IDC的混合部署257
20.1.4　使用云厂商提供的数据库257
20.2　基于云服务商数据库服务的数据迁移258
20.2.1　RDS云数据库简介258
20.2.2　数据库迁移的要点258
20.2.3　从应用环境角度选择RDS260
20.2.4　性能指标260
20.2.5　MySQL大表问题261
20.3　迁移到RDS MySQL的注意事项262
20.3.1　使用限制262
20.3.2　RDS使用中的注意事项263
20.3.3　索引优化过程264
20.3.4　RDS读写连接地址选择265
20.4　RDS的日常管理与维护265
20.4.1　数据库管理265
20.4.2　监控与报警266
20.4.3　性能优化266
20.4.4　数据备份与恢复267
20.5　CloudDBA267
第21章　分布式数据库DRDS270
21.1　云上分布式数据库应用270
21.1.1　数据增长给企业IT带来的压力270
21.1.2　为什么要使用分布式数据库272
21.1.3　什么是分库分表274
21.1.4　图书馆的例子276
21.1.5　DRDS简介277
21.1.6　DRDS是否能够解决企业的数据库问题279
21.2　DRDS技术实战280
21.2.1　企业如何使用DRDS280
21.2.2　DRDS主要的技术点281
21.2.3　DRDS SQL路由283
21.2.4　DRDS读写分离284
21.2.5　DRDS测试环境到生产环境的迁移285
21.2.6　DRDS平滑扩容287
21.2.7　DRDS DDL拆分语法287
21.2.8　DRDS分布式事务291
21.2.9　DRDS的管理和维护292
21.2.10　应用小结292
第22章　数据仓库295
22.1　企业的数据仓库建设295
22.2　为什么数据仓库要上云297
22.3　云上的数据仓库298
22.4　数据仓库的技术选型300
22.4.1　ADS301
22.4.2　MaxCompute303
22.4.3　Greenplum306
第23章　大数据平台310
23.1　企业的大数据建设310
23.2　大数据平台的选择311
23.3　云上的大数据平台312
23.4　控制台、开发工具和数据集成314
23.5　数据仓库、大数据和人工智能317
23.6　学习路径320
第五部分　云在计算之外的能力
第24章　PaaS和SaaS326
24.1　PaaS327
24.1.1　PaaS带来了什么328
24.1.2　四类PaaS产品329
24.1.3　技术栈绑定的两难（含特性需求提出）331
24.1.4　评估和迁移332
24.2　SaaS333
24.2.1　SaaS带来的价值333
24.2.2　评估和使用SaaS337
第25章　云运维实践340
25.1　运维体系340
25.2　云平台的运维特点346
25.3　团队组织、账户安全和授权347
25.4　监控体系及日常监控351
25.5　工单和运维352
25.6　费用354
第26章　云监控和二次开发实战358
26.1　概述358
26.2　云监控最佳实践的七个步骤359
26.2.1　报警模板的配置359
26.2.2　报警通知对象的配置361
26.2.3　应用分组的建立363
26.2.4　内网服务端口监控364
26.2.5　公网域名监控365
26.2.6　日志监控366
26.2.7　Dashboard配置366
26.3　API二次开发应用场景367
26.3.1　ECS申请流程化368
26.3.2　监控信息采集369
26.3.3　报警语音服务369
第27章　Docker与Kubernetes371
27.1　使用Docker部署应用371
27.1.1　Docker的优势372
27.1.2　Docker部署应用最佳实践373
27.2　标准微组件部署374
27.3　Kubernetes375
27.4　阿里云容器服务376
27.4.1　使用云服务或自建376
27.4.2　各应用（服务器）高可用376
第28章　边缘计算和函数计算379
28.1　边缘计算380
28.1.1　边缘计算的场景380
28.1.2　解决方案382
