[套装书]商业智能：Power BI数据分析+商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇）（2册）

作者
恒盛杰资讯李杰臣 牟恩静
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9781909291038
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------商业智能：Power BI数据分析--------------------------- 随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。 本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力，让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、DAX语言以及可视化进行了详细的介绍，逐步深入到Power BI进阶实战。最会，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在销售和财务两个行业的应用。 ---------------------------商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇）--------------------------- 本书通过大量实用案例对动态图表的制作进行了多方位、多层次的介绍，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。 全书共11 章，根据内容结构可分为三篇。第一篇为技术篇，包括第1 ～ 5 章，首先介绍BI（商业智能）的概念和重要性、图表的优点等相关知识，然后详细讲解如何使用Excel 中的工具、函数、数据透视图、窗体控件和VBA 代码制作动态图表。第二篇为应用篇，包括第6 ～ 9 章，主要介绍各类动态图表的制作过程，还对动态组合图表、具有创新性的高级动态图表进行了介绍。第三篇为扩展篇，包括第10 章和11 章，主要介绍如何使用Power BI 软件对数据进行可视化呈现与分析。 本书适用于需要经常使用图表呈现和分析数据的职场人士和办公人员，也可供在校学生或图表制作爱好者参考。
目录



---------------------------商业智能：Power BI数据分析---------------------------


前言
如何获取学习资源
第1章 迈好第一步—Power BI基础知识
1.1Power BI：微软新神器 10
1.2为什么选择Power BI 12
1.3学习Power BI可能会遇到的问题 17
1.4Power BI Desktop的安装和介绍 22
第2章 数据分析必经之路—Power BI报表制作全流程
2.1连接数据源：迈出Power BI的第一步 30
2.1.1导入Excel工作簿：最佳的数据搭档 30
2.1.2获取数据：突破数据来源的限制 33
2.2整理数据：修正数据中的明显错误 40
2.3数据建模：厘清数据的内在联系 42
2.4可视化：酷炫的数据表达方式 47
2.5报表发布：与他人共享数据 50
第3章 整理不规范的数据—Power Query基本操作
3.1知己知彼：初识Power Query编辑器 54
3.2稳扎稳打：数据的简单处理 55
3.3事半功倍：行列数据的转换 63
3.4锦上添花：数据整理的进阶工具 70
第4章 为数据分析做准备—Power Query高级应用
4.1添加列：增加辅助数据 78
4.1.1添加重复列 78
4.1.2添加条件列 78
4.1.3添加自定义列 80
4.2分组依据：分类汇总行列数据 82
4.3合并与追加：汇总多个表的数据 83
4.3.1合并查询 83
4.3.2追加查询 85
4.4列分析：轻松发现数据质量问题 88
4.5M语言：数据处理的高级玩法 90
第5章 学习DAX的正确姿势—DAX语言入门
5.1DAX语言：数据建模的核心和灵魂 97
5.2度量值：移动的公式 103
5.3新建列：为多个表建立关系 107
5.4新表：利用DAX函数构建新表 111
5.4.1UNION函数：合并多个表 112
5.4.2NATURALINNERJOIN函数：合并联结两个表 113
5.4.3DISTINCT函数：提取维度表 116
5.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函数：生成日期表 117
5.4.5ROW/BLANK函数：新增空表 120
第6章 最常用也是最好用的—DAX进阶函数
6.1CALCULATE函数：实现DAX功能的引擎 123
案例列出不同筛选条件下的产品销售数量 123
6.2SUMX函数：完成列数据的逐行求和 129
案例创建度量值统计销售额 129
6.3SUMMARIZE函数：建立汇总表 132
案例汇总产品在各城市的销售额 132
6.4IF/SWITCH函数：分组数据 137
案例将销售额分为优、良、差三个等级 138
6.5RELATED/RELATEDTABLE函数：单条件数据匹配 139
案例为建有关系的两个表匹配数据 140
6.6LOOKUPVALUE函数：多条件数据匹配 142
案例将销售单价从一个表匹配到另一个表 143
6.7ALL/ALLSELECTED函数：计算占比 144
案例计算产品占总体或类别的比例 145
第7章 进击之路从这里开始—DAX高阶函数
7.1FILTER函数：高级筛选器 157
案例筛选超过2000万的城市销售金额 157
7.2VALUES/HASONEVALUE函数：删除重复值/判断唯一性 162
案例转换“商铺城市”列为表/禁止计算总计值 162
7.3TOTALYTD函数：年初至今的累计数据计算 166
案例计算销售总额的累计同比增长率 167
7.4EARLIER函数：获取当前行信息 170
案例计算产品的累计销售额和累计销售数量 171
7.5RANKX函数：排名统计 175
案例查看商铺城市和产品的销售总额排名情况 175
7.6TOPN函数：实现前几名或后几名的可视化展现 180
案例查看前5名城市销售总额占比的趋势 180
第8章 令人瞩目的数据表现形式—数据可视化
8.1自定义视觉对象：突破想象力的可视化效果 185
8.2标注最大值、最小值：关注走势图的特定数据 188
8.3筛选器：筛掉无关数据，保留关注信息 189
8.4编辑交互：体验更灵活的数据可视化 196
8.5钻取：深入了解更详细的信息 198
8.6工具提示：满足不同层次的用户需求 201



