[套装书]商业智能：Power BI数据分析+Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通（2册）

作者
恒盛杰资讯牟恩静 李杰臣
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9781909291032
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------商业智能：Power BI数据分析--------------------------- 随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但Power BI却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。 本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择Power BI、学习Powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到Power BI的魅力，让读者了解通过Power BI能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、DAX语言以及可视化进行了详细的介绍，逐步深入到Power BI进阶实战。最会，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在销售和财务两个行业的应用。 ---------------------------Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通--------------------------- 随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。
目录



---------------------------商业智能：Power BI数据分析---------------------------


前言
如何获取学习资源
第1章 迈好第一步—Power BI基础知识
1.1Power BI：微软新神器 10
1.2为什么选择Power BI 12
1.3学习Power BI可能会遇到的问题 17
1.4Power BI Desktop的安装和介绍 22
第2章 数据分析必经之路—Power BI报表制作全流程
2.1连接数据源：迈出Power BI的第一步 30
2.1.1导入Excel工作簿：最佳的数据搭档 30
2.1.2获取数据：突破数据来源的限制 33
2.2整理数据：修正数据中的明显错误 40
2.3数据建模：厘清数据的内在联系 42
2.4可视化：酷炫的数据表达方式 47
2.5报表发布：与他人共享数据 50
第3章 整理不规范的数据—Power Query基本操作
3.1知己知彼：初识Power Query编辑器 54
3.2稳扎稳打：数据的简单处理 55
3.3事半功倍：行列数据的转换 63
3.4锦上添花：数据整理的进阶工具 70
第4章 为数据分析做准备—Power Query高级应用
4.1添加列：增加辅助数据 78
4.1.1添加重复列 78
4.1.2添加条件列 78
4.1.3添加自定义列 80
4.2分组依据：分类汇总行列数据 82
4.3合并与追加：汇总多个表的数据 83
4.3.1合并查询 83
4.3.2追加查询 85
4.4列分析：轻松发现数据质量问题 88
4.5M语言：数据处理的高级玩法 90
第5章 学习DAX的正确姿势—DAX语言入门
5.1DAX语言：数据建模的核心和灵魂 97
5.2度量值：移动的公式 103
5.3新建列：为多个表建立关系 107
5.4新表：利用DAX函数构建新表 111
5.4.1UNION函数：合并多个表 112
5.4.2NATURALINNERJOIN函数：合并联结两个表 113
5.4.3DISTINCT函数：提取维度表 116
5.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函数：生成日期表 117
5.4.5ROW/BLANK函数：新增空表 120
第6章 最常用也是最好用的—DAX进阶函数
6.1CALCULATE函数：实现DAX功能的引擎 123
案例列出不同筛选条件下的产品销售数量 123
6.2SUMX函数：完成列数据的逐行求和 129
案例创建度量值统计销售额 129
6.3SUMMARIZE函数：建立汇总表 132
案例汇总产品在各城市的销售额 132
6.4IF/SWITCH函数：分组数据 137
案例将销售额分为优、良、差三个等级 138
6.5RELATED/RELATEDTABLE函数：单条件数据匹配 139
案例为建有关系的两个表匹配数据 140
6.6LOOKUPVALUE函数：多条件数据匹配 142
案例将销售单价从一个表匹配到另一个表 143
6.7ALL/ALLSELECTED函数：计算占比 144
案例计算产品占总体或类别的比例 145
第7章 进击之路从这里开始—DAX高阶函数
7.1FILTER函数：高级筛选器 157
案例筛选超过2000万的城市销售金额 157
7.2VALUES/HASONEVALUE函数：删除重复值/判断唯一性 162
案例转换“商铺城市”列为表/禁止计算总计值 162
7.3TOTALYTD函数：年初至今的累计数据计算 166
案例计算销售总额的累计同比增长率 167
7.4EARLIER函数：获取当前行信息 170
案例计算产品的累计销售额和累计销售数量 171
7.5RANKX函数：排名统计 175
案例查看商铺城市和产品的销售总额排名情况 175
7.6TOPN函数：实现前几名或后几名的可视化展现 180
案例查看前5名城市销售总额占比的趋势 180
第8章 令人瞩目的数据表现形式—数据可视化
8.1自定义视觉对象：突破想象力的可视化效果 185
8.2标注最大值、最小值：关注走势图的特定数据 188
8.3筛选器：筛掉无关数据，保留关注信息 189
8.4编辑交互：体验更灵活的数据可视化 196
8.5钻取：深入了解更详细的信息 198
8.6工具提示：满足不同层次的用户需求 201



---------------------------Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通---------------------------