28.1.3　未来可能383
28.2　函数计算383
28.2.1　函数计算的核心优势384
28.2.2　场景和方案385
28.2.3　函数计算的优势和未来可能387
28.3　函数计算结合边缘计算388
后记390



---------------------------企业迁云实战 第2版---------------------------


序
前言

第 1 章　云计算时代的到来
1.1　云计算的起源
1.2　云计算的概念
1.3　云服务的发展现状
1.3.1　DaaS
1.3.2　SaaS
1.3.3　PaaS
1.3.4　IaaS
1.4　云计算的未来
第 2 章　企业数字化转型与企业迁云
2.1　企业数字化转型之路
2.2　数字化转型后 IT 管理的改变
2.3　企业数字化转型的方法
2.4　数字化转型的云端实践
2.4.1　12306
2.4.2　天猫双十一
2.4.3　视频点播 / 直播类网站
第 3 章　云上通用架构设计与改造
3.1　网络架构设计
3.1.1　网络产品简介
3.1.2　网络接入与规划
3.1.3　混合云架构实践
3.2　云上运维管理架构设计
3.2.1　基于 RAM 实现账号权限管理方案
3.2.2　云上开发、测试、生产环境管理方案
3.3　云上安全管理
3.3.1　云上应用安全保障方案
3.3.2　云上安全管理实践
3.4　应用架构设计
3.4.1　负载均衡
3.4.2　可扩展性
3.4.3　微服务
3.4.4　异步化
3.4.5　高可用与容灾
3.4.6　云数据库架构实践
3.4.7　大数据处理技术架构
3.5　应用改造实践
3.5.1　应用架构改造
3.5.2　数据库改造
3.5.3　文件存储改造
3.5.4　大数据实时计算应用改造
3.5.5　大数据离线分析应用改造
第 4 章　业务中台
4.1　什么是业务中台
4.2　业务中台的价值
4.2.1　烟囱式”系统开发方法
4.2.2　基于业务中台的系统开发
4.3　业务中台的实践过程
4.4　需求调研
4.4.1　需求调研前的准备工作
4.4.2　开始调研
4.4.3　调研内容
4.4.4　业务调研分析
4.5　企业业务中台的演进路线
4.6　业务中台的设计方案和原则
4.6.1　业务中台的核心共享服务中心
4.6.2　业务中台的设计方法
4.7　业务中台的实践
4.7.1　业务中台的最佳技术实践方式微服务
4.7.2　微服务的业务拆分原则
4.7.3　微服务的架构设计
4.7.4　微服务技术框架选型
4.7.5　EDAS 微服务技术框架剖析
4.8　阿里巴巴业务中台能力输出与案例
第 5 章　应用系统迁云
5.1　应用系统迁云的挑战
5.2　系统迁云方法
5.2.1　迁云原则
5.2.2　迁云策略
5.2.3　迁云节奏
5.3　迁云评估
5.4　迁云的整体流程
5.4.1　系统调研 97
5.4.2　风险评估
5.4.3　云上架构设计
5.4.4　系统改造
5.4.5　数据迁移验证
5.4.6　功能 / 性能测试
5.4.7　系统割接交付
5.5　系统迁云技术选型
5.6　直接迁移上云
5.7　改造迁移上云
5.7.1　OLTP 类型
5.7.2　OLAP 类型
5.7.3　文件 / 内容管理类型
5.7.4　大规模离线计算类型
5.8　云上安全保障
5.9　应用镜像服务迁云
5.9.1　镜像迁移概述
5.9.2　镜像迁移可行性评估
5.9.3　镜像迁移和转换工具
5.9.4　阿里迁云工具
5.9.5　通用镜像迁移方案
5.9.6　阿里云上跨 VPC 和区域、账号镜像迁移实践
第 6 章　数据库服务迁云
6.1　RDS
6.2　DRDS
6.3　异构数据库改造上云实践
6.3.1　Oracle 与 MySQL
6.3.2　MySQL 开发规范
6.3.3　MySQL 表设计
6.3.4　MySQL 分布式数据库
6.3.5　关键功能改造
6.3.6　RDS 性能优化
6.3.7　RDS 控制台
6.4　数据传输服务
6.4.1　DTS 产品架构
6.4.2　数据迁移
6.4.3　实时同步
6.4.4　数据订阅
6.4.5　DTS 的应用场景
第 7 章　数据库迁云工具ADAM
7.1　数据库迁云面临的挑战
7.1.1　传统企业数据中心的现状
