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[套装书]与天为敌：一部人类风险探索史（典藏版）+实时风险：量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩（2册）

作者

彼得·L.伯恩斯坦艾琳·奥尔德里奇史蒂夫·克拉维奇

丛书名

出版社

机械工业出版社

ISBN

9782006051111

简要

简介

内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------与天为敌：一部人类风险探索史（典藏版）--------------------------- 这是一本关于风险特别是金融风险的书，讲述了人类洞察风险、测量风险、管理风险，从而努力驾驭现在、把握未来的发展史。它勾画了过去450年来人类进步的发展轨迹，让读者看到人们如何在日常生活的各个领域，一步一步从简单地凭直觉行事，发展到通过各种严谨的程序进行决策。它不是一本简单的历史书或者金融专业书，而是要引导读者去思考：我们究竟该如何认知风险，又应该如何应对风险。 ---------------------------实时风险：量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩--------------------------- 智能投顾、高频交易、大数据，这些金融科技为交易带来了新的对冲策略与避险手段，也让我们的市场越来越脆弱。仅仅在21世纪的头20年，我们就经历了过去百年少有的黑天鹅事件与系统风险，而新的交易手段让这个过程变得更为复杂，也更为剧烈。在雪崩的时候，没有一片雪花是无辜的，而在市场崩溃时，每一笔交易背后都有复杂的机理。在面对大起大落的市场时，作为市场参与者的我们如何应对技术的变革？本书会给你答案。本书讨论了：面对微秒级别的交易，什么样的风险管理策略才是有效的；量化交易时代，闪崩产生的机制，如何避免类似的黑天鹅事件；舆情系统如何大数据化；暗池、交易所与市场结构；社交媒体如何影响金融市场。 FinTech已经影响了我们商业的方方面面，而本书则偏重于交易与系统风险。 . 它探索了微观市场结构、闪电崩盘与高频交易这些量化交易领域的前沿课题。不同于看着K线图与财务报表的前辈，千禧一代的交易员在用数学与编程语言改变着金融世界的规则，传统的交易者如果不懂这个世界就很难在FinTech主导的世界生存。

---------------------------与天为敌：一部人类风险探索史（典藏版）---------------------------

推荐序　管理风险就是管理未来
译者序
致谢
引言 / 1
远古～1200年
发端
第1章希腊人的风气和骰子的作用 / 10
第2章从简单数字说起 / 22
1200～1700年
1000个事实
第3章文艺复兴时期的赌徒们 / 38
第4章法国人接力 / 56
第5章杰出人士的伟大理念 / 72
1700～1900年
四处度量
第6章考量人性 / 96
第7章寻找确实可靠性 / 113
第8章非理性世界的至高法则 / 133
第9章头脑古怪的人 / 150
第10章豆荚与危险 / 171
第11章幸福的构成 / 186
1900～1960年
模糊之云与对精确的要求
第12章对人类无知的度量 / 194
第13章卓尔不群的理念 / 213
第14章除了卡路里以外什么都算计的人 / 232
第15章匿名股票经纪人的奇异案例 / 251
置信程度
对不确定性的探究
第16章不变性的失效 / 274
第17章理论警察 / 292
第18章单边下注的奇妙机制 / 316
第19章等待野性发作 / 345

---------------------------实时风险：量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩---------------------------

推荐序
致谢
第1章　硅谷将至！·1
每个人都在融入金融科技·4
千禧一代来了·9
社交媒体·12
移动互联网·14
更便宜、更快捷的技术·21
云计算·21
区块链·23
快速分析·24
最终全都和实时数据分析有关·27
章末测验·30
第2章　不再是旧时代的数据·31
数据·31
数据的风险·34
技术·40
区块链·44
所有区块链都具备哪些共有元素·45
结论·55
章末测验·56
第3章　暗池、交易所和市场结构·57
新交易时间·71
我的订单去哪儿了·73
执行大额订单·77
交易成本和透明度·79
结论·80
章末测验·81
第4章　谁在你前面抢跑·82
幌骗、脆弱的流动性和高频交易·90
基于订单的谈判·108
结论·112
章末测验·113
第5章　你家后院里的高频交易·114
进取型高频交易的影响·122
股票中的进取型高频交易·131
美国国债市场里的进取型高频交易·134
大宗商品市场里的高频交易·136
外汇市场里的进取型高频交易·138
结论·140
章末测验·140
第6章　闪崩·141
闪崩期间都发生了什么·142
检测容易引发闪崩的市场条件·158
高频交易应对闪崩负责吗·168
结论·171
章末测验·171
第7章　新闻分析·172
新闻的传递·174
公告之前的风险·185
数据、方法和假设·190
结论·202
章末测验·203
第8章　社交媒体和物联网·204
社交媒体与新闻·210
物联网·218
结论·224
章末测验·225
第9章　金融科技时代的市场波动·226
数据太多，时间太少-欢迎预测分析·230
想降低金融市场的波动性吗？到网络上去展示
你的想法！·232
市场微观结构是投资组合优化的新因素·234
是的，你可以预测T+1日的波动率·236
市场微观结构是一个影响因素吗？当然·239
案例研究：改进外汇交易执行·244
长期投资者将微观结构纳入组合调整决策·246
结论·247
章末测验·248
第10章　为什么风险资本下注于金融科技管理风险·249
颠覆的时机已经来临，且不是人们所看到的那样·252
金融科技里的数据和分析·255
金融科技作为一种资产类别·257
在哪儿能找到金融科技·258
金融科技成功的因素·260
金融科技的投资案例·262
金融科技企业是如何赚钱的·264
金融科技和监管·266
结论·267
章末测验·268
作者简介·269

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