---------------------------商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇）---------------------------


前言
如何获取云空间资料
如何使用本书
第1章 BI—用数据看懂世界
1.1诞生在大数据浪潮中的商业智能 12
1.1.1大数据时代的来临 12
1.1.2“披沙拣金”的商业智能 13
1.2商业智能的利器—图表 14
1.2.1看清本质 15
1.2.2预测未来 17
1.3动态图表—从Excel到Power BI 18
1.3.1简而不陋的Excel 18
1.3.2交互式数据可视化工具—Power BI 19
第2章 利用Excel工具与函数创建动态图表
2.1自动调整数据源的动态图表 20
2.1.1创建表：让图表随表格数据的新增自动更新 20
示例2-1：让新的销售数据实时展示在图表中 21
2.1.2定义名称：实现图表数据源的动态选择 23
示例2-2：仅对比分析最近10天的销售收入 23
2.1.3定义名称和数据验证：巧妙结合创建动态图表 27
示例2-3：动态展示各月份不同区域的销售金额 27
2.2借助辅助序列使图表自动更新 31
2.2.1使用OFFSET函数的偏移功能动态引用数据区域 31
示例2-4：对比各员工在各月的销量情况 32
2.2.2使用INDEX函数的引用功能获取所需信息 34
示例2-5：查看某月不同产品的销售金额占比情况 35
2.2.3使用INDIRECT函数实现数据区域的跨工作表引用 37
示例2-6：动态查看各月产品的实际和计划销售额差异 38
2.2.4使用VLOOKUP函数查找指定的目标值 42
示例2-7：构造辅助行查看某款产品的销售趋势 43
示例4-3：产品销售数量在12天内的变动趋势跟踪分析 62
第3章 使用数据透视图制作动态图表
3.1了解数据透视表 45
3.2在数据透视图上自动筛选数据 46
示例3-1：查看指定分部在指定月份的销售金额对比情况 46
3.3使用切片器制作动态的数据透视图 49
示例3-2：指定月份或季度的产品销售金额对比分析 49
第4章 巧用窗体控件制作动态图表
4.1认识窗体控件 52
4.2使用选项按钮查看图表的单一对象 53
4.2.1选项按钮功能解析 54
4.2.2突出单一对象的动态图表 54
示例4-1：各地区产品销售金额的趋势分析 54
4.3借助复选框查看图表的多个对象 57
4.3.1复选框功能解析 58
4.3.2同时分析多个对象的动态图表 58
示例4-2：查看多个产品的销售额变动情况 58
4.4使用滚动条动态浏览图表的系列值 61
4.4.1滚动条功能解析 62
4.4.2在图表中展示指定时间段内的数据 62
4.5使用列表框为图表提供可选择的值列表 65
4.5.1列表框功能解析 66
4.5.2灵活切换数据的动态图表 66
示例4-4：查看各个月份的员工销售业绩占比情况 66
4.6使用数值调节钮调整图表显示的系列数 68
4.6.1数值调节钮功能解析 69
4.6.2控制数据增减变化的动态图表 69
示例4-5：动态展示多个连续日期的业绩走势 70
4.7利用组合框创建具有下拉菜单的动态图表 72
4.7.1组合框功能解析 72
4.7.2多项目自由选择的动态图表 73
示例4-6：查看指定月份的各项费用对比情况 73
第5章 使用VBA制作动态图表
5.1VBA基础知识 75
5.1.1VBA制作动态图表的基础知识 75
5.1.2VBA工具箱 78
5.1.3VBA控件属性 80
5.2VBA创建动态图表 81
5.2.1创建不同类型的动态图表 81
示例5-1：根据同一数据源创建不同类型的图表 81
5.2.2根据月份创建动态图表 86
示例5-2：自动创建指定月份的区域销量对比图表 86
5.2.3创建指定日期区间的动态图表 89
示例5-3：动态查看一段日期内的销售额情况 90
5.2.4交叉分析销售占比情况 94
示例5-4：产品月度销售金额占比结构分析 94
第6章 常见类型的动态图表
6.1对比多项数据差异的动态图表—柱形图 101