7.1.2　传统业务系统架构的局限
7.1.3　数据库架构的选择
7.2　ADAM 及数据库迁云的流程
7.2.1　ADAM 概述
7.2.2　ADAM 迁云的流程
7.3　ADAM 数据库采集工具
7.4　ADAM SaaS 分析平台
7.5　ADAM SQL 在线翻译工具
7.6　ADAM Studio
7.6.1　ADAM Studio 客户端工具概述
7.6.2　ADAM Studio 的安装
7.6.3　ADAM Studio 主体迁移操作
7.7　ADAM PL/SQL Java 自动转换
7.7.1　P2J 工作原理
7.7.2　PL/SQL 转 Java 的背景
7.7.3　PL/SQL 转 Java 的难点
7.7.4　PL/SQL 转 Java 的功能特点
7.8　ADAM 一键迁移工具
7.9　ADAM 在项目中的实践
第 8 章　文件存储服务迁云
8.1　OSS 的适用场景
8.2　本地文件平滑迁移到OSS
8.2.1　迁移步骤
8.2.2　OSS 回源规则设置
8.2.3　迁移工具 OSSImport2
8.3　云上 OSS 应用实践
8.3.1　OSS 权限控制
8.3.2　OSS 防盗链
8.3.3　客户端直传 OSS 的实践
8.3.4　数据传输完整性校验
第 9 章　云上应用容量评估与优化
9.1　应用容量规划概述
9.2　应用容量压测评估方法
9.3　应用容量评估工具
9.4　应用监控与弹性伸缩
9.5　应用性能容量评估及优化案例
第 10 章　大数据上云 273
10.1　大数据上云概述
10.1.1　阿里云大数据架构
10.1.2　阿里云大数据产品介绍
10.1.3　大数据上云工具
10.1.4　大数据上云的优势
10.1.5　大数据处理场景
10.1.6　常见的大数据上云方案
10.2　大数据上云工具
10.2.1　客户调研
10.2.2　资源评估
10.2.3　数据上云
10.2.4　业务逻辑上云
10.3　大数据上云（E-MapReduce）
10.3.1　准备工作
10.3.2　资源评估
10.3.3　数据迁移
10.3.4　Hive 迁移
10.3.5　作业部署
10.3.6　双跑和校验
10.4　大数据上云案例
10.4.1　某气象企业数据上云案例
10.4.2　某直播企业数据上云案例
10.4.3　某政务平台数据上云案例
第 11 章　企业迁云综合案例
11.1　交通管理行业案例
11.1.1　行业背景
11.1.2　OLTP 系统迁云
11.1.3　典型 OLTP 系统平滑迁云
11.1.4　大规模离线计算系统迁云
11.1.5　典型的大规模离线计算系统迁云
11.1.6　迁云后的变化
11.2　互联网金融行业案例
11.2.1　迁云背景
11.2.2　迁云解决方案
11.2.3　迁云过程中的问题剖析
11.2.4　迁云后的变化



---------------------------企业私有云建设指南---------------------------


序1
序2
序3
序4
序5
前言
引言 1
第1章 企业信息化与云计算架构和关键技术 2
1.1 企业信息化发展的阶段和转型重点 2
1.1.1　企业信息化发展的三个阶段 2
1.1.2　企业信息化转型的六个重点 4
1.2　云计算参考架构 6
1.3 典型的云计算解决方案架构 10
1.3.1　IaaS架构 11
1.3.2　PaaS架构 12
1.3.3　SaaS架构 17
1.4　云计算涉及的关键技术 18
1.5　小结 22
第2章　企业云计算涉及的技术选型和管理 23
2.1　企业私有云建设需求分析 23
2.2　企业私有云技术路线选择 24
2.3　计算资源管理 26
2.3.1　VMware 26
2.3.2　OpenStack 29
2.4　存储资源管理 34
2.4.1　VMware 34
2.4.2　OpenStack 37
2.5　网络资源管理 42
2.5.1　VMware 42
2.5.2　OpenStack 43
2.6　监控管理 44
2.6.1　监控指标的设定和调整优化 44
2.6.2 统一运维监控平台和告警处理 48
2.7　运维管理 49
2.7.1　IT运维流程与规范 49