前言
如何获取云空间资料
第1章 Power BI概论
1.1什么是Power BI 12
1.2从Excel升级到Power BI的理由 13
1.3Power BI的组成部分 18
1.4Power BI的构建基块 19
1.4.1视觉对象（可视化效果） 19
1.4.2数据集 20
1.4.3报表 21
1.4.4仪表板 22
1.4.5磁贴 23
第2章 Power BI入门前的准备工作
2.1Power BI Desktop的下载与安装 26
2.2Power BI Desktop账户注册 30
2.3Power BI Desktop的界面介绍 32
2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户 32
2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面 33
2.3.3Power BI Desktop的操作主界面 34
2.4Power BI Desktop的帮助功能 36
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和关闭报表 39
3.2自定义快速访问工具栏 40
3.3更改报表主题颜色 41
3.4报表页的设置 42
3.4.1插入、删除报表页 42
3.4.2隐藏、显示报表页 43
3.4.3重命名报表页 44
3.4.4复制报表页 45
3.4.5移动报表页 45
3.5创建针对手机应用的报表 46
3.6在报表中对齐视觉对象 48
3.7锁定报表中的视觉对象 49
第4章 输入和连接数据
4.1在Power BI Desktop中输入数据 51
4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop 53
4.3连接其他类型的文件数据 58
4.4导入网页数据 60
4.5通过提供示例从网页采集数据 62
第5章 数据的编辑和整理
5.1了解Power Query编辑器 69
5.2在编辑器中整理查询表 70
5.2.1重命名表 70
5.2.2复制表 72
5.2.3插入、删除表 73
5.2.4移动表位置 75
5.2.5新建、删除组 76
5.3清理格式不规则的数据 78
5.3.1更改数据类型 78
5.3.2删除重复项和错误值 80
5.3.3替换数据值和错误值 80
5.3.4将第一行用作标题 82
5.3.5为相邻单元格填充数据值 84
5.3.6转置行列数据 86
第6章 管理行列数据
6.1行数据的基本操作 89
6.1.1查看整行的数据信息 89
6.1.2保留行数据 90
6.1.3删除行数据 94
6.1.4排序和筛选行数据 96
6.2列数据的基本操作 97
6.2.1调整列宽和重命名列标题 97
6.2.2移动列位置 99
6.2.3选择和删除列 100
6.2.4合并和拆分列 101
6.2.5从列中提取文本数据 104
6.2.6提取日期数据 106
6.3添加列数据 108
6.3.1添加重复列 108
6.3.2添加条件列 109
6.3.3添加自定义列 111
6.4行列数据的高级应用 113
6.4.1分类汇总行列数据 114
6.4.2合并查询表数据 115
6.4.3追加查询表数据 117
6.4.4一维表和二维表的相互转换 119
第7章 建立数据分析模型
7.1了解与数据建模有关的视图 122
7.1.1数据视图界面介绍 122
7.1.2关系视图界面介绍 123
7.2创建和管理数据关系 124
7.2.1了解关系 124
7.2.2自动检测创建关系 126
7.2.3手动创建关系 128
7.2.4编辑和删除关系 131
7.3DAX的基础知识 134
7.3.1DAX的概念 134
7.3.2DAX的语法 135
7.3.3DAX的函数 136
7.4DAX应用举例 138
7.4.1创建度量值 138
7.4.2创建计算列 141
7.4.3创建新表 143
第8章 数据可视化
8.1创建Power BI报表 151
8.1.1经典视觉对象的制作 151
8.1.2添加自定义视觉对象 154
8.2Power BI报表的基本操作 160
8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据 160
8.2.2在报表中插入文本框并添加链接 164
8.2.3在报表中添加形状 168
8.2.4巧用书签制作导航栏 170
8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式 175
8.2.6深化查看视觉对象 177
8.2.7导出用于创建视觉对象的数据 181
8.3美化Power BI报表 183
8.3.1更改报表画布的页面大小 184
8.3.2设置报表画布的页面背景 186
8.3.3自定义视觉对象标题 188
8.3.4更改视觉对象背景 191
8.3.5为视觉对象添加边框 192
8.3.6设置视觉对象数据标签 192
第9章 视觉对象的制作与分析
9.1常用视觉对象的制作 197
9.1.1柱形图和条形图 197
9.1.2折线图和分区图 201
9.1.3瀑布图 204
9.1.4散点图和气泡图 206
9.1.5饼图和环形图 209
9.1.6树状图 212
9.1.7漏斗图 214
9.1.8仪表 217
9.1.9卡片图和多行卡 218
9.1.10切片器 220
9.1.11KPI 224
9.1.12表 227
9.1.13矩阵 230
9.1.14组合图 233
9.1.15功能区图表 234
9.2使用组功能归类数据 236
9.3使用预测功能预测未来区间 239
9.4使用工具提示制作悬浮图表 241
第10章 Power BI服务
10.1将报表发布到Power BI服务 247
10.2Power BI服务界面介绍 249
10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板 250
10.3.1获取数据 250
10.3.2制作仪表板 253
10.3.3使用问答功能探索更多信息 256
10.3.4编辑仪表板中的磁贴 258
10.3.5向仪表板添加文本框 261
10.3.6在仪表板中添加数据警报 263
10.3.7为仪表板应用主题 264
10.3.8删除仪表板 266
10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板 267
10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板 267
10.4.2将整个报表页固定到仪表板 269
10.5Power BI中的协作与共享 270
10.5.1创建应用工作区与同事进行协作 270
10.5.2共享仪表板 273
10.5.3将报表从Power BI发布到Web 275
第11章 Power BI实战演练
11.1实例背景 279
11.2导入数据 279
11.3建立数据关系 282
11.4制作导航按钮 284
11.5新建表和度量值 289
11.6整理数据表 291
11.7可视化效果的呈现和分析 294
11.8分享报表 299




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