6.1.1用簇状柱形图展示数据对比情况 101
示例6-1：各分部月销售额对比分析 102
6.1.2用堆积柱形图展示多项目总和的比较情况 104
示例6-2：地区销售总额的对比分析 104
6.2反映变化趋势的动态图表—折线图 108
示例6-3：产品销售量趋势分析 108
6.3展示数据比重的动态图表—饼图 111
6.3.1用饼图分析数据的占比情况 111
示例6-4：产品销售量占比分析 112
6.3.2用复合条饼图提高小百分比的可读性 114
示例6-5：商品销售金额占比分析 114
6.4表现横向对比的动态图表—条形图 117
示例6-6：品牌年销售量对比分析 118
6.5查看数据分布情况的动态图表—散点图 121
示例6-7：生产误差率和缺席员工数量的相关性分析 121
第7章 其他类型的动态图表
7.1展现占比变动趋势的动态图表—面积图 125
示例7-1：产品利润占比变动趋势分析 126
7.2比较分析多项指标的动态图表—雷达图 128
示例7-2：多品牌汽车的性能对比分析 128
7.3展示结构关系的动态图表—树状图 132
示例7-3：商品的销售金额结构分析 132
7.4展示数据分布状态的动态图表—直方图 134
示例7-4：客户年龄分布情况分析 134
7.5反映构成关系的动态图表—瀑布图 137
示例7-5：办公费用结构分析 137
第8章 分析多个指标的动态组合图表
8.1柱形图和折线图的动态组合 140
8.1.1呈现变化趋势的对比图表 140
示例8-1：对比销售业绩并展现增长率趋势 141
8.1.2显示平均值参考线的对比图表 145
示例8-2：对比员工销售业绩并查看平均值情况 145
8.1.3突出完成率的对比图表 148
示例8-3：对比实际销售额并突出完成率 148
8.2柱形图、折线图和面积图的动态组合 152
示例8-4：查看变动趋势和目标达成情况 152
8.3多控件综合应用的动态图表 156
8.3.1选项按钮和组合框结合的动态图表 157
示例8-5：多角度分析销售数据 157
8.3.2滚动条和组合框结合的动态图表 161
示例8-6：滚动查看单个地区的业绩数据 161
第9章 创新式的高级动态图表
9.1显示目标达成情况的动态图表—温度计图 165
示例9-1：动态显示销售业绩完成百分比情况 165
9.2对比目标与实际差异的动态图表—子弹图 168
示例9-2：展示实际销售量和目标销售量之间的差异 169
9.3分类比较的动态图表—滑珠图 172
示例9-3：查看数据的分布状态及对比情况 172
9.4清晰呈现项目进度的动态图表—甘特图 177
示例9-4：直观显示项目任务并跟踪进度 177
9.5展示达成率的动态图表—圆环百分比指示器 183
示例9-5：动态显示单个产品的销售量目标达成率 183
9.6分层对比的动态图表—多层圆环图 188
示例9-6：展示同类别数据的占比及对比情况 188
第10章 了解数据可视化利器—Power BI
10.1了解Power BI 192
10.1.1Power BI Desktop的工作界面 192
10.1.2Power BI相比于Excel的优势 194
10.2使用Power BI将复杂数据转化为简洁视图 194
10.2.1将数据导入Power BI Desktop 195
10.2.2使用Power Query编辑器编辑数据 197
10.2.3对数据进行可视化处理 203
10.2.4保存并发布Power BI报表 207
第11章 Power BI数据的动态呈现与分析
11.1使用钻取工具查看更详细的数据信息 210
示例11-1：各品牌及其类别的销售数据分析 210
11.2使用切片器制作可切换信息的动态图表 215
示例11-2：各分部销售数据的多维度分析 215
11.3使用工具提示制作悬浮的动态图表 222
示例11-3：各品牌的产品类别分析 223
11.4导入自定义的视觉对象 225
示例11-4：产品实际销售额的动态预警分析 225




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