2.7.2 自动化运维工具 51
2.7.3　云环境下的新型IT运维体系 52
2.8　云服务管理 53
2.8.1　云服务的分类 53
2.8.2　云服务的建设 55
2.8.3　云服务质量评估 55
2.8.4　云服务安全性和法规遵从 57
2.9　小结 57
第3章 企业需求分析和私有云资源规划及设计 58
3.1　企业信息技术需求分析 58
3.1.1　基础设施需求 58
3.1.2　系统灾备需求 60
3.1.3　业务信息系统需求 61
3.1.4　数据与标准化需求 62
3.2　企业私有云资源规划及设计 63
3.2.1　企业应用软件模式划分 63
3.2.2　企业私有云建设的总体原则 63
3.2.3　云管理平台设计 64
3.2.4　网络资源池设计 66
3.2.5　计算资源池设计 67
3.2.6　存储资源池设计 69
3.2.7　如何开始业务的上云迁移 73
3.2.8　设备的利旧 76
3.3　小结 77
第4章 OpenStack私有云设计与部署 78
4.1　计算资源 79
4.1.1　物理服务器与裸机 79
4.1.2　Hypervisor与虚拟机 83
4.1.3　Docker与容器 85
4.2　存储资源 86
4.2.1　块存储 88
4.2.2　对象存储 91
4.2.3　文件存储 92
4.3　网络资源 93
4.3.1　物理网络 96
4.3.2　虚拟网络 97
4.4　高可用部署与备份容灾 101
4.4.1　高可用部署 101
4.4.2　备份与恢复 108
4.4.3　异地容灾 110
4.5　其他 113
4.5.1　多租户支持 113
4.5.2　规模性支持 115
4.5.3　混合云支持 116
4.5.4　云安全 117
4.6　小结 117
第5章　VMware私有云设计与部署 118
5.1　私有云整体设计 118
5.1.1　设计要点和建设思路 118
5.1.2　架构概览 122
5.2　vSphere体系架构 124
5.2 1 基于vSphere的数据中心私有云基础架构 124
5.2.2　ESXi体系结构 125
5.2.3　资源分配方式 130
5.3　计算资源规划设计与部署 131
5.3.1　物理服务器部署与管理 131
5.3.2　虚拟机规划与部署 133
5.4　存储资源规划 134
5.4.1　共享存储逻辑规划 135
5.4.2　存储空间规划 136
5.4.3　存储分层规划 137
5.4.4　数据存储集群规划 137
5.4.5　分布式存储规划 138
5.5　网络资源规划 139
5.5.1　虚拟交换机规划 140
5.5.2　物理服务器网卡绑定 141
5.5.3　网络I/O控制（NIOC） 142
5.5.4　无代理终端安全防护 143
5.6　集中式管理规划 146
5.7　高可用部署与备份及容灾 148
5.7.1　高可用部署 148
5.7.2　备份与恢复 149
5.7.3　灾难恢复 152
5.8　高级扩展功能 158
5.8.1　vMotion 159
5.8.2　DRS 161
5.8.3　HA 164
5.8.4　FT 170
5.8.5　大数据平台 172
5.8.6　容器应用 175
5.8.7　VMware PKS容器管理平台 177
5.9　小结 178
第6章 企业私有云设计的通用原则 179
6.1　产品设计通用原则 180
6.2　架构设计通用原则 182
6.3　小结 185
第7章 企业私有云平台建设和管理 186
7.1 企业私有云平台设计原则和建设思路 186
7.1.1　设计原则 186
7.1.2　建设思路 187
7.2　架构设计 188
7.2.1　云平台概述 188
7.2.2　云平台分层架构 188
7.3　部署和管理 190
7.3.1　云平台的部署 190
7.3.2　云资源管理 191
7.3.3　配置与合规性管理 192
7.3.4　流程管理 194
7.3.5　监控管理 195
7.3.6　容量管理 195
7.3.7　存储管理 196
7.3.8　租户和权限 197
7.3.9　接口设计 198
7.3.10　生命周期管理 199
7.3.11　计费管理 199
7.3.12　多云管理 199
7.4　容器与容器云建设 201
7.4.1　容器技术的兴起 201
7.4.2 企业容器云建设需要遵循的原则 201
7.4.3　容器云技术的产品选型 202
7.4.4　容器云建设的几个关键点 203
7.4.5 容器与OpenStack和Kubernetes集成的能力 207
7.5　灾备建设与管理 207
7.5.1　灾备建设的意义 207
7.5.2　灾备规划与分析 208
7.5.3　灾备的级别和等级划分 210
7.5.4　设计整合的架构 211
7.5.5　灾备测试 212
7.6　服务与安全 213
7.6.1　云服务 213
7.6.2　云安全 218
7.7　运维与效益分析 220
7.7.1　运维技术的发展 220
7.7.2 一体化智能运维管理平台的构建 221
7.7.3　云平台效益分析 223
7.8　小结 224
第8章 企业私有云OpenStack最佳实践 225
8.1　自动化与DevOps 225
8.2　中心化日志监控与可视化 226
8.2.1　中心化日志监控与检索 226
8.2.2　性能数据监控与可视化 228
8.2.3　网络监控与可视化 229
8.3 OpenStack私有云容器化部署技术规划 230
8.3.1　Docker存储驱动 230
8.3.2　Docker容器存储卷 231
8.3.3　集群环境清除 231
8.3.4　自定义配置部署 232
8.3.5　自定义镜像编译 232
8.4 OpenStack容器化私有云部署最佳实践 233
8.5 OpenStack容器化私有云二次开发最佳实践 236
8.6 OpenStack容器化私有云扩容升级最佳实践 239
8.6.1 OpenStack集群扩容最佳实践 239
8.6.2 OpenStack集群升级最佳实践 240
8.7　小结 242
第9章 企业私有云VMware最佳实践 243
9.1 VMware软件定义网络之规划设计与实践 243
9.1.1　物理网络规划设计 243
9.1.2　数据中心访问层规划设计 248
9.1.3　各功能模块规划设计 256
9.1.4 NSX-V、NSX-MH和NSX-T 263
9.1.5　NSX与OpenStack的集成 266
9.1.6　NSX总结 266
9.2 VMware软件定义存储之规划设计与实践 267
9.2.1　软件定义存储方案概括 267
9.2.2　应用于关键应用的方案框架 268
9.2.3 应用于虚拟桌面场景的方案框架 269
9.2.4 应用于二、三层应用或测试和开发的方案框架 270
9.2.5　应用于灾备的方案框架 271
9.2.6　VSAN规划设计细则 273
9.2.7　VSAN部署最佳实践 277
9.3 SRM容灾规划设计与最佳实践 279
9.3.1　灾难恢复的重要意义 279
9.3.2　SRM简介 281
9.3.3　容灾设计要求 281
9.3.4　实施方案选择 282
9.3.5　网络设计 284
9.3.6　存储设计 287
9.3.7　配置清单及说明 288
9.3.8　SRM容灾总结 288
9.4　小结 289
第10章 企业私有云通用能力成熟度评估 290
10.1　成熟度评估概念和模型 290
10.1.1　成熟度评估模型 290
10.1.2　私有云成熟度发展阶段 292
10.1.3　应用场景及适用性 293
10.1.4　评估方法 295
10.2　技术成熟度评估 295
10.2.1　云服务规划技术 295
10.2.2　云资源提供技术 297
10.2.3　云服务管理技术 301
10.2.4　云安全技术 302
10.3　管理成熟度评估 303
10.3.1　云服务规划管理 303
10.3.2　云资源提供 305
10.3.3　云服务管理 305
10.3.4　云安全管理 306
10.4　成熟度效果评估 306
10.4.1　云服务规划 306
10.4.2　云资源提供 308
10.4.3　云服务管理 310
10.4.4　云安全效果 311
10.5　成熟度评估实践案例 311
10.6　小结 313



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